SpringBoot整合Model层
在Model层中,我们需要实现对数据库的操作,这里我们简单学习一下如何在SpringBoot中进行整合
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对数据库的操作:整合jdbc -
对数据源的整合:整合druid -
对ORM框架的整合:整合mybatis
此部分内容参考【狂神说Java】SpringBoot最新教程IDEA版通俗易懂[1]以及学习笔记[2],仅供学习使用!
1、整合jdbc
1.1、创建测试项目测试数据源
1. 引入模块
新建一个项目测试:springboot-05-data
; 引入相应的依赖
项目建好之后,发现自动帮我们导入了如下的启动器:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
2. 数据库配置yaml文件
编写yaml配置文件连接数据库;
spring:
datasource:
username: 用户名
password: 密码
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
3. 测试
配置完这一些东西后,我们就可以直接去使用了,因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置;去测试类测试一下
@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
//DI注入数据源
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默认数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
//关闭连接
connection.close();
}
}
结果:我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
, 我们并没有手动配置
我们来全局搜索一下,找到数据源的所有自动配置都在 :DataSourceAutoConfiguration
文件:
@Import(
{Hikari.class, Tomcat.class, Dbcp2.class, Generic.class, DataSourceJmxConfiguration.class}
)
protected static class PooledDataSourceConfiguration {
protected PooledDataSourceConfiguration() {
}
}
这里导入的类都在 DataSourceConfiguration 配置类下,可以看出 Spring Boot 2.2.5 默认使用HikariDataSource 数据源,而以前版本,如 Spring Boot 1.5 默认使用 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源;
HikariDataSource 号称 Java WEB 当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0 、DBCP、Tomcat jdbc 等连接池更加优秀;
可以使用 spring.datasource.type 指定自定义的数据源类型,值为 要使用的连接池实现的完全限定名。
关于数据源我们并不做介绍,有了数据库连接,显然就可以 CRUD 操作数据库了。但是我们需要先了解一个对象 JdbcTemplate
1.2、JDBCTemplate
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有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),然后可以拿到数据库连接(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库;
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即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即JdbcTemplate。
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数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。
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Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用
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JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类
JdbcTemplate主要提供以下几类方法:
-
execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句; -
update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;batchUpdate方法用于执行批处理相关语句; -
query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句; -
call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。
1. 查询所有用户
package com.thomas.controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@RestController
public class JDBCController {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
//查询数据库的所有信息
//这里我们不建实体类,直接返回map
@GetMapping("/userList")
public List<Map<String, Object>> userList() {
String sql = "select * from mybatis.user";
return jdbcTemplate.queryForList(sql);
}
}
2. 增加新用户
@RestController
public class JDBCController {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
...
//增加新用户
@GetMapping("/addUser")
public String addUser() {
String sql = "insert into mybatis.user(id, name, age) values(6, '小明', 22)";
jdbcTemplate.update(sql);
return "ok";
}
}
3. 修改用户信息
@RestController
public class JDBCController {
@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;
...
@GetMapping("/updateUser")
public String updateUser() {
String sql = "update mybatis.user set name = '小白' where id = 6";
jdbcTemplate.update(sql);
return "update-ok";
}
}
4. 删除用户
@GetMapping("/deleteUser")
public String deleteUser() {
String sql = "delete from mybatis.user where id = 6";
jdbcTemplate.update(sql);
return "delete-ok";
}
2、整合druid
2.1、Druid简介
-
Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。 -
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。 -
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。 -
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。 -
Github地址:https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下:
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this) | |
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto | |
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
validationQueryTimeout | 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 |
|
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 1分钟 ( 1.0.14 ) |
有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | 30分钟 ( 1.0.14 ) |
连接保持空闲而不被驱逐的最长时间 |
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
2.2、配置数据源
1. 添加上 Druid 数据源依赖
这个依赖可以从Maven仓库官网Maven Respository中获取
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
2. 切换数据源
之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
数据源,但可以通过 spring.datasource.type
指定数据源。
spring:
datasource:
username: 用户名
password: 密码
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源
3. 注入DataSource
数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;
4. 设置druid数据源
切换成功!既然切换成功,就可以设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项;可以查看源码
spring:
datasource:
username: 用户名
password: 密码
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useUnicode=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
5. 导入依赖
导入Log4j 的依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
6. 添加组件
现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 SpringBoot 的自动生成了;我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性;
package com.thomas.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
1. 测试
去测试类中测试一下;看是否成功!
@SpringBootTest
class SpringbootDataJdbcApplicationTests {
//DI注入数据源
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
public void contextLoads() throws SQLException {
//看一下默认数据源
System.out.println(dataSource.getClass());
//获得连接
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
//关闭连接
connection.close();
}
}
输出结果 :可见配置参数已经生效!
2.3、配置Druid数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;
//配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
//内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 SpringBoot 的注册 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername", "thomas"); //后台管理界面的登录账号
initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
//后台允许谁可以访问
//initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
//initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
initParams.put("allow", "");
//deny:Druid 后台拒绝谁访问
//initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
//设置初始化参数
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
initParams
相关参数:
配置完毕后,我们可以选择访问 :http://localhost:8080/druid/login.html
我们访问下localhost:8080/userList
,再查看druid监控页面,可以看到有对应的sql。
配置 Druid web 监控 filter 过滤器
//配置 Druid 监控 之 web 监控的 filter
//WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
bean.setInitParameters(initParams);
//"/*" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
3、整合mybatis
官方文档:http://mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/
Maven仓库地址:https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.spring.boot/mybatis-spring-boot-starter
3.1、 添加mybatis启动器
新建项目springboot-06-mybatis
,选择web、jdbc、mybatis、mysql driver等依赖。
由于使用的SpringBoot版本为2.1.10,因此mybatis-spring-boot-starter
选用2.3版本。
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.3.0</version>
</dependency>
3.2、 配置数据源
在application.yml
中配置数据库连接,使用默认的DataSource
spring:
datasource:
username: 用户名
password: 密码
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
3.3、 测试连接
package com.thomas;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
@SpringBootTest
class Springboot06MybatisApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() {
System.out.println(dataSource.getClass());
}
}
连接成功!
3.4、 创建实体类
导入lombok
依赖
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.22</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
创建User
类实体类
com.thomas.pojo.User
package com.thomas.pojo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private int id;
private String name;
private int age;
}
3.5、编写dao层接口
定义增删改查相关接口
package com.thomas.dao;
import com.thomas.pojo.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.List;
@Mapper
@Repository
public interface UserMapper {
List<User> getAllUsers();
int addUser(User user);
int updateUser(User user);
int deleteUser(int id);
User getUserById(int id);
}
注意:
-
@Mapper
表示这是 mybatis 的 mapper 类 -
@Repository
表示该类将由Spring接管,类似于@Controller
、@Service
3.6、编写Mapper文件
在SpringBoot中,我们需要将mapper文件放在resources/mybatis/mapper
目录下
UserMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.thomas.dao.UserMapper">
<select id="getAllUsers" resultType="User">
select * from mybatis.user
</select>
<insert id="addUser" parameterType="User">
insert into mybatis.user(id, name, age) values(#{id}, #{name}, #{age})
</insert>
<update id="updateUser" parameterType="User">
update mybatis.user
set name = #{name}, age = #{age}
where id = #{id}
</update>
<delete id="deleteUser" parameterType="int">
delete from mybatis.user where id = #{id}
</delete>
<select id="getUserById" resultType="User">
select * from mybatis.user where id=#{id}
</select>
</mapper>
3.7、配置mapper路径
将mybatis相关配置导入,包括实体类,以及mapper文件路径
mybatis:
type-aliases-package: com.thomas.pojo
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
3.8、编写对应的controller
这里业务相对简单,就直接在controller层实现业务了,复杂的业务还是要在service层实现。
package com.thomas.controller;
import com.thomas.dao.UserMapper;
import com.thomas.pojo.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
@RestController
public class UserController {
@Autowired
UserMapper userMapper;
@GetMapping("/users")
public List<User> getAllUsers() {
List<User> users = userMapper.getAllUsers();
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
return users;
}
@GetMapping("/addUser")
public String addUser() {
userMapper.addUser(new User(6, "thomas666", 16));
return "add success";
}
@GetMapping("/deleteUser")
public String deleteUser() {
userMapper.deleteUser(4);
return "delete success";
}
@GetMapping("/updateUser")
public String updateUser(User user) {
userMapper.updateUser(new User(4, "thomas4", 24));
return "update success";
}
@GetMapping("/user/{id}")
public User getUserById(@PathVariable("id") int id) {
return userMapper.getUserById(id);
}
}
测试:
-
获取全部用户
-
根据id查询用户
-
增加用户
-
修改用户
-
删除用户
参考资料
【狂神说Java】SpringBoot最新教程IDEA版通俗易懂: https://www.bilibili.com/video/BV1PE411i7CV/?vd_source=f5b96c50144e9d1797a8c9056fefba8a
[2]
学习笔记: https://github.com/lzh66666/SpringBoot
原文始发于微信公众号(多肉罗罗):SpringBoot学习笔记(一)—— 整合jdbc、druid、mybatis
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