CPU+Miniconda+PyTorch+的安装和配置(为YOLOV5+PyCharm做准备)

如果你不相信努力和时光,那么成果就会是第一个选择辜负你的。不要去否定你自己的过去,也不要用你的过去牵扯你现在的努力和对未来的展望。不是因为拥有希望你才去努力,而是去努力了,你才有可能看到希望的光芒。CPU+Miniconda+PyTorch+的安装和配置(为YOLOV5+PyCharm做准备),希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

基本信息

  1. 电脑显卡:AMD
  2. 系统:WIndows 10
  3. 本次安装:Anaconda并导入Pytorch库
  4. python版本:3.8

一. win10安装miniconda与配置

1. 下载链接:

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

2. 安装步骤

(1) Windows10建议选Python3.8在这里插入图片描述
(2) 点击蓝色链接,即可下载安装包
在这里插入图片描述
(3) 双击步骤(2)的执行文件,出现弹窗,然后点击“Next”
在这里插入图片描述
(4) 点击 “I Agree”
在这里插入图片描述
(5) 建议选择All Users,然后点击“Next”
在这里插入图片描述
(6) 选择miniconda3的i安装路径(我放的是D盘),安装即可。

3. 查看是否安装成功

(1)win + R 输入cmd,点击“Enter”打开cmd.exe窗口
(2)输入命令行conda即可,如果显示“conda不是内部命令”,执行步骤4

4. 配置环境

(1)依次选择 “此电脑 – 属性- 高级系统设置 – 高级 – 环境变量” 弹出”环境变量”弹窗
在这里插入图片描述

(2)选中环境变量中【XXX的用户变量】的Path,然后点击【编辑】,在“编辑环境变量”弹窗中,选择“新建”,填入miniconda3的安装路径\子文件名
在这里插入图片描述

5. 问题

(1)描述:WIn+ R 后输入cmd,”Enter”后在cmd.exe中输入“python”查看命令后,键盘“Enter”会跳转到Micsoft store。

(2)解决:我的电脑-属性-高级系统设置-高级-环境变量-Path-编辑-将WindowsApps下移到末尾即可
在这里插入图片描述
(3)结果:
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6. 创建新环境

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二. AMD显卡安装驱动

  1. 下载链接:https://www.amd.com/zh-hans/support
  2. 进入官网直接点击“立即下载”即可
    在这里插入图片描述

三. 安装pytorch

  1. 下载链接https://pytorch.org/?login=from_csdn
  2. 下载选择(我的是AMD显卡):AMD显卡选择CPU,英伟达显卡选择CUDA。复制Run the Command “conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch”

在这里插入图片描述

  1. 复制的命令为:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

  2. 接步骤一的6,即:在activiate pytorch 命令后,依次输入命令(为了加快下载速度)
    (1) conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    (2) conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    (3) conda config –set show_channel_urls yes
    (4) conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

  3. 开始下载包:conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly (上述复制的代码:去掉-c pytorch,表示从官网下载)

  4. Proceed时,选择y:表示同意下载

  5. 下载成功后的界面如下:
    在这里插入图片描述

  6. 检验pytorch是否安装成功,依次输入
    在这里插入图片描述

  7. 如下显示版本信息。而pip install pycocotools-windows是为了之后的训练图片做准备(此处不下载也行)在这里插入图片描述

  8. 到这里就完成啦

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