Elasticsearch的一些限制和不支持的特性

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Elasticsearch 是一个非常强大和灵活的搜索和分析引擎,但是也有一些限制和不支持的特性。以下是一些重要的限制:

  1. 不能修改现有字段的映射:一旦字段被索引,就不能改变其数据类型或者修改其格式。如果需要改变字段的类型或格式,你必须创建一个新的索引并将数据重新索引到新的索引中。

  2. 字段名中不能使用.:从 Elasticsearch 2.0 开始,字段名中不能使用.

  3. 删除索引中的特定字段:Elasticsearch 不支持从已经存在的文档中删除字段。如果你想删除某个字段,你需要将不包含该字段的新版本的文档重新索引。

  4. 文档的数量:在 Elasticsearch 7.0 及以上版本中,每个索引的文档数量最大为 2,147,483,519。

  5. 分片的数量:每个 Elasticsearch 节点能够处理的分片数量有限。这个数量取决于你的硬件和 Elasticsearch 的配置,但是一般建议每个节点的分片数量不超过几千个。

  6. 深度分页:Elasticsearch 不支持深度分页,因为这会消耗大量的内存和 CPU 资源。如果你需要处理大量的结果,应该使用 scroll API 或 search_after 参数。

  7. 跨索引关联查询:Elasticsearch 不支持像 SQL 数据库中的 JOIN 操作,你不能直接在多个索引之间进行关联查询。如果你需要这样的功能,你可能需要在索引文档时进行数据的冗余或者在应用层处理数据的关联。

  8. 更新索引的设置:一些索引的设置,比如 number_of_shards(分片数量),在索引创建后就不能更改。如果你需要改变这些设置,你需要重新创建索引。

  9. 事务支持:Elasticsearch 不支持传统数据库的事务操作,比如 “commit” 和 “rollback”。每个文档的操作都是独立的。

  10. 不支持完全的 SQL 语法:尽管 Elasticsearch 提供了 SQL 风格的查询语言(Elasticsearch SQL),但是它并不支持所有的 SQL 语法,特别是一些复杂的 SQL 函数和操作。

这些都是 Elasticsearch 的一些主要限制,但是也有很多解决方案和最佳实践可以帮助你处理这些问题。对于具体的应用,你需要根据你的需求和数据特性来进行选择和设计。

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