使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

之前一篇文章,跟大家介绍了通过编写存储过程插入测试数据的方案。今天让我们来看下如何利用 Navicat 的数据生成功能插入测试数据

Navicat 数据生成介绍

数据生成功能是 Navicat 16 的新特性,如果你用的是 Navicat 16 以下的版本,则需要升级到 Navicat 16 才能使用数据生成。数据生成功能,可以根据我们的需求,快速地在表中插入大量的测试数据

初始化表

创建一张测试表,表结构如下

CREATE TABLE `t_user` (
  `user_id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1DEFAULT NULL,
  `mobile` varchar(45DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`user_id`),
  KEY `idx_create_time` (`create_time`USING BTREE
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

数据生成

在 Navicat 中选择要生成数据的表,右键选择数据生成

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

在数据生成界面,点击表名,可以填写我们要生成的数据的行数

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

点击列名,可以选择我们要填充的数据格式,Navicat 会根据你的表字段,推断出你要生成的数据类型,比如我这里的 username 字段,Navicat 推断出要填充的数据为姓名,并使用姓名生成器

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

如果推断的生成器不满足要求,也可以修改合适的生成器,Navicat 为我们提供了各式各样的生成器,可以满足大部分场景的需求,实在没有满足的,我们也可以使用正则表达式,通过自定义正则表达式的方式生成数据

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

选择了合适的生成器之后,可以通过预览,查看生成器生成的数据

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

点击下一步,可以看到 Navicat 生成的数据的预览

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

点击开始,就会开始生成数据,并且展示执行进度

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

除了单表数据的生成外,Navicat 能同时对多表的数据进行生成,而且能同时满足外键约束,比如下面这两张表

CREATE TABLE `t1` (
  `id` int(11NOT NULL,
  `a` varchar(255DEFAULT NULL,
  `b` varchar(255DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

CREATE TABLE `t2` (
  `id` int(11NOT NULL,
  `t1_id` int(11DEFAULT NULL,
  `a` varchar(255DEFAULT NULL,
  `b` varchar(255DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `t1_id` (`t1_id`),
  CONSTRAINT `t1_id` FOREIGN KEY (`t1_id`REFERENCES `t1` (`id`)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

t2 表的 t1_id 字段添加了外键约束。在进行数据生成的时候,能同时生成 t1 跟 t2 的数据,并且满足 t2 的外键约束的数据

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据
使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

存储过程与 Navicat 数据生成方案速度对比

我们插入 10w 条数据,来对比一下使用存储过程和 Navicat 的数据生成,两种方案的速度

首先是使用存储过程,耗时 287s

> call t_user_batch_insert(1);
Query OK, 1 row affected (287.433 sec)

下面是使用 Navicat 的数据生成,只要 4s 就完成了 10w 数据的插入

使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据


原文始发于微信公众号(huangxy):使用 Navicat 的数据生成插入大量测试数据

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