面试官：为什么 MySQL 不推荐使用 join？

往往开发的实际问题和面试理论中的八股文并不一致。

导致明明有很多年的开发经验，但是一遇到面试就凉凉，就比如这道题。

对于MySQL而言，不推荐使用子查询和JOIN语句，因为JOIN的效率较低。

1. 当数据量很大时，很难保证效率。强烈建议先从单表中获取数据，然后在程序中进行JOIN和合并数据。

2. 子查询的效率更低，执行子查询时，MySQL需要创建临时表，并在查询结束后删除这些临时表，因此子查询的速度会受到影响。

3. 如果使用JOIN，它将使用嵌套查询。小表驱动大表，并通过索引字段进行关联。如果表中的记录较少，这样做是可以的。但对于大表来说，可以在业务逻辑中进行控制处理。

4. 数据库通常是瓶颈，建议将数据库仅作为数据存储工具，而不要将业务逻辑添加到其中。

先来说说JOIN查询的好处：

是的，在数据规模没有达到上百万级别的情况下，join查询尤其一定的作用。

数据关联：

join查询可以将多个表中的数据关联起来，使得我们可以根据共同的列值获取相关联的数据。这样可以方便地获取需要的信息，而不需要手动进行多次查询和数据处理。
数据一致性：

通过join查询，我们可以确保关联的数据是一致的。例如，如果我们需要获取订单表和客户表中的信息，通过join查询可以确保只返回订单表中存在对应客户的订单，避免了数据不一致的情况。
查询效率：

在某些情况下，使用join查询可以提高查询效率。通过将多个表连接起来，可以减少查询的次数，避免了多次查询和数据传输的开销。此外，数据库系统可以通过优化join查询的执行计划来提高查询效率。
代码简洁性：

使用join查询可以简化代码逻辑。相比于手动进行多次查询和数据处理，使用join查询可以将多个查询合并为一次查询，减少了代码的复杂性和冗余。