1、ES 关于text和keyword两种类型

ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型，将会自动创建下面的动态映射。

通过 GET /dist_test/_mapping/field/weixin_number 命令查看 weixin_number 字段数据类型，可以看到 mapping 下除了 text 还有 keyword。两者有什么区别呢？

{
  "dist_test" : {
    "mappings" : {
      "weixin" : {
        "weixin_number" : {
          "full_name" : "weixin_number",
          "mapping" : {
            "weixin_number" : {
              "type" : "text",
              "fields" : {
                "keyword" : {
                  "type" : "keyword",
                  "ignore_above" : 256
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

1.1 text：

会分词，然后进行索引
支持模糊、精确查询
不支持聚合
分词器默认standard ，对于中文来说就是按字分词
支持fields属性，可以在fields中添加keyword子类型，以实现精确检索

1.2 keyword：

不进行分词，直接索引
支持模糊、精确查询
支持聚合
支持按字数建立索引，以便节约索引空间
看下text分词规律。

1.2.1、纯小写字符串

GET /dist_test/_analyze
{
  "field": "weixin_number",
  "text": "vicky1176320626"
}

1.2.2、包含大写字母字符串会全部转换为小写。

GET /dist_test/_analyze
{
  "field": "weixin_number",
  "text": "XP3412"
}

1.2.3、包含特殊符号，如空格、-，则会分词为多个字符串。

GET /dist_test/_analyze
{
  "field": "weixin_number",
  "text": "AAAA-95533"
}

这也是某些情况下，term 查询后查询不到数据的原因。解决方案也很简单，使用 keyword 精确查询即可。

如例：针对Text类型的数据，要使用term查询

{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "city.keyword": {
              "value": "湖南省长沙市",
              "boost": 1
            }
          }
        }
      ],
      "adjust_pure_negative": true,
      "boost": 1
    }
  }
}

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