09-熔断器Hystrix

如果你不相信努力和时光,那么成果就会是第一个选择辜负你的。不要去否定你自己的过去,也不要用你的过去牵扯你现在的努力和对未来的展望。不是因为拥有希望你才去努力,而是去努力了,你才有可能看到希望的光芒。09-熔断器Hystrix,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

1. 雪崩效应

1.1. 雪崩效应描述

在微服务的架构中,服务间通常会形成相互依赖的关系.

场景一: 比如现在有三个微服务节点:A,B和C,B为A的消费者,C为B的消费者。假如由于网络波动或者A服务自身故障,导致B调用A服务的线程被挂起进入长时间的等待。在高并发的情况下可能导致B的资源被耗竭随之崩溃,从而导致C服务也不可用。这种情况下 就是雪崩效应

场景二: 比如现在有三个微服务节点:A,B和C, A是消费者 B和C是A的提供者,A如果想要完成一个功能 必须同时成功调用B和C 如果B和C 有一个出现问题 则A也会导致挂起,高并发的情况下 A的资源也会耗尽 最终崩溃

1.2. 雪崩效应条件

1: 服务提供者不可用 
  1.1: 硬件故障,硬件故障可能为硬件损坏造成的服务器主机宕机, 网络硬件故障造成的服务提供者的不可访问. 
  1.2: 程序Bug,程序出现bug,一直无法响应 
  1.3: 缓存击穿,缓存击穿一般发生在缓存应用重启, 所有缓存被清空时,以及短时间内大量缓存失效时。大量的缓存不命中,使请求直击后端,造成服务提供者超负荷运行,引起服务不可用 
  1.4: 用户大量请求 在秒杀和大促开始前,如果准备不充分,用户发起大量请求也会造成服务提供者的不可用. ​ 
2: 重试加大流量 
  2.1: 用户重试在服务提供者不可用后, 用户由于忍受不了界面上长时间的等待,而不断刷新页面甚至提交表单 
  2.2: 代码逻辑重试服务消费端的会存在大量服务异常后的重试逻辑。这些重试都会进一步加大请求流量。 ​ 
3: 服务调用者不可用 
  3.1: 同步等待造成的资源耗尽,当服务消费者使用同步调用时,会产生大量的等待线程占用系统资源。一旦线程资源被耗尽,服务调用者提供的服务也将处于不可用状态,于是服务雪崩效应产生了。 ​

1.3. 报错演示

 

09-熔断器Hystrix

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2. 服务降级

服务降级:表示一组服务,优先保证核心服务,或者正常的服务调用的同时,对不可用或者弱可用的服务,直接返回一个结果,不让线程进行等待 ​ 

服务降级可以在消费者 也可以在提供者

2.1. 消费者端添加依赖

      <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>

2.2. 消费者端开启熔断

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2.3. 控制器添加

 

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2.4. 测试

 

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2.5. 整个控制器配置

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2.6. 测试

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2.7. 开发中的配置

1:由于熔断可以写在消费者端,也可以写在提供者端,也可以两端都写,那么由于消费者访问提供者是有返回值类型的,那么我们的callback方法 也应该有对应的返回类型要求,否则将会二次报错 (ResponseEntity统一返回值类型的好处) ​ ​ 

2:我们一个服务有可能又是提供者又是消费者,所以能不能做到很灵活 比如想让谁处理 谁处理 

2.8. Feign接口工程中添加类

 

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2.9. 接口中添加

 

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2.10. 处理端开启hystrix

因为我们把熔断这个事,放到了OpenFeign的接口中,所以如果是提供者处理 就在提供者的配置文件中开启 如果是消费者处理,就在消费者配置文件中开启

 

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2.11. 控制器中的内容可以去掉

 

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3. 超时问题

3.1. 问题演示

 

 

09-熔断器Hystrix

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3.2. 问题说明

因为我们设置了OpenFeign的超时时间是5秒,也就是说这5秒内返回数据都是正常的,但是当我们延时的时间在OpenFeign的范围内,也访问不到数据,触发了Hystrix,因为Hystrix的默认超时时间是1秒 如果1秒没有返回数据 默认熔断器打开  

3.3. 设置熔断器时间

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 6000 ## 一般设置的时间 大于等于OpenFeign的超时时间

3.4. 测试

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4. 服务熔断

服务熔断:比如整个宿舍楼 所有的人都在看片,看到高潮的时候,此时由于功率过高,保险丝断了,这就是熔断 而Hystrix的熔断和保险丝还不一样,保险丝的熔断需要人为接上,而hystrix的熔断会自动再恢复

4.1. 熔断器状态

Closed  
    关闭状态(熔断器关闭) 所有请求正常访问

Open 
    打开状态(熔断器打开) 所有请求都会被降级 Hystrix会对请求情况进行统计 如果当一定时间内失败请求达到默认值(默认是百分之50并且访问数不低于20次)时 触发熔断 此时熔断器会打开 此时请求直接超时 不会再等待

HalfOpen 
    半打开状态   当熔断器打开之后5秒(默认值) 会进入半打开状态 释放部分请求通过 如果释放的这些请求是还是有不正常的  那么进入打开状态 然后再5秒进去半打开状态 然后请求的情况 是否再次进入打开状态(一直循环)    

4.2. 熔断器的配置

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4.3. 遗憾的事情

 

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