EXPLAIN简介
EXPLAIN 模拟优化器执行SQL语句,查看一个SQL语句的执行计划,查看该SQL语句有没有使用上了索引,有没有做全表扫描。深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
通过EXPLAIN,可以分析出以下结果:
-
表的读取顺序 -
数据读取操作的操作类型 -
哪些索引可以使用 -
哪些索引被实际使用 -
表之间的引用 -
每张表有多少行被优化器查询
用法
explain+SQL语句
EXPLAIN SELECT * FROM sys_log
执行计划包含的信息
信息 | 描述 |
---|---|
id | 选择标识符 |
select_type | 表示查询的类型 |
table | 输出结果集的表 |
partitions | 匹配的分区 |
type | 表示表的连接类型 |
possible_keys | 表示查询时,可能使用的索引 |
key | 表示实际使用的索引 |
key_len | 索引字段的长度 |
ref | 列与索引的比较 |
rows | 扫描出的行数(估算的行数) |
filtered | 按表条件过滤的行百分比 |
Extra | 执行情况的描述和说明 |
字段含义
id
SELECT识别符,即查询序列号。可以理解为SQL从小到大的执行顺序。
-
id相同时,执行顺序由上至下;
-
如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行;
-
id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行。
select_type
查询类型,主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询。
-
SIMPLE
简单SELECT,不使用UNION或子查询等 -
PRIMARY
子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY -
UNION
UNION中的第二个或后面的SELECT语句 -
DEPENDENT UNION
UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询 -
UNION RESULT
UNION的结果,union语句中第二个select开始后面所有select -
SUBQUERY
子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询 -
DEPENDENT SUBQUERY
子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询 -
DERIVED
派生表的SELECT, FROM子句的子查询 -
UNCACHEABLE SUBQUERY
一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行
table
输出的行所引用的表。有时不是真实的表名字,可能是别名。
type
显示联结类型,显示查询使用了何种类型,按照从最佳到最坏类型排序。
从左到右,性能从差到好:ALL
、index
、range
、 ref
、eq_ref
、const
、system
、NULL
-
ALL
:遍历全表以找到匹配的行。 -
index
: 与all
区别为index
类型只遍历索引树。通常比all
快,因为索引文件比数据文件小很多。 -
range
: 只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引,一般就是where语句中出现了between,in等范围的查询。这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它开始于索引的某一个点,而结束另一个点,不用全表扫描。 -
ref
: 非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,可能会找多个符合条件的行,属于查找和扫描的混合体。 -
eq_ref
: 唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于唯一索引或者主键扫描。 -
const
:表示通过索引一次就找到了,const
用于比较primary key
或者unique
索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。 -
system
: 表中仅有一行,这是const
联结类型的一个特例。平时不会出现,这个也可以忽略不计。 -
NULL
: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
一般保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)。
该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。
如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样,创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询。
key
显示MySQL实际决定使用的键(索引)。
如果没有选择索引,键是NULL。查询中如果使用覆盖索引(select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同),则该索引和查询的select字段重叠,仅出现在key列表中。
要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
key_len
表示索引中使用的字节数,该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下,长度越短越好。
如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
ref
列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
rows
根据表统计信息以及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
Extra
包含不适合在其他列中显示,但是十分重要的额外信息
-
Using filesort
说明mysql会对数据适用一个外部的索引排序。而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作称为“文件排序” -
Using temporary
使用了临时表保存中间结果,mysql在查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by
和分组查询group by
。 -
Using index
表示相应的select操作用使用覆盖索引,避免访问了表的数据行。如果同时出现using where
,表名索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where
,表名索引用来读取数据而非执行查询动作。 -
Using where
表明使用where过滤 -
using join buffer
使用了连接缓存 -
impossible where
where子句的值总是false,不能用来获取任何元组 -
select tables optimized away
在没有group by
子句的情况下,基于索引优化Min、max操作或者对于MyISAM存储引擎优化count(*)
,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。 -
distinct
优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。
注:
EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况 EXPLAIN不考虑各种Cache EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作 部分统计信息是估算的,并非精确值 EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划
SQL执行顺序
书写顺序:select->distinct->from->join->on->where->group by->having->order by->limit
执行顺序: from->on->join->where->group by->sum、count、max、avg->having->select->distinct->order by->limit
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
OVER
DISTINCT
TOP
ORDER By
运算符优先级
优先级 | |
---|---|
1 | 算术运算符 |
2 | 连接符 |
3 | 比较符 |
4 | IS [NOT] NULL、LIKE、[NOT] IN |
5 | [NOT] BETWEEN |
6 | NOT |
7 | AND |
8 | OR |
使用括号可以改变优先级顺序
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原文始发于微信公众号(全栈客):EXPLAIN 使用分析
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