创建一个名为 tensorflow 的虚拟环境
conda create --name tensorflow python=3.6 # 指定Python版本是3.6
查看Anaconda下现有的环境
conda env list
# 可以看到两个环境,分别是base和tensorflow
# conda environments:
# base * /home/xxx/anaconda3
# tensorflow /home/xxx/anaconda3/envs/tensorflow
激活虚拟环境 tensorflow
source activate tensorflow
在虚拟环境 tensorflow 下安装所需的包
conda install tensorflow==1.8.0 # 安装tensorflow
conda install numpy # 安装numpy
conda install pandas # 安装pandas
conda install jupyter notebook # 安装jupyter notebook
conda install nb_conda # 为Jupyter Notebook配置虚拟环境
conda install ipykernel # 为Jupyter Notebook配置虚拟环境
查看虚拟环境tensorflow下已安装的包
conda list
# 注:当前激活的是哪个环境,则conda list显示的就是该环境下的安装包。
查看当前使用的 Python
which python
# base环境:/home/xxx/anaconda3/bin/python
# tensorflow环境:/home/xxx/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python
查看当前使用的 Jupyter
which jupyter
# base环境:/home/xxx/anaconda3/bin/jupyter
# tensorflow环境:/home/xxx/anaconda3/envs/tensorflow/bin/jupyter
将虚拟环境 tensorflow 写入 Jupyter 的kernel中
python -m ipykernel install --user --name tensorflow
查看 Jupyter 下可用的kernel
jupyter kernelspec list
# Available kernels:
# tensorflow /home/xxx/.local/share/jupyter/kernels/tensorflow
# python3 /home/xxx/anaconda3/share/jupyter/kernels/python3
这时,在jupyter notebook新建文件时可以看到可用的kernel。
也可以在Jupyter主页切换可用的kernel。jupyter主页 -> Kernel -> Change kernel -> 可用的kernel
移除名为 tensorflow 的kernel
jupyter kernelspec remove tensorflow
设置代码自动补全
默认代码补全需要按下Tab键才可用,基于nbextensions可以设置代码自动补全。
首先安装所需库:
pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
jupyter nbextensions_configurator enable --user
安装完成之后重新打开jupyter,会看到菜单栏出现 Nbextensions。点击进入。
将Hinterland选项勾上。
将Jupyter中文界面修改为英文
首先找到notebook的汉化文件夹路径,比如~/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/notebook/i18n/zh_CN,然后重命名文件夹,如加个下划线后缀zh_CN_old,最后重启jupyter。原理是jupyter找不到中文配置,jupyter只能显示英文了。
Jupyter Notebook修改主题样式
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