一、概念
1. 什么是监控？
监控采用黑盒化的方法，通过数据采集、检测、告警、展示等环节，以发现、解决和预防问题，最终达到维持业务稳定的目标。
如想了解Linux系统的负载状态，则可以使用top和sar工具。
2. 什么是可观测性？
可观测性采用白盒化的思路，采集分析指标（Metrics）、链路（Tracing）和日志（Logging）等数据，来监测系统内部的运行情况。
具体来说，这三类数据表达的含义，指标可以指出是否存在问题，并给出告警信息。链路指出问题出现在调用链路上哪个节点。而日志记录了该节点的详细信息。
所以，可观测性的核心价值在于快速排障（troubleshooting）。
2018 年，CNCF 将可观测性引入IT领域。被 Gartner 认定为“2023 年十大战略技术趋势”。
3. 监控与可观测性的关系
可观测性包含日志事件、分布式链路追踪和指标监控。所以，“监控”是“可观测性”能力的一部分。
监控能够发现问题，并给出告警信息。而可观测性可“更一进步”指出哪里出问题了。如某项服务访问速度慢，则可观测出调用链路上的节点关系与耗时。同时，也可以使用智能算法进行聚类分析，得出问题的根因。
二、可观测技术演进历程
单体应用架构中，监控技术采用Metrics（指标）和Logs（日志）。
SOA架构和微服务架构中，调用关系相对复杂，监控技术还需要进行链路追踪（Traces）技术。以应用性能管理软件APM的形式存在。
云原生系统的部署采用混合云架构，公有云中系统又有可能使用容器、Kubernetes部署。同时，不同的子系统有可能采用不同的开发语言。
可观测需要实现：全栈立体化统一监控与告警、前后端/多语言全链路追踪和跨云数据统一可视化。
参考资料
云原生可观测技术图谱:https://developer.aliyun.com/graph/observability?spm=a2c4g.11186623.0.0.2c675ee29eLyfehttps://hulining.gitbook.io/prometheus/introduction/overviewhttps://hulining.gitbook.io/prometheus/guides/cadvisor
原文始发于微信公众号（码农与软件时代）：公有云：监控与可观测性
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