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SQL

飞熊 • • 后端笔记 • 阅读 204

不管现实多么惨不忍睹，都要持之以恒地相信，这只是黎明前短暂的黑暗而已。不要惶恐眼前的难关迈不过去，不要担心此刻的付出没有回报，别再花时间等待天降好运。真诚做人，努力做事！你想要的，岁月都会给你。SQL，希望对大家有帮助，欢迎收藏，转发！站点地址：www.bmabk.com，来源：原文

数据库（DB = DataBase）

数据库是什么？

数据库就是存储管理数据的仓库。那我们之前学过的文件的方式也能存储数据，那为什么不用这些文件存储呢？例如properties，txt

因为这个格式不方便我们去操作与管理数据库

类似于我们生活中的excel，可以帮助我们很简单的去操作和管理数据库，可以帮助我们去做更多的操作，例如求和，求数量等等

数据库的分类

关系型数据库

在这里插入图片描述
两个或者多个表之间可以存在着一定的关系，这种数据库就叫做关系型数据库

关系型数据库不仅可以存放数据，还可以表示数据与数据之间的关系

  • Oracle ，这个数据库是目前使用最广泛的数据库，是国内的政府机关以及金融机构使用的最多的一个数据库
  • Mysql，现在这个数据库也有社区版和收费版，现在也是属于Oracle旗下的产品，是国内中小企业使用的最多的一个数据库
  • Sql Server 是微软开发的一个数据库
  • MariaDB，也是由Mysql的作者来开发的一个开源数据库，当然目前在国内使用的不多
  • DB2，这个是IBM开发出来的产品
  • SQLite，是一个微型的数据库，一般用在手机的操作系统中，用来存储手机中的通讯录、短信之类的内容

关系型数据库存储数据在磁盘上

非关系型数据库（缓存中间件）

NoSQL：Not only sql，作为关系型数据库的一个良好的补充，存放数据的位置：内存中

  • Redis

  • Memcached

  • Hbase（大数据领域中的一个数据库）

  • MongoDB

如何去操作关系型数据库

牵涉到我们的sql语法规范

SQL标准委员会制定一套标准，帮助我们去操作管理关系型数据库，这套标准就是我们的SQL

SQL就像我们的普通话一样，每个地方还有方言。那我们的Mysql，Oracle也有方言，他们自己也有一点与众不同的地方，这些是我们以后接触到了不同的数据库需要学习的。

数据库的结构

在这里插入图片描述

数据库的安装

  • 安装Mysql

安装可视化工具：如Navicat

需要注意的是，最好你的电脑的用户名，不要是中文。

安装完了以后，还需要配置环境变量。

  • 安装可视化工具

    Navicat

数据库的使用（SQL）

如何使用数据库，也就是去学习sql语法

注意：SQL是不区分大小写的，但是并不是代表我们的整个数据库不区分大小写，只是表示我们SQL里面的关键字不区分大小写

数据库的操作

新增数据库
# 创建数据库
create database db_name;
# 创建数据库的时候，可以指定字符集
create database sql2 character set utf8;
# 创建数据库的时候，可以指定校对规则
# 什么是校对规则呢？简单点来说，就是Mysql里面的数据需不需要区分大小写
# 校对规则什么时候有用呢？在我们对数据进行排序的时候很有用

#utf8_bin 区分大小写
create database sql3 character set utf8 collate utf8_bin
# utf8_general_ci 不区分大小写
create database sql3 character set utf8 collate utf8_general_ci

说明：有些字符集不支持中文，典型的Latin1字符集就不支持

假如不支持中文，在插入中文数据的时候，就会报错

如何去解决呢？修改数据库对应的字符集就可以了

修改数据库
alter database sql4 character set utf8 collate utf8_bin;
查看数据库
# 查看当前Mysql服务中有哪些数据库
show databases;

# 查看数据库的建库语句
show create database db_name;

在这里插入图片描述

删除数据库
drop database if exists db_name

表的操作

新增表
# 新增表
# 选择数据库
use sql2;

create table user(
    id int,
	name varchar(20)
);

# 设计到钱之类的数据的时候，我们需要使用decimal这种数据结构，在Java中对应了BigDecimal这种数据结构

# 创建表
create table table1(
t1 tinyint,
t2 int
);
# 新增数据
insert into table1 values (10,100);
# 这个数据在插入的时候，会报错，因为t1数据的长度太长了，插入不进去
insert into table1 values (1000,100);
  • 浮点类型
 create table flaot_test (
 	t1 float(4,2),
 	t2 double(6,2),
 	t3 decimal(4,2)
 );
 
 # 我们发现呢，flaot 和double是固定长度，会进行四舍五入，decimal是可变长度
 INSERT INTO flaot_test values (10.888,10000.22,100.223);
 INSERT INTO flaot_test values (10.888,1000.22,100.223);
 INSERT INTO flaot_test values (10.888,1000.22,10.223);
 INSERT INTO flaot_test values (10.888,1000.22,100.223);
 select * from flaot_test;

  • 时间类型

    # 时间相关
use sql2;
create table time_test (
t1 year,
t2 time,
t3 date,
t4 datetime,
t5 TIMESTAMP
);
insert into time_test values(2021,'14:35:56','2021-03-05','2021-03-05 14:35:56','2021-03-05 14:35:56');

select * from time_test;

# now() 函数，表示当前的时间
insert into time_test values (now(),now(),now(),now(),now());

set time_zone='+10:00'; 
# 修改了时区以后，我们发现datetime没有变化，但是呢timestamp变了，增加了两个小时
# 有什么作用呢？在我们以后开发一些国际化业务的时候有用，工作中TIMESTAMP更加常用

  • 字符类型

    # 字符类型
create  table string_test(
name char(2),
gender varchar(20)
);

insert into string_test values ("a","female");
 # 枚举类型 只能取一个
create table t_enum (
name enum('bob','ali','tony')
);

insert into t_enum values ('bob');
insert into t_enum values ('jack');
select * from t_enum;

# 集合类型，可以取一个或者多个
create table t_set (
name set('bob','ali','jack')
);
insert into t_set values ('bob');
insert into t_set values ('bob,ali');
insert into t_set values ('bob,tony');
select * from t_set;

  • 二进制类型（一般不用）

练习：创建一个员工表

在这里插入图片描述

# 创建一个员工表
create table employee(
id int(11),
name varchar(20),
gender varchar(10),
birthday date,
entry_time date,
job varchar(10),
salary decimal(10,2),
resume text
);
# 插入两条数据
insert into employee values (1001,"888","male","1990-10-20","2018-11-20","打工人",1000,"很饿");
insert into employee values (1002,"666","male","1985-10-20","2015-11-20","boss",1000,"很帅");
select * from employee;
修改表
# 修改表
create table user (
id int,
name varchar(20),
gender varchar(10)
)
desc user;
# 增加年龄字段
alter table user add age int;
# 修改字段名字和长度
alter table user change gender sex varchar(5);
# 修改长度
alter table user modify sex varchar(10);
# 删除一列
alter table user drop age;
# 修改表名
rename table user to user2; 
# 修改字符集
alter table user2 character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;
删除表
drop table user2;

# 查看所有的表
show tables;
查看表
# 查看表里面有哪些字段
desc employee;
describe employee;

# 查看建表的SQL语句
show create table employee;

补充 ：

show create  table table1;
# 因为有些数据可能和我们的关键字冲突，所以我们需要有 ` 这个符号
create table `table` (
id int,
`create` varchar(20)
)

在这里插入图片描述

数据的操作

这个是我们学习的重点，也是以后工作中最常用的一块内容

增
# 数据的操作
create table user (
id int,
name varchar(20),
age int,
weight int
);

insert into user values (1001,"8",35,210);
insert into user values (1002,"6",18,100),(1003,"9",30,200);

select * from user;

# 设定字段的规则
# 主键代表这个字段是唯一的,不可以重复,还有关于查询效率的问题
#auto_increment这个字段表示主键是自增的，如果我们插入的时候值为null，那么他就会自动生成一个自增的值
# NOT NULL 表示这个字段插入的时候不能为空
create table user2(
id int PRIMARY KEY auto_increment,
name varchar(20) NOT nuLL
);
insert into user2 values (null,"bob");
insert into user2 values (null,"tony");
insert into user2 values (null,"alice");
# 主键不能重复
insert into user2 values (1,"jack");

select * from user2;
删
# 删除
delete from employee where id = 1001;
# 清空表中数据的一个命令
truncate  employee;

# where 字段后面有很多匹配条件，看查询中
改
# 这种方式会修改表里面所有的数据
update employee set salary = 99;

# 所以这个时候我们需要加上一些限制条件 where
# 通过名称是‘子’的去匹配
update employee set salary = 50 where name = '子';
# 通过id是1002的去匹配
update employee set salary = 40 where id = 1002;
# 通过性别去匹配，假如需要把女性的工资加上10
update employee set salary = salary + 10 where gender = 'female';
查
# 1. 查询所有的信息 , *代表通配
select * from t_students;
# 2. 查询指定列的信息 [name] 就是指定列,可以是多列，以 , 隔开
select name from t_students;
# 3. 条件匹配 and 和 or 关键字

# 查询语文，数学，外语总成绩大于180的同学
select * from t_students where chinese + english + math > 180;
# 查询数学成绩在80~90之间的学生的姓名 and关键字表示并列条件
select name from t_students where math >= 80 and math <= 90;
# 查询各科都及格的同学的信息
select * from t_students where chinese>=60 and english >= 60 and math >= 60;
# 查询一班和二班的同学的信息
select * from t_students where class = '一班' or class = '二班';

# 4. is null
select * from t_students where math is null;
# 5. is not null
select * from t_students where math is not null;
# 6. between and 
select * from t_students where math between 80 and 90;
# 表示在一个列表内 查询一班和二班的学生的信息(一班,二班)
select * from t_students where class in ("一班","二班");
# 7. not in 表示筛选结果不在列表内
select * from t_students where class not in ("一班","二班");
# 8. like 
# 模糊查询 查询姓黄的用户的信息 %: 表示通配  _:表示占位
select * from t_students where name like "%黄";
select * from t_students where name like "黄__";

条件匹配的关键字: where , and , or, is null, not is null, in , not in, between ··· and ··· , like

聚合函数：

count：统计数量，计数

sum：求和

avg：求平均值

max：求最大值

min：求最小值

# 计数
select count(*) from t_students ;
select count(name) from t_students;
select count(id) from t_students;
select count(1) from t_students;

select count(*) from t_students where name like "黄__";
# 求和 sum
select sum(chinese) from t_students;
select sum(chinese),sum(english),sum(math) from t_students
# 求平均值
select avg(chinese) from t_students;
# 不能这么写
select avg(math) from t_students where math >= 60;
# 求最大值、最小值
select max(math) from t_students;
select min(math) from t_students;

过滤、排序、限制结果

# 过滤相同的条件
select distinct(class) from t_students;

#限制结果
select * from t_students limit 0,2;

# 假如页面为pageIndex, 页面大小为pigeSize ,要查询当前页的数据
# 分页查询的方法（需要大家记住并理解）
select * from t_students limit (pageIndex -1) *pigeSize ,pageSize;

# 排序 order by asc 表示升序，desc 表示降序
select * from t_students order by math asc;
select * from t_students order by math desc;

# 分组 GROUP BY
select class  from t_students GROUP BY class;
select GROUP_CONCAT(name),class,GROUP_CONCAT(chinese),avg(chinese) from t_students GROUP BY class;
  • 排序
# 对单列排序
#      如：对数学单科成绩从低到高进行排序。
select * from t_students order by english desc;

#对多列排序 
# 如：对语数外三科成绩进行排序。
select * from t_students order by (chinese + english + math) desc;
#指定排序方向（ASC, DESC）
#如：对语文降序，数学升序，外语降序排序。
# 这个多条件排序的原则是：优先满足第一个条件，然后加入第一个条件一样的话再去满足第二个条件，以此类推
select * from t_students order by chinese desc , math asc , english desc ;

#练习：
#查询总成绩前三名同学的信息。
select * from t_students order by (chinese + english + math) desc LIMIT 3;

select (chinese+english+math) as sum, name,id,class from t_students  order by sum desc LIMIT 3;
  • 别名
# 别名 给列值起别名
select id as uid ,name as username ,class as className  from t_students;

# 给表起别名 在我们后续使用多表查询的时候，很有作用
select * from t_students as s;
select * from t_students as s ,name_table as c  where t_students.id;
  • 分组
# 如：查询人数大于2的班级
# 首先，我们应该对class字段进行分组
select class,count(name) as num,GROUP_CONCAT(name)  from t_students GROUP BY class having num > 1;

SQL执行的顺序

(5) SELECT column_name, ... 
(1) FROM table_name, ...
(2) [WHERE ...] 
(3) [GROUP BY ...] 
(4) [HAVING ...] 
(6) [ORDER BY ...];

数据完整性

实体完整性

实体完整性其实就是指的主键。

域完整性
  • not null
  • unique
# unique 唯一
create table stu (
	id int primary KEY auto_increment,
	name varchar(20),
	gender varchar(10),
	no int unique comment "学号id"
);
drop table stu;
desc stu;

insert into stu values (null,"武二哥","male",9527);
select * from stu;
insert into stu values (null,"武大哥","male",9527);
insert into stu values (null,"武大哥","male",null);

update stu set id = null where id = 3;

# unique 和主键的区别：主键不可以为null， unique可以为null
insert into stu values (null,"嫂子","female",9999);
insert into stu values (null,"妹妹","female",8888);
参照完整性

外键

在这里插入图片描述

create table province (
id int PRIMARY key,
name varchar(20) not null
);

insert into province values (1,"湖北");
insert into province values (2,"安徽");
insert into province values (3,"江苏");
insert into province values (4,"河南");

select * from province;

drop table if exists city;
select * from city;

create table city (
id int primary key,
name varchar(20) not null,
province_id int,
constraint province_city_FK foreign key(province_id) references province(id)
);
insert into city values (1,"武汉",5);
# 当我们插入外键的值的时候，那么他就会去关联外键的表里面去找有没有该值，假如有，就插入，假如没有，就不让插入，报错
insert into city values (1,"南京",3);
insert into city values (2,"合肥",2);
insert into city values (3,"武汉",1);
insert into city values (4,"郑州",4);
insert into city values (5,"黄冈",1);
insert into city values (6,"长沙",10);

# 当我们删除外键的值的时候，也会有问题
delete from city where id = 1;

delete from province where id = 1;
delete from city where province_id = 1;

# 外键好吗？当我们要求数据具有参照完整性的时候，性能会很差
# 所以在工作中，一般不使用外键（甚至有的公司要求，不能使用外键）

多表设计

一对一

这个很简单，例如学生对应学号，订单对应订单详情，商品对应商品详情，这种可以把它们合并，放到一个表里面去

但是有的时候需要进行拆分，最典型的例子：商品对应库存，一般我们去做的时候，都会把商品表和库存表拆分开

为什么会拆分开呢？

主要是从性能上去考虑的（查询和修改）

一对多

这个也不难，关系维护在多的一方

有哪些模型是一对多的关系呢？

班级和学生，订单和商品，省份和城市，分类和商品

多对多

学生和课程、用户和商品

数据库设计三大范式

第一范式：每列保持原子性
第二范式 记录唯一性

我们在设计数据库的表的时候，应该尽量的保证每一个表只讲述一件事情，应该尽量的减少数据的冗余（减少数据的重复出现）

第三范式

是指数据不要冗余

但是我们在设计表的时候，经常要进行反范式化操作；

是因为可以给我们带来查询性能上的巨大提升

连接查询

笛卡尔积

在这里插入图片描述

  • 交叉连接

    select * from tableA cross join tableB;

    结果是笛卡尔积

    实际意义不大，在工作中用的很少

  • 内连接，适用于我们以后工作中80%的场景

在这里插入图片描述

# 连接查询、显示
select * from customer inner join orders on orders.customer_id = customer.id where customer.name = '郭靖';

select o.*, c.name from customer as c inner join orders as o on o.customer_id = c.id where c.name = '郭靖';

# 隐式内连接
select * from customer as c,orders as o where  c.id = o.customer_id and c.name = '郭靖';

  • 外连接

    • 左外连接

    • # 左外连接
select * from customer as c left outer join orders as o  on c.id = o.customer_id;

      在这里插入图片描述

    • 右外连接

      # 左外连接
select * from customer as c left  join orders as o  on c.id = o.customer_id;

insert into customer values (6,"杨过","大雕");



select * from customer;
# 右外连接
select * from orders as o right JOIN customer as c on c.id = o.customer_id;

  • 子查询

    # 查出所有郭靖的订单
# 子查询
select * from orders where customer_id = (select id from customer where name = '郭靖');
# 查询出所有的姓郭的人的订单
select * from customer where name like '郭%';

select * from orders where customer_id in (1,2);

select * from orders where customer_id in (select id from customer where name like '郭%');

  • 联合查询

    select * from t_students where chinese > 80
union 
select * from t_students where class = '二班';

    联合查询就是求两个集合的并集，他会帮助我们自动去除重复的数据。

数据的备份与恢复

# 不要使用powershell

# 数据备份
mysqldump -u root -p database_name sql.sql

# 数据恢复
source [sql文件全路径]

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