Spring Cloud系列之第十一篇：分布式追踪系统Sleuth与Zipkin

引言

在微服务架构中，由于服务之间的调用复杂多样，当出现问题时很难快速定位到具体的服务。分布式追踪系统是一种用于解决微服务架构下分布式系统的调用链路追踪问题的工具。Spring Cloud Sleuth是Spring Cloud提供的一种分布式追踪解决方案，结合Zipkin可以实现全链路追踪和性能监控。本文将介绍如何在Spring Cloud中集成Sleuth与Zipkin。

第一部分：引入依赖

在服务提供者和服务消费者的pom.xml文件中添加以下依赖：

<!-- 服务提供者 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

<!-- 服务消费者 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

第二部分：配置文件

在服务提供者和服务消费者的application.properties文件中添加以下配置：

# 服务提供者
spring.application.name=my-service
server.port=8081
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
spring.sleuth.sampler.probability=1.0

# 服务消费者
spring.application.name=my-client
server.port=8082
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
spring.sleuth.sampler.probability=1.0

其中，spring.application.name指定服务的名称，server.port指定服务的端口号，eureka.client.serviceUrl.defaultZone指定Eureka Server的地址。

spring.sleuth.sampler.probability配置用于设置采样率，1.0表示100%采样，即所有请求都会被采样。

第三部分：启用Zipkin

下载并运行Zipkin Server，可以使用Docker方式运行：

docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

启动Zipkin后，可以访问http://localhost:9411/zipkin/ 查看Zipkin的Web界面。

第四部分：测试

启动Eureka Server、服务提供者、服务消费者，并通过服务消费者调用服务提供者的接口。然后在Zipkin的Web界面上输入服务消费者的名称，点击”Find Traces”按钮，即可查看到调用链路和性能监控信息。

结论

通过本文的介绍，读者应该了解了如何在Spring Cloud中集成Sleuth与Zipkin，实现分布式追踪和性能监控。Sleuth与Zipkin的集成使用，为我们提供了全链路追踪和性能监控的能力，帮助我们快速定位微服务系统中的问题和性能瓶颈。分布式追踪系统是微服务架构中不可或缺的一部分，通过合理使用追踪工具，我们可以更好地监控和管理微服务系统。在后续的文章中，我们将继续探讨Spring Cloud中其他功能组件的使用方法。

本篇是最后一篇系列文章，所以在这里进行总结和展望。

总结：

在这一系列的文章中，我们深入探讨了Spring Cloud微服务架构下的各个重要组件和功能。我们从服务的注册与发现开始，介绍了Eureka服务注册中心的搭建和使用。然后，我们学习了分布式配置中心Spring Cloud Config的使用，通过集中管理配置信息，实现了配置的动态刷新和集成Eureka服务注册中心，增加了配置管理的便捷性和稳定性。

接着，我们研究了服务网关Zuul的功能，通过自定义Zuul Filter实现了请求的预处理和后处理，以及如何实现限流和熔断处理来保证系统的稳定性和可靠性。

在分布式追踪方面，我们学习了Spring Cloud Sleuth的使用，并结合Zipkin实现了全链路追踪和性能监控，帮助我们快速定位和解决微服务系统中的问题。