存储类问题处理框架图
高可用存储几个核心指标
【RPO】
Recovery Point Objective，恢复点目标，指”最大可接受的数据损失“，因为数据备份和复制都是有时间限制的，不可能做到绝对实时。
【RTO】
Recovery Time Objective，恢复时间目标，指“最大可接受的系统恢复所需时间”，因为定位、处理、恢复需要时间。
【WRT】
Work Recovery Time，工作恢复时间，指“系统恢复正常后，恢复业务所需的时间”，因为要进行各种业务检查、校验、修复。
【MTD】
Maximum Tolerable Downtime ，最大可容忍宕机时间，等于 RTO + WRT。
主备复制 & 主从复制
本质：通过冗余来提升可用性，通过叠加来提升读性能。
变化：备机是否提供复制功能，备机部署地点，主从主备混合部署。
优点：实现简单，只需要数据复制，无状态检测和角色切换。
缺点：需要人工干预，RTO 比较大。
主备级联复制
变化：
备机作为复制源，例如图中备机1是备机2的复制源。
优点：
主机故障后，切换备机1为主机，方便快捷，直接修改配置即可（图中虚线部分），无需修改备机2的配置，无需判断备机1和备机2的数据覆盖问题。
缺点：
备机1对备份非常关键，备机1宕机会导致两台备份机都备份失败。
应用：
主备架构的灾备部署
【场景1】
IDC-1 和 IDC-2 在同一个城市，可以应对机房级别的灾难。
【场景2】
IDC-1 和 IDC-2 不在同一个城市，可以应对城市级别的灾难。
主从架构的灾备部署
【场景1】
IDC-1 和 IDC-2 在同一个城市，可以应对机房级别的灾难。
【场景2】
IDC-1 和 IDC-2 不在同一个城市，可以应对城市级别的灾难。
双机切换 – 主备切换
优点：可以自动实现故障恢复，RTO 短。
缺点：实现复杂，需要实现数据复制、状态检测、故障切换 数据冲突处理。
应用：内部系统、管理系统。
双机切换 – 主从切换
整体和主备切换类似，差异点在于“切换阶段”，只有主机提供读写服务，主机性能有风险。
集群选举
优点：可以自动实现故障恢复，RTO 短，可用性更高。
缺点：实现复杂，需要实现数据复制、状态检测、选举算法、故障切换、数据冲突处理。
应用：通用，例如 Redis、MongoDB 等。
集群选举案例 – Redis
Redis：使用 sentinel 集群来解决“决策者”单点问题，sentinel 又是通过Raft 算法进行选举的。
最佳实践 – 基于 ZooKeeper 实现
基于 ZooKeeper 来实现双机切换或者集群选举，能够大大降低复杂度，优势有几点：
1. ZooKeeper 已经保证了自我的高可用。
2. 基于 ZooKeeper，切换或者选举过程实现比较简单。
3. ZooKeeper 可以有多用途
原文始发于微信公众号（二进制跳动）：存储架构模式之复制架构：主备、主从、双机切换、集群选举
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