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这是一道 「简单」 题
https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/❞
题目
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：给定二叉树 ，
3
/
9 20
/
15 7
返回它的最大深度 3 。
题解
先取 「左子树的最大深度」 和 「右子树的最大深度」 中的 「最大值」，然后 「加一」 就是二叉树的最大深度。
求子树的最大深度，需要一层一层往下走，每层的算法都相同，典型的递归思路。
递归函数：二叉树的最大深度 = (左子树的最大深度, 右子树的最大深度) + 1。
边界条件：为空时返回深度为0。
Java 代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
}
return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
}
}
Go 代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* type TreeNode struct {
* Val int
* Left *TreeNode
* Right *TreeNode
* }
*/
func maxDepth(root *TreeNode) int {
if root == nil {
return 0
}
return max(maxDepth(root.Left), maxDepth(root.Right)) + 1
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
复杂度分析
-
时间复杂度：, n为二叉树中的节点个数，每个节点计算一次，时间复杂度为，n个节点总计为 。 -
空间复杂度：, n为二叉树中的节点个数，空间复杂度为调用栈的深度，最多为n，即二叉树退化为链表的时候。
– End –
原文始发于微信公众号（i余数）：【算法题解】33. 二叉树的最大深度
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