今天我在网上偶然发现了一个名Pandora的开源项目，Pandora是一个让你轻松畅享 ChatGPT 的工具。ChatGPT是一款基于语言模型的文本对话系统，它在我们的工作和生活中带来了巨大的便利。作为一名从事IT行业的专业人士，我深切体会到了它在技术和文本处理领域的重要性。当我们在国内使用ChatGPT时，它有助于科学加速网络。之前，我们曾经分享过一篇文章，介绍了如何基于代理搭建本地的ChatGPT系统。今天，我很高兴向大家介绍另一个基于代理搭建的本地ChatGPT项目，它就是Pandora。
项目地址：https://github.com/zhile-io/pandora/
体验地址：https://chat.zhile.io
Pandora 简介
潘多拉 (Pandora)，一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT。
潘多拉实现了网页版 ChatGPT 的主要操作。后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。
项目部署
我们在这使用docker或者docker-compose 来部署项目
第一步：构建镜像
下载项目源码到服务器上，解压之后进入到项目的根目录下，执行构建镜像命令：
docker build -t xj/pandora:1.0 .
第二步：查看构建好的镜像
docker images
如果服务器镜像多的话根据镜像名过滤下
docker images | grep pandora
这样的话我们的镜像就打好了
第三步：启动服务
方式一：docker启动
docker run -itd -p 8899:8899 -e PUID=0 -e PGID=0 -e PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8899 -e PANDORA_CLOUD=cloud -e TZ=Asia/Shanghai --restart=always xj/pandora:1.0
方式二：docker-compose 启动
编写docker-compose.yml 文件
version: "3.3"
services:
pandora:
image: xj/pandora:1.0
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- PUID=0
- PGID=0
- PANDORA_SERVER=0.0.0.0:8899
- PANDORA_CLOUD=cloud
ports:
- 8899:8899
restart: always
启动服务
docker-compose up -d
Docker环境变量
-
PANDORA_ACCESS_TOKEN 指定Access Token字符串。 -
PANDORA_TOKENS_FILE 指定一个存放多Access Token的文件路径。 -
PANDORA_PROXY 指定代理，格式：protocol://user:pass@ip:port。 -
PANDORA_SERVER 以http服务方式启动，格式：ip:port。 -
PANDORA_API 使用gpt-3.5-turboAPI请求，你可能需要向OpenAI支付费用。 -
PANDORA_LOGIN_LOCAL 使用本地环境登录，你可能需要一个合适的代理IP以避免账号被风控！ -
PANDORA_VERBOSE 显示调试信息，且出错时打印异常堆栈信息，供查错使用。 -
PANDORA_THREADS 指定服务启动的线程数，默认为 8，Cloud模式为 4。
使用Docker方式，设置环境变量即可，无视上述程序参数。
第四步：访问服务
访问地址：http://ip:8899/
这儿有两种登录方式，第一种账号密码，我们采用第二种Access Token的方式，这种方式更加安全，只是这个Token每个大概一个月时间会失效，我们得重新复制下。
获取方式如下：我们先登录chatgp登录chatgpt 之后从浏览器中复制
登录之后数据和chatgpt是一致的，页面和chatgpt几乎一样
总结
潘多拉 (Pandora)，一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT。潘多拉实现了网页版 ChatGPT 的主要操作。后端优化，绕过 Cloudflare，速度喜人。
原文始发于微信公众号（修己xj）：潘多拉 (Pandora)，一个让你呼吸顺畅的 ChatGPT
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