Open Interpreter（开放解释器）是一款能够让大语言模型（LLMs）在本地执行多种语言代码，如 Python、JavaScript、Shell 等的工具。用户只需在终端中运行$ interpreter命令，即可通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 进行交互。
Open Interpreter 支持创建和编辑照片、视频、PDF 等，控制 Chrome 浏览器进行搜索，以及绘制、清理和分析大型数据集等通用功能。
与 ChatGPT 的代码解释器比较
OpenAI 发布的 Code Interpreter 和 GPT-4 提供了一个与 ChatGPT 完成实际任务的绝佳机会。
但是，OpenAI 的服务是托管的，闭源的，并且受到严格限制：
-
无法访问互联网。 -
预装软件包数量有限。 -
允许的最大上传为 100 MB，且最大运行时间限制为 120.0 秒 -
当运行环境中途结束时，之前的状态会被清除（包括任何生成的文件或链接）。
Open Interpreter（开放解释器）通过在本地环境中运行克服了这些限制。它可以完全访问互联网，不受运行时间或是文件大小的限制，也可以使用任何软件包或库。
它将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。
交互演示
快速开始
pip install open-interpreter
交互式聊天
要在终端中开始交互式聊天，从命令行运行 interpreter：
interpreter
或者从.py 文件中运行 interpreter.chat()：
interpreter.chat()
开始新的聊天
在 Python 中，Open Interpreter 会记录历史对话。如果你想从头开始，可以进行重置：
interpreter.reset()
保存和恢复聊天
当 return_messages=True 时，interpreter.chat() 会返回一个信息列表，可以用interpreter.load(messages) 来恢复之前的对话：
messages = interpreter.chat("My name is Killian.", return_messages=True) # 保存消息到 'messages'
interpreter.reset() # 重置解释器 ("Killian" 将被遗忘)
interpreter.load(messages) # 从 'messages' 恢复聊天 ("Killian" 将被记住)
自定义系统消息
你可以检查和配置 Open Interpreter 的系统信息，以扩展其功能、修改权限或赋予其更多上下文。
interpreter.system_message += """
使用 -y 运行 shell 命令，这样用户就不必确认它们。
"""
print(interpreter.system_message)
更改模型
在 gpt-3.5-turbo 下，使用快速模式：
interpreter --fast
在 Python 环境下，需要手动设置模型：
interpreter.model = "gpt-3.5-turbo"
在本地运行 Open Interpreter
ⓘ 本地运行遇到问题？请阅读我们最新的 GPU 设置指南和 Windows 设置指南。
你可以从命令行以本地模式运行 interpreter 来使用 Code Llama：
interpreter --local
或使用其 HuggingFace 的 repo ID（如 “tiiuae/falcon-180B“）来本地运行任何 HuggingFace 模型：
interpreter --model tiiuae/falcon-180B
传送门
开源地址：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter
开源协议：MIT
-END-
原文始发于微信公众号（开源技术专栏）：最强代码解释器！无需联网，本地即可完成代码生成、图像操作、数据分析操作！
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