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Docker及Docker-compose常用命令总结
本文记录了本人在工作过程中使用过的docker常用命令,希望能帮助到需要的人
本文的运行环境:Ubuntu18.04.1
一、概述
1.1 为什么使用Docker
- 使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成,持续交付,部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成系统进行集成测试,而运维人员则可以在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署系统进行自动部署
1.2 使用Docker的好处
- 更快速
- 更好的保持一致的运行环境
- 在持续交付和部署中可以更轻松地进行迁移
- 更轻松维护和扩展
1.3 Linux设置Docker开机启动
- 如果不设置的话每次需要输入service docker start命令来启动docker
- 通过输入以下命令还设置docker开机启动
systemctl enable docker
二、Docker常用命令
2.1 操作Docker镜像
2.1.1 拉取镜像
2.1.1.1 连接互联网
- 直接通过docker pull命令把镜像拉下即可
- 命令形式:docker pull 镜像名:版本
- 示例如下:
sudo docker pull mysql:5.6.48
2.1.1.2 离线环境
- 在互联网电脑通过docker pull命令把拉下镜像
示例如下:
sudo docker pull mysql:5.6.48
- 通过docker save命令存出镜像文件
命令形式:docker save -o 保存的镜像压缩包路径 镜像名:版本号
示例如下:
sudo docker save -o /home/mysql_5.6.48.tar mysql:5.6.48
- 通过光驱或其他物理隔离载体复制到离线环境电脑,再通过docker load命令载入镜像
命令形式:docker load -i 镜像压缩包
示例如下:
sudo docker load -i mysql_5.6.48.tar
- 载入完后,查看并删除镜像文件
查看命令形式:docker images
删除镜像命令形式:docker rmi 镜像名:镜像编号
示例如下:
sudo docker images
sudo docker rmi mysql:5.6.48
2.1.2 重命名镜像
- 以prometheus镜像举例,我们要拉取下来的镜像名称太长,我们要重命名镜像名
- 通过docker tag命令来标签来实现重命名镜像名称
命令形式:docker tag 原有的镜像名称 重命名后的镜像名称:重命名后的镜像版本号
docker tag docker.io/prom/prometheus prometheus:v1
- 最后要通过docker rmi命令把原有的镜像删除掉
命令形式:docker rmi 原有的镜像名称:原有的镜像版本号
docker rmi docker.io/prom/prometheus:latest
- 最终重命名后的镜像如下所示,重命名完成
2.2 操作Docker容器
2.2.1 创建容器
2.2.1.1 创建容器-方法1
- 先通过docker create命令创建容器
命令形式:docker create 参数 镜像名/镜像id 命令
示例如下:
sudo docker create -it python:3.6.5
- 再通过docker start命令启动容器
命令形式:docker start 容器名/容器id
示例如下:
sudo docker start 36f9696c942e
2.2.1.2 创建容器-方法2(推荐)
- 首选方法,创建并运行容器
- 通过docker run命令创建并运行容器
- 常用参数意义
# docker run 参数 镜像名:镜像编号 命令
# --name表示容器名称 -i表示输入输出 -t表示伪终端 -d表示后台运行
# -p表示映射端口"宿主机端口:容器端口"
# -v表示数据卷"宿主机目录:容器目录"
# /bin/bash是容器内shell(如果没有/bin/bash可换成/bin/sh),也可以不要
- 示例如下:
sudo docker run --name my_test -itd -p 5000:5000 -v /home/nikolas/webapp/my_test:/home/my_test python:3.6.5 /bin/bash
# 快速创建并启动,系统自动设定名称,没有-d容器退出后,容器停止
sudo docker run -it python:3.6.5 /bin/bash
2.2.2 容器常用操作命令
2.2.2.1 进入、退出
# 进入容器
sudo docker exec -it my_test /bin/bash
# 退出容器
# 进入容器后,在容器内部使用exit或ctrl+D即可
2.2.2.2 重启、停止、删除
# 重启容器
sudo docker restart my_test
# 停止容器
sudo docker stop my_test
# 删除容器
sudo docker rm my_test
# 停止并删除容器
sudo docker stop my_test && sudo docker rm my_test
2.2.2.3 查看
# 查看所有容器
sudo docker ps -a
# 查看容器内详情
sudo docker inspect my_test
# 查看容器内进程
sudo docker top my_test
# 查看容器打印的日志
sudo docker logs -f my_test
2.2.2.4 复制
- 宿主机向容器复制文件
命令形式:docker cp 宿主机路径 容器名:容器路径
示例如下:
sudo docker cp /home/nikolas/data/hello.txt my_test:/home
- 容器向宿主机复制文件(反转路径即可)
命令形式:docker cp 容器名:容器路径 宿主机路径
示例如下:
sudo docker cp my_test:/home/hello.txt /home/nikolas/data
2.2.2.5 导入、导出
- 导出容器为.tar文件
命令形式:docker export -o 容器压缩包路径 容器名:版本号
示例如下:
sudo docker export -o /home/my_test.tar my_test:v1
- 导入.tar文件为容器
命令形式:docker import 容器压缩包路径
示例如下:
sudo docker import /home/my_test.tar
2.2.2.6 导出容器为镜像
-
“export -o”和”save -o” 的区别
使用export导出的镜像只能用import导入(会丢失镜像历史)
而使用save导出的镜像只能有load导入(数据保存完整) -
导出方法
- 先通过docker commit 命令实现容器和镜像的转换
# docker commit 容器名 镜像名:版本号
# -m 说明信息
# -a 用户信息
sudo docker commit -m "my test " -a "yyp" my_test my_test:v1
- 然后通过docker save -o 命令导出转换后的镜像即可
2.2.3 容器互联
- 先创建两个容器
# mysql容器
sudo docker run --name test_mysql -itd -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.6.48 /bin/bash
# python容器
sudo docker run --name test_python -itd -p 5000:5000 python:3.6.5 /bin/bash
- 创建web服务器,通过docker link命令链接两个容器
# --link表示连接容器
# name:alias(链接的容器名:别名,name和alias可以相同),也可仅仅跟要链接的容器名
# 简单创建链接
sudo docker run -it --link test_mysql:mysql python:3.6.5 /bin/bash
# 完整创建链接
sudo docker run --name test_python -itd -p 5000:5000 --link test_mysql python:3.6.5
- 通过docker exec -it命令查看容器是否连通
命令形式:docker exec -it 容器名 ping 容器名
示例如下:
sudo docker exec -it test_python ping test_mysql
2.3 配置Dokcer网络
2.3.1 配置网络
# --subnet表示网段是192.168.18.0/255.255.255.0,如果24变为16表示255.255.0.0
# --driver表示设置网络模式为bridge
# --gateway表示设置网关为192.168.18.1
# dev_network表示自己创建的网络名
sudo docker network create --driver bridge --subnet=192.168.18.0/24 --gateway=192.168.18.1 test_network
2.3.2 使用配置的网络创建容器
2.3.2.1 直接创建
# --net指定在test_network网络中
# --ip表示设置ip地址为192.168.18.11
sudo docker run --name my_test --hostname www.test.com --net test_network --ip 192.168.18.11 -d --restart always --privileged=true python:3.6.5
2.3.2.2 把创建好的容器连接到配置的网络
命令形式:docker network connect 网络名 容器名
示例如下:
# 连接的话使用connect,断开的话使用disconnect
sudo docker network connect test_network my_test
2.3.2.3 查看、删除
# 查看docker网络模式,Docker默认网络模式是bridge网络
sudo docker network ls
# 删除网络
sudo docker network rm test_network
三、Docker-Compose
3.1 为什么使用Docker-Compose
3.1.1 概念
Docker | Docker-Compose | |
---|---|---|
概念 | 是一个供开发和运维人员开发、测试、部署和运行应用程序的容器平台(docker是一个容器平台) | 是一个用于创建和管理多容器应用程序的工具 |
创建容器数量 | 1个 | 多个 |
是否容易编辑 | 每个容器需要单独去修改 | 直接修改一个yaml文件即可 |
是否是服务 | 否 | 一个由多个容器组成的服务,依赖于docker之上 |
3.1.2 总结
- 如果项目中需要创建部署的容器较多,使用Docker-Compose是个非常不错的选择
3.2 使用
3.2.1 设置Web服务开机自启动
- 首先进行Web服务开机自启动设置方法的说明
- 创建Web项目时,往往都需要让服务进行开机自启动。然而docker run创建的容器无法直接做到这一点,因此下面我将介绍如何设置python及java服务的开机自启
3.2.1.1 创建开机自启动文件start_app.sh
- 建议直接在服务工程文件中建立,不然的话还需要复制文件到容器中
- 示例中都假设我把start_app.sh放置在服务工程文件的根目录下,并通过docker network create创建了my_net网络
- 基于python的服务
export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin
# 进入容器内app.py所在路径(假设app.py放置在/home/my_python/路径下)
cd /home/my_python/
# 杀死gunicorn
pkill -9 gunicorn
# 启动服务
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app --timeout 6000
- 基于java的服务
# 进入容器内app-1.0.0.jar所在路径(假设app-1.0.0.jar放置在/home/my_java/路径下)
cd /home/my_java/
# 启动服务
java -jar app-1.0.0.jar
3.2.1.2 用docker run命令创建包含服务工程文件的容器
- 基于python的服务
# /home/nikolas/webapp/my_python为linux系统中放置服务工程文件的路径
# /home/my_python为容器内放置服务工程文件的路径
sudo docker run --name my_python -itd --restart=always --net my_net -p 5000:5000 -v /home/nikolas/webapp/my_python:/home/my_python python:3.6.5 /bin/bash
- 基于java的服务
# /home/nikolas/webapp/my_java为linux系统中放置服务工程文件的路径
# /home/my_java为容器内放置服务工程文件的路径
sudo docker run -itd --name my_java --restart=always --net my_net -p 8088:8088 -v /home/nikolas/webapp/my_java:/home/my_java jdk:1.0.0
3.2.1.3 创建DockerFile文件
# touch命令创建
touch DockerFile
# 或者用vim命令创建
vim DockerFile
- 基于python的服务
# 设置镜像(原始镜像:原始镜像版本号)
FROM python:3.6.5
# 设置作者
MAINTAINER nikolas
# 开放5000端口
EXPOSE 5000
# 执行命令
CMD ["sh", "/home/my_python/start_app.sh"]
- 基于java的服务
# 设置镜像(原始镜像:原始镜像版本号)
FROM jdk:1.0.0
# 设置作者
MAINTAINER nikolas
# 开放8088端口
EXPOSE 8088
# 执行命令
CMD ["sh", "/home/my_java/start_app.sh"]
3.2.1.4 用docker build命令打包成开机自启动的镜像
# docker build -f DockerFile文件所在路径 -t 开机自启动镜像名称:开机自启动镜像版本号
# 这里以python服务为例
sudo docker build -f ./Dockerfile -t new-python:3.6.5 .
3.2.1.5 查看镜像是否创建成功,成功后删除3.2.1.2中创建的容器
- 若系统部署的容器的端口号,与3.2.1.2中创建的容器一样的话会报错,因此建议删除
# 查看镜像是否创建成功
sudo docker images
# 创建成功后删除容器
sudo docker stop my_python && sudo docker rm my_python
sudo docker stop my_java && sudo docker rm my_java
3.2.2 创建及使用yaml文件部署测试系统的容器
3.2.2.1 所需容器
- 假设我们需要的容器如下:
容器名称 | 镜像名称 | 版本号 |
---|---|---|
test_python | new_python | 3.6.5 |
test_java | new_jdk | 1.0.0 |
test_mysql | mysql | 5.7.34 |
test_redis | redis | 6.2 |
test_nginx | nginx | 1.20.0 |
- 其中new_python 和 new_jdk 为3.2.1中创建好的开机自启动服务镜像
3.2.2.2 创建yaml文件
- 根据3.2.2.1中需要的容器,创建所需的yaml文件
- 创建
# 直接用vim命令创建
vim test_system.yaml
- 编写yaml文件内容
# 搭建测试系统环境
# yaml文件版本号
version: '3.7'
# yaml文件包含的容器
services:
# python容器
test-python:
tty: true
image: new-python:3.6.5
container_name: test-python
# 设置端口
ports:
- 5000:5000
# 设置开机启动
restart: always
volumes:
- /home/nikolas/webapp/my_python:/home/my_python
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "5g"
# java容器
test-java:
tty: true
image: new-jdk:1.0.0
container_name: test-java
# 设置端口
ports:
- 8088:8088
# 设置开机启动
restart: always
volumes:
- /home/nikolas/webapp/my_java:/home/my_java
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "5g"
# mysql容器
test-mysql:
tty: true
image: mysql:5.7.34
container_name: test-mysql
# 设置端口
ports:
- 3306:3306
# 设置开机启动
restart: always
volumes:
- /home/nikolas/db_data/mysql/data:/var/lib/mysql
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456
# redis容器
test-redis:
tty: true
image: redis:6.2
container_name: test-redis
# 设置端口
ports:
- 6379:6379
# 设置开机启动
restart: always
command: --requirepass 123456
# nginx容器
test-nginx:
tty: true
image: nginx:1.20.0
container_name: test-nginx
# 设置端口
ports:
- 81:81
- 446:446
# 设置开机启动
restart: always
volumes:
- /var/log/nginx:/var/log/nginx
# yaml文件所用的网络
networks:
default:
external:
name: my_net
3.2.2.3 使用docker-compose命令部署测试系统
- 一键创建yaml文件包含的所有容器
# docker-compose -f yaml文件所在路径
sudo docker-compose -f /home/nikolas/yaml/test_system.yaml up -d
- 一键删除yaml文件包含的所有容器
# docker-compose -f yaml文件所在路径
sudo docker-compose -f /home/nikolas/yaml/test_system.yaml down
至此本文的所有内容已介绍完毕,因为还使用了nginx容器,所以还涉及到一些nginx的配置文件需要去编写。但因为nginx的相关知识不在本文所述范围内,因此本文暂不做讨论,感谢浏览本文的朋友。
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