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一、map() 函数简介
当我们使用列表或者元组时，经常需要对列表元素进行数学变换操作并返回一个新的列表。例如，我们想要将列表 bonuses 中的每个元素都乘以 2：
bonuses = [100, 200, 300]
为此，我们可以使用一个 for 循环遍历列表，将每个元素乘以 2，然后将结果添加到一个新的列表中：
bonuses = [100, 200, 300]
new_bonuses = []
for x in bonuses:
new_bonuses.append(x*2)
print(new_bonuses) # 输出：[200, 400, 600]
1.1 map() 函数基本语法
Python 提供了一个内置的 map() 函数，可以更加方便地执行这类操作。
以下是 map() 函数的基本语法：
map(function, iterable)
参数解释如下：
- function：一个函数或方法
- iterable：一个或多个序列（可迭代对象）
map() 函数的作用是：对序列 iterable 中每一个元素调用 function 函数，返回一个map对象实例。这个map对象本质上来讲是一个迭代器。
回到上面的示例，我们可以定义一个乘以 2 的函数，然后使用 map() 函数调用该函数：
def double_func(x):
return x* 2
bonuses = [100, 200, 300]
iterator = map(double_func, bonuses)
1.2 map() 函数+ lambda表达式
或者也可以使用 lambda 表达式对代码进一步进行简化，例如：
bonuses = [100, 200, 300]
iterator = map(lambda x: x*2, bonuses)
print(list(iterator)) # 输出：[200, 400, 600]
1.3 map() 函数输入多个可迭代对象iterable
b1 = [100, 200, 300]
b2 = [1, 2, 3]
iterator = map(lambda x,y : x*y, b1, b2)
print(list(iterator)) # 输出：[100, 400, 900]
1.4 查看返回的迭代器内容
使用map函数获得了迭代器iterator后，我们如何查看其中的内容呢？
- 直接输出迭代器iterator，输出 map object 及其物理地址：
print(iterator)
# 输出：<map object at 0x7fa7f6165470>
- 使用 for 循环对其进行遍历迭代器iterator：
for x in iterator:
print(x)
# 输出：
# 200
# 400
# 600
- 使用 list() 函数将迭代器转换为一个列表：
print(list(iterator))
# 输出：[200, 400, 600]
二、map() 函数示例
接下来我们继续看几个使用 map() 函数操作列表的示例。
示例一：使用 map() 函数操作字符串列表
以下示例使用 map() 函数对字符串列表中的每个元素进行首字母大写转换，然后返回一个新的列表：
names = ['david', 'peter', 'jenifer']
new_names = map(lambda name: name.capitalize(), names)
print(list(new_names))
输出结果如下：
['David', 'Peter', 'Jenifer']
示例二：使用 map() 函数操作元组列表
假设存在以下由多个元组组成的购物车列表：
carts = [['SmartPhone', 400],
['Tablet', 450],
['Laptop', 700]]
我们需要计算每个产品的纳税额，税率为 10%。同时，我们需要将纳税额作为第三个元素添加到每个产品信息中。最终返回的列表如下：
[['SmartPhone', 400, 40.0],
['Tablet', 450, 45.0],
['Laptop', 700, 70.0]]
为此，我们可以使用 map() 函数创建一个新的元素，将纳税额作为它的值：
carts = [['SmartPhone', 400],
['Tablet', 450],
['Laptop', 700]]
TAX = 0.1
carts = map(lambda item: [item[0], item[1], item[1] * TAX], carts)
print(list(carts))
参考资料
- 【Python基础教程】第37篇 map()函数：https://zhuanlan.zhihu.com/p/474884078
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