Python 去除readline()的换行符(\n,\r)

不管现实多么惨不忍睹,都要持之以恒地相信,这只是黎明前短暂的黑暗而已。不要惶恐眼前的难关迈不过去,不要担心此刻的付出没有回报,别再花时间等待天降好运。真诚做人,努力做事!你想要的,岁月都会给你。Python 去除readline()的换行符(\n,\r),希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

现有一个名为 student.txt 的文件,每一行的内容用空格分隔。需要将该文件转化为 CSV 文件的格式。

student.txt

1 Mary Female
2 Jack Male
3 David Male

(1)按行读取文本,存储成列表。

import pandas as pd

student_list = []
num_line = 3

fp = open('./student.txt', 'r') # 读取txt文件
for i in range(num_line):
    line_data = fp.readline().replace('\r','').replace('\n','')  # readline()读取一行文本;.replace('\r','').replace('\n','')去除行末的换行符
    line_list = [ str(i) for i in line_data.split(' ', 2)] # .split()按照空格划分文本
    student_list.append(line_list)

注:fp.readline()直接读取出的数据,每行行末会默认带上换行符 \n,这里我们可以用 fp.readline().replace(’\r’,’’).replace(’\n’,’’) 去除换行符。

(2)将列表数据存为CSV文件

print(student_list) # [['1', 'Mary', 'Female'], ['2', 'Jack', 'Male'], ['3', 'David', 'Male']]
col_index = ['Id', 'Name', 'Gender']
log_pd = pd.DataFrame(data=student_list, columns=col_index)
log_pd.to_csv('./student.csv', index=None)
fp.close()

最后得到的 student.csv 文件如下:
在这里插入图片描述

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