有了关系型数据库,为什么还需要NOSQL?

有了关系型数据库,为什么还需要NOSQL?
答:NOSQL数据库无需提前设计表结构,数据可以根据需要自由地存储和组织,而且相对于关系型数据库,NOSQL高效灵活,非常适合那些复杂、高变化、高并发量的场景中。
有了关系型数据库,为什么还需要NOSQL?
什么是关系型数据库,什么是非关系型数据库?
关系型数据库是使用关系模型来组织数据的数据库,以行和列的形式存储数据,方便用户管理。它由多个表组成,每个表包含行和列。
关系型数据库具有以下特点:
  1. 数据以行和列的形式存储。
  2. 使用结构化查询语言(SQL)进行查询。
  3. 强调ACID规则(原子性、一致性、隔离性、持久性)。
  4. 强调数据一致性,但这可能降低读写性能。
  5. 数据通常存储在硬盘中。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等。然而,由于关系型数据库强调强一致性和基于硬盘存储,存在性能问题。相比之下,非关系型数据库在这方面具有优势。
非关系型数据库(NoSQL)是指非关系型、分布式的数据存储系统,一般不保证ACID。常见的非关系型数据库有Redis、MongoDB等。
非关系型数据库的数据存储方式是基于键值对,对于值的类型也有不同的支持,没有固定的要求和限制。
有了关系型数据库,为什么还需要NOSQL?
关系型数据库和非关系型数据库主要有哪些区别?
关系型数据库和非关系型数据库的区别如下:
  1. 关系型数据库以表的形式存储数据,非关系型数据库以键值对的形式存储数据。
  2. 关系型数据库需要保证ACID,非关系型数据库的事务一般无法回滚(部分数据库可以回滚,如MongoDB在集群模式下)。
  3. 关系型数据库可以通过表中的任意字段进行查询,非关系型数据库需要通过键进行查询。
  4. 关系型数据库通常基于硬盘存储,非关系型数据库通常基于内存存储(MongoDB基于磁盘存储)。
  5. 关系型数据库支持范围查询、公式计算等,非关系型数据库不一定支持。

有了关系型数据库,为什么还需要NOSQL?

  • MySQL不太容易扩展,具有严格的模式限制,而NoSQL可以通过其动态模式的特性轻松扩展。
  • MySQL是关系型数据库类型之一,而NoSQL更多是基于设计的数据库类型,例如Redis、MongoDB、CouchDB等。
  • MySQL作为关系型数据库,在处理大量数据时可能会出现性能问题,因此需要优化查询。相比之下,NoSQL数据库如MongoDB在处理大型数据集时性能良好。

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有了关系型数据库,为什么还需要NOSQL?

原文始发于微信公众号(程序员阿凯):有了关系型数据库,为什么还需要NOSQL?

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