Sentinel 流量控制和接口防护

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1. 简介

Sentinel是由Alibaba开发的一款分布式系统的「流量控制和防护」工具。它提供了实时的监控、熔断、限流和系统保护等功能，使得服务在面对高并发、大流量的情况下能够保持稳定性和可靠性。

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例如抢购秒杀系统，在很短的时间会有非常大的并发请求过来，如果不做限流可能一下子服务器就崩了。

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2. 下载安装

可以直接下载二进制运行包或者通过源码编译打包。

2.1 直接下载(推荐)

官网下载(1.8.6版本)：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases。

官网下载很慢，网盘下载(推荐)：「sentinel-dashboard-1.8.6.zip」来自UC网盘分享https://drive.uc.cn/s/41d474e124994

2.2 编译安装

# 下载源码
git clone https://github.com/alibaba/Sentinel.git

# 切换分支
git checkout 1.8.6

# 打包
mvn clean package -Dmaven.test.skip

3. 运行jar包

java -Dserver.port=8060 
-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8060 
-Dproject.name=sentinel-dashboard 
-jar sentinel-dashboard.jar

指定端口为8060

访问地址：http://localhost:8060/，用户名和密码都是：sentinel。

4. 集成 Sentinel

我们创建一个sentinel-demo模块。

4.1 pom.xml

添加spring-cloud-starter-alibaba-sentinel包依赖。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

4.2 application.properties

配置sentinel监控台的地址localhost:8060。

# dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8060

这里指定地址和上面一致

4.3 SentinelController

一个简单的get请求接口。

@RestController
@RequestMapping("sentinel")
public class SentinelController {
    @GetMapping("test")
    public String test() {
        System.out.println(LocalDateTime.now());
        return "hello world";
    }
}

访问接口地址：http://localhost:8031/sentinel/test

5. JMeter 压力测试

JMeter是一个开源的、用于性能测试、压力测试和负载测试的Java工具，可以用来测试不同类型的服务，包括Web应用、数据库、FTP和Web服务等。

5.1 下载 JMeter

官网下载地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

网盘下载地址：「apache-jmeter-5.6.2.zip」来自UC网盘分享 https://drive.uc.cn/s/9caaf33da9684

5.2 运行 JMeter

cd bin 

# windows
jmeter.bat

# mac/linux
sh jmeter.sh

5.3 开启10个线程暴力请求接口

打开JMeter，并创建一个新的测试计划。Test Plan
右击Test Plan,在测试计划中添加一个线程组（Thread Group）。

配置线程组中的线程数（Number of Threads）为10，循环次数设置为无限（Infinite）。

右击Thread Group添加一个HTTP请求（HTTP Request）到线程组中。

在HTTP请求中配置接口地址和请求方法等基本信息。
配置HTTP请求的参数、请求头等相关信息。

运行测试计划，即可模拟10个线程暴力请求接口。

6. 测试结果

6.1 JMeter 测试结果

可以看到QPS2万左右。

「QPS(Queries-per-second)，每秒请求次数。」

6.2 加上流量控制

Sentinel 后台加上流量控制，设置QPS阈值为 5000：每秒接口请求次数封顶5000次，超过5000次都被拒绝。

加上流控后的结果

可以看到通过的QPS封顶5000，其它的都被拒绝了。

6.3 流量控制规则

Sentinel提供了多种流量控制规则，包括快速失败、Warm Up和排队等待等。

快速失败规则：快速失败规则是最常用的规则之一，它会在请求超出一定阈值时，将请求快速失败，避免系统出现过载。使用快速失败规则，可以限制系统的并发数和请求数，从而防止系统崩溃。
Warm Up规则：使用Warm Up规则，可以在服务启动时慢慢增加系统的流量，使得系统在承受大流量时更加稳定。例如，可以使用Warm Up规则在服务启动的前10分钟内逐渐增加系统的流量，这样可以防止系统因为突然的大流量而出现问题。
排队等待规则：排队等待规则可以在系统出现短暂的高峰流量时，将请求放到队列中等待处理。使用排队等待规则，可以避免服务因为突然的高并发而出现直接崩溃的情况，从而保障系统的持久稳定。