前言
MySQL数据库常见的操作是增删查改,而其中数据的查询是使用最多,也是最重要的操作,但是简单的查询操作是不够的,我们还需要对数据进行特定的出来再显示才能真正达到我们的目的。那么今天我将为大家分享MySQL的DQL操作——基本查询。
事前准备——测试数据
在分享之前,我们需要先在数据库中插入一些测试数据。
create table student(class_id int,id int,name varchar(20),
gender varchar(10),
chinese decimal(3,1),math decimal(3,1),
english decimal(3,1));
insert into student values(2301,1,'张三','男',87.5,93,94),
(2302,2,'李四','女',88,95,92),
(2302,3,'王五','男',86,96,96),
(2302,4,'赵六','男',90,90,89.5),
(2303,5,'李华','男',96,94,78),
(2303,6,'小明','男',93.5,93,97),
(2304,7,'小美','女',85,90,98),
(2304,8,'小帅','男',88,91.5,93),
(2305,9,'小芳','女',89,90,94),
(2206,10,'大壮','男',89,96.5,97);
整表查询
在MySQL中,查询依赖于 select
关键字。而整表查询则是 select * from 表名;
,
*
表示所有,在这里表示所有列。
select * from student;
指定列查找
平时我们可能不需要表中的全部数据,那么我们就可以指定列,来展示我们想要的数据,MySQL中使用 select 列名1,列名2 from 表名;
来查询指定列。
select class_id,name from student;
别名查询
在查询的过程过,我们可以更改显示的表名或者列名,但更改的只是临时表的表名或者列名,实际上并没有更改。
别名查询依赖 as
关键字。表别名:select * / 列名 from 表名 as 表别名;
,
列别名:select 列名1 as 列别名,列名2 from 表名;
(as 可以省略)
select class_id as c_id,name from student;
MySQL运算符
我们可以通过使用MySQL运算符来操作数据。
算术运算符
算术运算符 | 说明 |
---|---|
+ | 加法运算 |
– | 减法运算 |
* | 乘法运算 |
/ 或 DIV | 除法运算,返回商 |
% 或 MOD | 求余运算,返回余数 |
比较运算符
比较运算符 | 说明 |
---|---|
= | 等于,注意:这里等于就是等于,没有 == 表示等于的说法 |
< 和 <= | 小于和小于等于 |
> 和 >= | 大于和大于等于 |
<=> | 安全的等于,两个操作码均为NULL是,其所得值为1;而当一个操作码为NULL时,所得值值为0 |
<> 或 != | 不等于 |
IS NULL 或 ISNULL | 判断一个值是否为 NULL |
IS NOT NULL | 判断一个值是否不为 NULL |
LEAST | 当有两个或多个参数时,返回最小值 |
GREATEST | 当有两个或多个参数时,返回最大值 |
BTWEEN AND | 判断一个值是否落在两个值之间 |
IN | 判断一个值时否是 IN 列表中的任意一个值 |
NOT IN | 判断一个值是否不是 IN 列表中的任意一个值 |
LIKE | 通配符匹配 |
REGEXP | 正则表达式匹配 |
当我们需要判断数据是否为 NULL 的时候,不能使用 = 或 != ,而要使用 IS NULL
或
IS NOT NULL
,因为在MySQL中 NULL 与任何数据都不相等,也包括自己。
select least(10,20,30);
当 LEAST
和 GREATEST
的参数中如果存在 NULL ,那么就会停止比较,直接返回 NULL。
select least(null,20,30);
逻辑运算符
逻辑运算符 | 说明 |
---|---|
NOT 或 ! | 逻辑非 |
AND 或 && | 逻辑与 |
OR 或 || | 逻辑或 |
XOR | 逻辑异或 |
位运算符
位运算符 | 说明 |
---|---|
| | 按位或 |
& | 按位与 |
^ | 按位异或 |
<< | 按位左移 |
>> | 按位右移 |
~ | 按位取反,比特位 0->1,1 -> 0 |
位运算符操作的对象都是数字的二进制形式。
条件查询
在查询数据的过程中,我们可以对数据进行筛选之后在显示出来。MySQL 条件查询依赖于 where
通常条件语句会使用到我们前面列举的MySQL运算符。
select * / 列名 from 表名 where 条件;
select * from student where class_id = 2302; -- 查询班级为2302的学生信息
select
name,english
from
student
where
english >= 80 AND english < 90; -- 查询英语乘积在80-90分之间的学生信息
这里会不会显得SQL语句很长呢?那么我们是否可以将 select 后面的列名别名然后再进行条件筛选呢?
select
name,english eng
from
student
where
eng >= 80 AND eng < 90; -- 查询英语乘积在80-90分之间的学生信息
答案是不行的,因为 select 的执行是后于 where 的。
模糊查询
MySQL中模糊查询的关键字是 LIKE
,并且我们还需要知道模糊查询会使用的通配符
%
用来匹配任意字符,_
用来匹配单个字符。
select * / 列名 from 表名 where 列名 = '_%';
select * from student where name like '小%';
然后我们为了体现模糊查询我们再插入一个数据。
insert into student values(2302,11,'李大虎','男',80,88,91);
select * from student where name like '_大%'; -- 查询名字第二个字为大的学生信息
排序查询
我们可以将需要查询的数据进行排序之后展现出来。而MySQL排序则需要使用到 order by
关键字。
select * / 列名 from 表名 (where 条件) order by 列名 asc / desc;
asc 表示升序排列(默认),desc 表示降序排列。
select class_id,name,math from student order by math desc; -- 按数学成绩降序排列
select class_id,name,math from student where gender = '男' order by math desc; -- 男生按数学成绩降序排列
order by排序的字段必须是数字类型或者英文和数字字符串类型
MySQL中,也可以以多个列为标准来排序。但是这些列的比重与顺序呈正相关。
select * from 表名 order by 列名1,列名2;
先以列名1为标准,如果列名1的数据相等,就比较列名2中的数据。
select * from student order by math,chinese,english;
聚合查询
MySQL聚合查询是一种用于计算和汇总数据的查询方式。它通过使用聚合函数和GROUP BY子句对数据进行分组,并对每个组中的数据应用聚合函数,从而返回汇总的结果。
select 聚合函数(列名) from 表名;
聚合函数
聚合函数 | 作用 |
---|---|
count() | 统计指定列不为NULL的记录行数 |
sum() | 计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0 |
max() | 计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算 |
min() | 计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算 |
avg() | 计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0 |
select count(name) from student;
聚合函数对NULL的处理:
- count 函数对 null 值的处理如果 count 函数的参数为星号( * ),则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段,不统计含null 值的记录个数。
- sum 和 avg 函数对 null 值的处理这两个函数忽略 null 值的存在,就好象该条记录不存在一样。
- max 和 min 函数对 null 值的处理max 和 min 两个函数同样忽略 null 值的存在。
当我们使用聚合函数的时候,往往 select
后面的只有聚合函数,因为使用了聚合函数最终只会显示一行,不知道跟哪一行对齐。
分组查询
在日常生活中,我们往往需要先对数据进行分组,然后再对数据进行处理,同样MySQL也支持分组查询,MySQL中依赖于 group by
关键字实现分组查询。
select * / 列名 from 表名 group by 列名
因为使用了分组查询之后,每个不同的组的记录只会出现一条,所以我们 select 的对象只能含有该分组的列名或者聚合函数。
select * from student group by class_id;
select class_id,count(class_id) from student group by class_id; -- 统计每个班的学生人数
group by 后面也可跟多个字段,只有这几个字段完全一样才会被分到一组。
select class_id,gender,count(name) from student group by class_id,gender;
分组之后的条件筛选
当我们进行完分组之后,我们还可以对数据进行筛选,但是我们不能使用 where 条件
,而是使用having 条件
select
class_id,count(class_id)
from
student
group by
class_id
having
count(class_id) > 1; -- 筛选出班级人数大于1的班级
看到这里,大家会不会觉得这一行代码太长,可以将前面的聚合函数实现别名使用呢?
select
class_id,count(class_id) cid_num
from
student
group by
class_id
having
cid_num > 1; -- 筛选出班级人数大于1的班级
答案是可以的,那么我们需要知道MySQL查询
select * / 列名 from 表名 where 条件 group by 列名 having 条件 order by 列名 limit
中 select 、from 、where 、group by、having、order by、limit 的执行顺序。
from -> where -> group by -> 聚合函数 -> having ->select -> order by -> limit
分页查询
当我们查询数据的时候,如果数据过多,那么一页肯定是放不下的,而且我们看的也不是很美观,所以这就用到了分页查询 limit
。
select * from 表名 limit num;
num表示显示num个记录。
select * from 表名 limit m,n
表示从第 m+1 个记录开始,显示n个数据。
select
*,(chinese + math + english)
as
sum
from
student
order by
sum
desc limit
5; -- 显示总成据前五名的信息
select
*,(chinese + math + english)
as
sum
from
student
order by
sum
desc limit
2,5; -- 显示总成绩从第三名开始的五名学生的信息
将整张表的数据插入到另一张表中
将整张表插入到另一张表中可以大量节省代码量和时间。在MySQL中,整表插入数据有两种方式:insert into Table2(列名1,列名2) select 列名1,列名2 from Table1;
这种方法Table2必须事先存在,select 列名1,列名2 into Table2 from Table1;
这种形式的插入要求Table2不存在,因为这种形式的插入会创建表Table2。但是第二种插入方式在MySQL8之后便不能使用了。
注意:整表插入需要两张表的字段也就是列相同,并且尽量保证列类型也相同
create table student2(class_id int,id int,name varchar(20),
gender varchar(10),
chinese decimal(3,1),math decimal(3,1),
english decimal(3,1));
insert into student2 select * from student;
select * from student2;
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