Django笔记十七之group by 分组用法总结

“ 这是Django系列笔记的第十七篇，文章内容均为本人通过阅读Django官方文档后整理所得，可用作新手入门指南，或者个人知识点查阅。”

这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些操作。

用到的 Model 如下：

class TestModel(models.Model):
    num = models.IntegerField()
    user_id = models.IntegerField()
    create_date = models.DateField()

我们写入几条数据：

TestModel.objects.create(num=78, user_id=1, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=99, user_id=1, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=87, user_id=1, create_date="2022-01-08")

TestModel.objects.create(num=66, user_id=2, create_date="2022-01-01")
TestModel.objects.create(num=54, user_id=2, create_date="2022-01-08")
TestModel.objects.create(num=77, user_id=2, create_date="2022-01-16")

本篇笔记的目录如下：

distinct 单个字段
distinct 多个字段
count 字段去重后总数
sum 某个字段总和
group by 分组统计 count
group by 分组统计 max
group by 分组统计 sum
group by 分组统计 count + distinct

1、distinct 单个字段

现在我们需要 user_id 这个字段进行去重处理，获取一个去重后的 user_id 的列表

使用 SQL 的话，大致如下：

select distinct user_id from blog_test;

使用 QuerySet 语句则是：

TestModel.objects.values_list("user_id", flat=True).distinct()

2、distinct 多个字段

假设需要对 user_id 和 create_date 这两个字段做去重处理，

使用 SQL 语句如下：

select distinct user_id, create_date from blog_test;

对应的 QuerySet 语句：

TestModel.objects.values("user_id").distinct()

3、count 字段去重后总数

比如我们想查看 2022-01-01 这天有多少不同 user_id 值的数据

select count(distinct user_id) from blog_test where create_date = '2022-01-01';

对应的 QuerySet 为：

TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').values("user_id").distinct().count()

4、sum 某个字段总和

我们想查看 2022-01-01 这天 num 字段的数据的总和有多少：

select sum(num) from blog_test where create_date = '2022-01-01';

from django.db.models import Sum

TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').aggregate(sum_num=Sum('num'))

# 返回值为 
# {'sum_num': 243}

5、group by 分组统计 count

按照日期统计 user_id 的总数：

select create_date, count(user_id) from blog_test group by create_date;

from django.db.models import Count

TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id"))

6、group by 分组统计 max

按照日期计算每一天最大的 num 的数据：

select create_date, max(num) from blog_test group by create_date；

TestModel.objects.values("create_date").annotate(max_num=Max("num"))

7、group by 分组统计 sum

按照日期计算 num 的总数：

select create_date, sum(num) from blog_test group by create_date;

from django.db.models import Sum
TestModel.objects.values("create_date").annotate(sum_num=Sum("num"))

8、group by 分组统计 count + distinct

如果是对需要对 user_id 进行去重处理的统计，SQL 如下：

select create_date, count(distinct user_id) from blog_test group by create_date;

TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id", distinct=True))

以上就是本篇笔记全部内容，接下来会是几个深入一点的知识点的介绍，比如一个 Model 示例 save() 方法的继承和修改、主键自增和字段更新的操作。

如果感兴趣，可以点击下方关注后续…

原文始发于微信公众号（Hunter后端）：Django笔记十七之group by 分组用法总结

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/178887.html