分布式锁解决方案之Redis分布式锁误删除问题

飞熊 • 2023年12月21日上午10:03 • 技术随笔 • 阅读 204

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分布式锁解决方案之Redis分布式锁误删除问题

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前言
一、什么是redis分布式锁误删问题？
二、解决方案
- - - - 方案一
        
        方案二
总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

在当今的分布式系统中，确保数据的一致性和安全性是至关重要的。而分布式锁作为一种常见的同步机制，被广泛应用于各种场景，如分布式数据存储、分布式缓存等。然而，在使用分布式锁的过程中，我们可能会遇到一些问题，其中一个常见的问题就是误删除。在本博客中，我们将深入探讨 Redis 分布式锁误删除问题，并提供一些解决方案来避免或解决这个问题。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、什么是redis分布式锁误删问题？

业务阻塞导致锁被误删：线程1出现阻塞或者业务执行时间大于锁的超时时间，阻塞时间太长导致锁超时释放，但线程1的业务还未完成，此时线程2获取了该锁并执行业务，线程1继续执行并释放了线程2的锁，导致出现并发安全问题。
锁过期且未释放：当多个线程访问同一个用户ID下订单时，线程1发生了线程阻塞且互斥锁过期，同时还未执行释放互斥锁的动作，线程2开始执行业务并存入互斥锁，线程1恢复执行并删除线程2的互斥锁，导致线程3获取到互斥锁并执行任务，出现并发安全问题。

二、解决方案

方案一

设置超时时间远大于业务执行时间，但是会带来性能问题

方案二

1、配置锁标识

private static final String KEY_PREFIX = "lock:";

2、获取锁

    //1、获取线程标识
    String threadId = Thread.currentThread().getId();
    // 2、获得锁  setnx  key  value  time  type
    Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX+produceId, threadId, 30, TimeUnit.SECONDS);

3、释放锁

     // 获取锁标识
      String s = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + produceId);
      // 判断标识是否一致
      if (s.equals(threadId)){
        // 释放锁
        stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + produceId);
       }