一复现过程

线上客户端用户使用微信扫码登陆时需要再绑定一个手机号，在绑定手机后，用户购买客户端商品下线再登录，发现用户账号ID被变更，已经不是用户刚绑定手机号时自动登录的用户账号ID，查询线上数据库，发现同一个手机生成了多个账号id，至此问题复现

二分析过程

发现数据库中一个手机号生成了多个用户账号，第一反应是用户在绑定手机号过程中，多次点击绑定按钮，导致绑定接口被调用多次，造成多线程并发调用用户注册接口，进而生成多个账号。为了验证我们的猜想，直接查看绑定手机后的用户注册方法

/**
 * 根据用户手机号进行注册操作
 */
// 启动@Transactional事务注解
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public boolean userRegister(LoginReqBody body, BaseReqHeader header, BaseResp<BaseRespHeader, LoginRespBody> resp) {
    RedisLock redisLock = redisCache.getRedisLock(RedisNameEnum.USER_REGISTER_LOCK.get(""), 10);
    boolean lock;
    try {
        lock = redisLock.lock();
        // 使用redis分布式锁
        if (lock) {
            // 查询数据库该用户手机号是否插入成功，已存在则退出操作
            MemberDO member = mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes());
            if (Objects.nonNull(member)) {
                resp.setResultFail(ReturnCodeEnum.USER_EXIST);
                return false;
            }
            // 执行用户注册操作，包含插入用户表、订单表、是否被邀请
            ...
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error("用户注册失败：", e);
        throw new Exception("用户注册失败");
    } finally {
        redisLock.unLock();
    }
    // 添加注册日志，上报到数据分析平台...
    return true;
}

初看代码，在分布式环境中，先加分布式锁保证同时只能被一个线程执行，然后判断数据库中是否存在用户手机信息，已存在则退出，不存在则执行用户注册操作，咋以为逻辑上没有问题，但是线上环境确实就是出现了相同手机号重复注册的问题，首先代码被 @Transactional 注解包含，就是在自动事务中执行注册逻辑

现在博主带大家回忆一下，MySQL 事务的隔离级别有4个

• Read uncommitted：读取未提交，其他事务只要修改了数据，即使未提交，本事务也能看到修改后的数据值。
• Read committed：读取已提交，其他事务提交了对数据的修改后，本事务就能读取到修改后的数据值。
• Repeatable read：可重复读，无论其他事务是否修改并提交了数据，在这个事务中看到的数据值始终不受其他事务影响。
• Serializable：串行化，一个事务一个事务的执行。
• MySQL数据库默认使用可重复读（ Repeatable read）。

隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，MySQL的默认隔离级别是读可重复读。在上述场景里，也就是说，无论其他线程事务是否提交了数据，当前线程所在事务中看到的数据值始终不受其他事务影响

说人话(划重点)：就是在 MySQL 中一个线程所在事务是读不到另一个线程事务未提交的数据的

下面结合上述代码给出分析过程：上述注册逻辑都包含在 Spring 提供的自动事务中，整个方法都在事务中。而加锁也在事务中执行。最终导致我们注册 线程B 在当前事物中查询不到另一个注册 线程A 所在事物未提交的数据，举个例子

eg：

1. 当用户执行注册操作，重复点击注册按钮时，假设线程A和B同时执行到 redisLock.lock()时，假设线程A获取到锁，线程B进入自旋等待，线程A执行mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes())操作，发现用户手机不存在数据库中，进行注册操作（添加用户信息入库等），执行完毕，释放锁。执行后续添加注册日志，上报到数据分析平台操作，注意此时事务还未提交。

1. 线程B终于获取到锁，执行mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes())操作，在我们一开始的假设中，以为这里会返回用户已存在，但是实际执行结果并不是这样的。原因就是线程A的事务还未提交，线程B读不到线程A未提交事务的数据也就是说查不到用户已注册信息，至此，我们知道了用户重复注册的原因。

三解决方案：

给出三种解决方案

3.1 修改事务范围，将事务的操作代码最小化，保证在加锁结束前完成事务提交，代码如下开启手动事务，这样其他线程在加锁代码块中就能看到最新数据

@Autowired
private PlatformTransactionManager platformTransactionManager;

@Autowired
private TransactionDefinition transactionDefinition;

private boolean userRegister(LoginReqBody body, BaseReqHeader header, BaseResp<BaseRespHeader, LoginRespBody> resp) {
    RedisLock redisLock = redisCache.getRedisLock(RedisNameEnum.USER_REGISTER_LOCK.get(""), 10);
    boolean lock;
    TransactionStatus transaction = null;
    try {
        lock = redisLock.lock();
        // 使用redis分布式锁
        if (lock) {
            // 查询数据库该用户手机号是否插入成功，已存在则退出操作
            MemberDO member = mapper.findByMobile(body.getAccount(), body.getRegRes());
            if (Objects.nonNull(member)) {
                resp.setResultFail(ReturnCodeEnum.USER_EXIST);
                return false;
            }
            // 手动开启事务
            transaction = platformTransactionManager.getTransaction(transactionDefinition);
            // 执行用户注册操作，包含插入用户表、订单表、是否被邀请
            ...
            // 手动提交事务
            platformTransactionManager.commit(transaction);
            ...
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error("用户注册失败：", e);
        if (transaction != null) {
            platformTransactionManager.rollback(transaction);
        }
        return false;
    } finally {
        redisLock.unLock();
    }
    // 添加注册日志，上报到数据分析平台...
    return true;
}

3.2 在用户注册时针对注册接口添加防重复提交处理

下面给出一个基于 AOP 切面 + 注解实现的限流逻辑

/**
 * 限流枚举
 */
public enum LimitType {
    // 默认
    CUSTOMER,
    //  by ip addr
    IP
}

/**
 * 自定义接口限流
 *
 * @author jacky
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Limit {
    boolean useAccount() default true;
    String name() default "";
    String key() default "";
    String prefix() default "";
    int period();
    int count();
    LimitType limitType() default LimitType.CUSTOMER;
}

/**
 * 限制器切面
 */
@Slf4j
@Aspect
@Component
public class LimitAspect {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Pointcut("@annotation(com.dogame.dragon.sparrow.framework.common.annotation.Limit)")
    public void pointcut() {
    }

    @Around("pointcut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
        ServletRequestAttributes attrs = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        HttpServletRequest request = attrs.getRequest();
        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method signatureMethod = signature.getMethod();
        Limit limit = signatureMethod.getAnnotation(Limit.class);
        boolean useAccount = limit.useAccount();
        LimitType limitType = limit.limitType();
        String key = limit.key();
        if (StringUtils.isEmpty(key)) {
            if (limitType == LimitType.IP) {
                key = IpUtils.getIpAddress(request);
            } else {
                key = signatureMethod.getName();
            }
        }
        if (useAccount) {
            LoginMember loginMember = LocalContext.getLoginMember();
            if (loginMember != null) {
                key = key + "_" + loginMember.getAccount();
            }
        }
        String join = StringUtils.join(limit.prefix(), key, "_", request.getRequestURI().replaceAll("/", "_"));
        List<String> strings = Collections.singletonList(join);

        String luaScript = buildLuaScript();
        RedisScript<Long> redisScript = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
        Long count = stringRedisTemplate.execute(redisScript, strings, limit.count() + "", limit.period() + "");
        if (null != count && count.intValue() <= limit.count()) {
            log.info("第{}次访问key为 {}，描述为 [{}] 的接口", count, strings, limit.name());
            return joinPoint.proceed();
        } else {
            throw new DragonSparrowException("短时间内访问次数受限制");
        }
    }

    /**
     * 限流脚本
     */
    private String buildLuaScript() {
        return "local c" +
                "nc = redis.call('get',KEYS[1])" +
                "nif c and tonumber(c) > tonumber(ARGV[1]) then" +
                "nreturn c;" +
                "nend" +
                "nc = redis.call('incr',KEYS[1])" +
                "nif tonumber(c) == 1 then" +
                "nredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2])" +
                "nend" +
                "nreturn c;";
    }
}