Python开源项目资源大全

Python资源大全容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。 https://github.com/qw3rtman/p
pyenv：简单的 Python 版本管理工具。 https://github.com/yyuu/pyenv
Vex：可以在虚拟环境中执行命令。 https://github.com/sashahart/vex
virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。 https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
virtualenvwrapper：virtualenv 的一组扩展。 https://pypi.python.org/pypi/virtualenvwrapper
buildout：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。 http://www.buildout.org/en/latest

包管理

管理包和依赖的工具。

pip：Python 包和依赖关系管理工具。 https://pip.pypa.io/
pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 https://github.com/nvie/pip-tools
pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 https://github.com/pypa/pipenv
poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 https://poetry.eustace.io
conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 https://github.com/conda/conda/
Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 http://clarete.li/curdling/
wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 http://pythonwheels.com/

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代理。

[warehouse] ：下一代 PyPI。 https://github.com/pypa/warehouse
bandersnatch：PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。 https://bitbucket.org/pypa/bandersnatch
devpi：PyPI 服务和打包/测试/分发工具。 http://doc.devpi.net/
localshop：本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。 https://github.com/mvantellingen/localshop

分发

打包为可执行文件以便分发。

PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。 https://github.com/pyinstaller/pyinstaller
cx_Freeze：将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。 https://cx-freeze.readthedocs.io/en/latest/index.html
dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。 http://dh-virtualenv.readthedocs.org/
Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。 http://nuitka.net/
py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。 http://pythonhosted.org/py2app/
py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。 http://www.py2exe.org/
pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python 本身。 http://pynsist.readthedocs.org/

构建工具

将源码编译成软件。

buildout：一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。 http://www.buildout.org/
BitBake：针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。 http://www.yoctoproject.org/docs/1.6/bitbake-user-manual/bitbake-user-manual.html
fabricate：对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。 https://code.google.com/archive/p/fabricate
PlatformIO：多平台命令行构建工具。 https://github.com/platformio/platformio
PyBuilder：纯 Python 实现的持续化构建工具。 https://github.com/pybuilder/pybuilder
SCons：软件构建工具。 http://www.scons.org/

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

IPython：功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。 https://github.com/ipython/ipython
bpython ：界面丰富的 Python 解析器。 http://bpython-interpreter.org/
ptpython：高级交互式 Python 解析器，构建于 [python-prompt-toolkit] https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit 之上。 https://github.com/jonathanslenders/ptpython

文件

文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。

aiofiles：基于 asyncio，提供文件异步操作。 https://github.com/Tinche/aiofiles
imghdr：（Python 标准库）检测图片类型。 https://docs.python.org/2/library/imghdr.html
mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。 https://docs.python.org/2/library/mimetypes.html
path.py：对 os.path 进行封装的模块。 https://github.com/jaraco/path.py
pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。 https://pathlib.readthedocs.org/en/pep428/
python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。 https://github.com/ahupp/python-magic
Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录。 https://github.com/mikeorr/Unipath
watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具。 https://github.com/gorakhargosh/watchdog

日期和时间

操作日期和时间的类库。

arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。 https://github.com/crsmithdev/arrow
Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。 https://github.com/KoffeinFlummi/Chronyk
dateutil：Python datetime 模块的扩展。 https://pypi.python.org/pypi/python-dateutil
delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。 https://github.com/myusuf3/delorean/
maya：人性化的时间处理库。 https://github.com/kennethreitz/maya
moment：一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。 https://github.com/zachwill/moment
pendulum：一个比 arrow 更具有明确的，可预测的行为的时间操作库。 https://github.com/sdispater/pendulum
PyTime：一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。 https://github.com/shinux/PyTime
pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。 https://launchpad.net/pytz
when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。 https://github.com/dirn/When.py

文本处理

用于解析和操作文本的库。

通用

chardet ：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。 https://github.com/chardet/chardet
difflib：Python 标准库帮助我们进行差异化比较。 https://docs.python.org/2/library/difflib.html
ftfy：让 Unicode 文本更完整更连贯。 https://github.com/LuminosoInsight/python-ftfy
fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。 https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy
Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。 https://github.com/ztane/python-Levenshtein/
pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。 https://github.com/vinta/pangu.py
pypinyin：汉字拼音转换工具 Python 版。 https://github.com/mozillazg/python-pinyin
shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。 https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid
simplejson：Python 的 JSON 编码、解码器。 https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/
unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式。 https://pypi.python.org/pypi/Unidecode
uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。 https://github.com/moskytw/uniout
xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。 https://github.com/lxneng/xpinyin
yfiglet-figlet：[pyfiglet -figlet] https://github.com/pwaller/pyfiglet 的 Python 实现。
flashtext: 一个高效的文本查找替换库。 https://github.com/vi3k6i5/flashtext

Slug 化

awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。 https://github.com/dimka665/awesome-slugify
python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。 https://github.com/un33k/python-slugify
unicode-slugify：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。 https://github.com/mozilla/unicode-slugify

解析器

phonenumbers：解析，格式化，储存，验证电话号码。 https://github.com/daviddrysdale/python-phonenumbers
PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。 http://www.dabeaz.com/ply/
Pygments：通用语法高亮工具。 http://pygments.org/
pyparsing：生成通用解析器的框架。 http://pyparsing.wikispaces.com/
python-nameparser：把一个人名分解为几个独立的部分。 https://github.com/derek73/python-nameparser
python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。 https://github.com/selwin/python-user-agents
sqlparse：一个无验证的 SQL 解析器。 https://sqlparse.readthedocs.org/en/latest/

特殊文本格式处理

一些用来解析和操作特殊文本格式的库。

通用

tablib：一个用来处理中表格数据的模块。 https://github.com/kennethreitz/tablib

Office

Marmir：把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。 https://github.com/brianray/mm
openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。 https://openpyxl.readthedocs.org/en/latest/
pyexcel：一个提供统一 API，用来读写，操作 Excel 文件的库。 https://github.com/pyexcel/pyexcel
python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。 https://github.com/python-openxml/python-docx
relatorio：模板化 OpenDocument 文件。 http://relatorio.tryton.org/
unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。 https://github.com/dagwieers/unoconv
XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。 https://xlsxwriter.readthedocs.org/en/latest/
xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。 http://xlwings.org/
xlwt ：读写 Excel 文件的数据和格式信息。 https://github.com/python-excel/xlwt

PDFMiner：一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。 https://github.com/euske/pdfminer
PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。 https://github.com/mstamy2/PyPDF2
ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。 http://www.reportlab.com/opensource/

Markdown

Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。 https://github.com/lepture/mistune
Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。 https://github.com/waylan/Python-Markdown
Python-Markdown2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确，可扩展。 https://github.com/trentm/python-markdown2

YAML

PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。 http://pyyaml.org/

csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。 https://github.com/wireservice/csvkit

Archive

unp：一个用来方便解包归档文件的命令行工具。 https://github.com/mitsuhiko/unp

自然语言处理

用来处理人类语言的库。

NLTK ：一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。 http://www.nltk.org/
jieba：中文分词工具。 https://github.com/fxsjy/jieba
langid.py：独立的语言识别系统。 https://github.com/saffsd/langid.py
Pattern：Python 网络信息挖掘模块。 http://www.clips.ua.ac.be/pattern
SnowNLP：一个用来处理中文文本的库。 https://github.com/isnowfy/snownlp
TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。 http://textblob.readthedocs.org/en/latest/
TextGrocery：一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。 https://github.com/2shou/TextGrocery
thulac:清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研制推出的一套中文词法分析工具包 https://github.com/thunlp/THULAC-Python

文档

用以生成项目文档的库。

Sphinx：Python 文档生成器。 http://www.sphinx-doc.org/en/latest/
awesome-sphinxdoc： https://github.com/yoloseem/awesome-sphinxdoc
MkDocs：对 Markdown 友好的文档生成器。 http://www.mkdocs.org/
pdoc：一个可以替换 Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。 https://github.com/BurntSushi/pdoc
Pycco：文学编程（literate-programming）风格的文档生成器。 https://github.com/pycco-docs/pycco
readthedocs：一个基于 Sphinx/MkDocs 的在线文档托管系统，对开源项目免费开放使用。 https://github.com/rtfd/readthedocs.org/

配置

用来保存和解析配置的库。

config：模块作者写的分级配置模块。 https://www.red-dove.com/config-doc/
ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。 http://www.voidspace.org.uk/python/configobj.html
ConfigParser：Python 标准库 INI 文件解析器。 https://docs.python.org/2/library/configparser.html
profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。 http://profig.readthedocs.org/en/default/
python-decouple：将设置和代码完全隔离。 https://github.com/henriquebastos/python-decouple

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

命令行程序开发

asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级 API。 https://github.com/peterbrittain/asciimatics
cement：Python 的命令行程序框架。 http://builtoncement.com/
click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。 http://click.pocoo.org/dev/
cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。 http://docs.openstack.org/developer/cliff/
clint：Python 命令行程序工具。 https://github.com/kennethreitz/clint
colorama：跨平台彩色终端文本。 https://pypi.python.org/pypi/colorama
docopt：Python 风格的命令行参数解析器。 http://docopt.org/
Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。 https://github.com/chriskiehl/Gooey
python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。 https://github.com/jonathanslenders/python-prompt-toolkit
python-fire：Google 出品的一个基于 Python 类的构建命令行界面的库。 https://github.com/google/python-fire
Pythonpy ：在命令行中直接执行任何 Python 指令。 https://github.com/Russell91/pythonpy/wiki

生产力工具

aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。 https://github.com/aws/aws-cli
bashplotlib：在终端中进行基本绘图。 https://github.com/glamp/bashplotlib
caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python3。 https://github.com/brettcannon/caniusepython3
cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。 https://github.com/audreyr/cookiecutter
doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。 https://github.com/sloria/doitlive
pyftpdlib：一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。 https://github.com/giampaolo/pyftpdlib
howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。 https://github.com/gleitz/howdoi
httpie：一个命令行 HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。 https://github.com/jkbrzt/httpie
PathPicker：从 bash 输出中选出文件。 https://github.com/facebook/PathPicker
percol：向 UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。 https://github.com/mooz/percol
SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。 https://github.com/donnemartin/saws
thefuck：修正你之前的命令行指令。 https://github.com/nvbn/thefuck
mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。 https://github.com/dbcli/mycli
pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。 https://github.com/dbcli/pgcli
try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用 python 库。 https://github.com/timofurrer/try

下载器

用来进行下载的库.

s3cmd：一个用来管理 Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。 https://github.com/s3tools/s3cmd
s4cmd：超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。 https://github.com/bloomreach/s4cmd
you-get：一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。 https://www.soimort.org/you-get/
youtube-dl：一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。 http://rg3.github.io/youtube-dl/

图像处理

用来操作图像的库.

pillow：Pillow 是一个更加易用版的 [PIL] http://www.pythonware.com/products/pil/ 。 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/
hmap：图像直方图映射。 https://github.com/rossgoodwin/hmap
imgSeek：一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。 https://sourceforge.net/projects/imgseek/
nude.py：裸体检测。 https://github.com/hhatto/nude.py
pyBarcode：不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。 https://pythonhosted.org/pyBarcode/
pygram：类似 Instagram 的图像滤镜。 https://github.com/ajkumar25/pygram
python-qrcode：一个纯 Python 实现的二维码生成器。 https://github.com/lincolnloop/python-qrcode
Quads：基于四叉树的计算机艺术。 https://github.com/fogleman/Quads
scikit-image：一个用于（科学）图像处理的 Python 库。 http://scikit-image.org/
thumbor：一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。 https://github.com/thumbor/thumbor
wand：MagickWand 是 ImageMagick 的 C API 。 https://github.com/dahlia/wand
face_recognition：简单易用的 python 人脸识别库。 https://github.com/ageitgey/face_recognition

OCR

光学字符识别库。

pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装 wrapper 。 https://github.com/jflesch/pyocr
pytesseract：[Google Tesseract OCR] https://github.com/madmaze/pytesseract
python-tesseract：[Google Tesseract OCR]包装类。

音频

用来操作音频的库

audiolazy：Python 的数字信号处理包。 https://github.com/danilobellini/audiolazy
audioread：交叉库 GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg 音频解码。 https://github.com/beetbox/audioread
beets：一个音乐库管理工具及 [MusicBrainz] https://musicbrainz.org/ 标签添加工具。 http://beets.io/
dejavu：音频指纹提取和识别。 https://github.com/worldveil/dejavu
django-elastic-transcoder：Django + [Amazon Elastic Transcoder] http://aws.amazon.com/elastictranscoder/ 。 https://github.com/StreetVoice/django-elastic-transcoder
eyeD3：一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。 http://eyed3.nicfit.net/
id3reader：一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。 http://nedbatchelder.com/code/modules/id3reader.py
m3u8：一个用来解析 m3u8 文件的模块。 https://github.com/globocom/m3u8
mutagen：一个用来处理音频元数据的 Python 模块。 https://bitbucket.org/lazka/mutagen
pydub：通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。 https://github.com/jiaaro/pydub
pyechonest：[Echo Nest] http://developer.echonest.com/ API 的 Python 客户端。 https://github.com/echonest/pyechonest
talkbox：一个用来处理演讲/信号的 Python 库。 http://scikits.appspot.com/talkbox
TimeSide：开源 web 音频处理框架。 https://github.com/Parisson/TimeSide
tinytag：一个用来读取 MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。 https://github.com/devsnd/tinytag
mingus：一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。 http://bspaans.github.io/python-mingus/

Video

用来操作视频和 GIF 的库。

moviepy：一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。 http://zulko.github.io/moviepy/
scikit-video：SciPy 视频处理常用程序。 https://github.com/aizvorski/scikit-video

地理位置

地理编码地址以及用来处理经纬度的库。

GeoDjango：世界级地理图形 web 框架。 https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/contrib/gis/
GeoIP：MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。 https://github.com/maxmind/geoip-api-python
geojson：GeoJSON 的 Python 绑定及工具。 https://github.com/frewsxcv/python-geojson
geopy：Python 地址编码工具箱。 https://github.com/geopy/geopy
GeoIP2：GeoIP2 Webservice 客户端与数据库 Python API。 https://github.com/maxmind/GeoIP2-python
django-countries：一个 Django 应用程序，提供用于表格的国家选择功能，国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。 https://github.com/SmileyChris/django-countries

HTTP

使用 HTTP 的库。

aiohttp：基于 asyncio 的异步 HTTP 网络库。 https://github.com/aio-libs/aiohttp
requests：人性化的 HTTP 请求库。 http://docs.python-requests.org/en/latest/
grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求. https://github.com/kennethreitz/grequests
httplib2：全面的 HTTP 客户端库。 https://github.com/jcgregorio/httplib2
treq：类似 requests 的 Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。 https://github.com/twisted/treq
urllib3：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。 https://github.com/shazow/urllib3

数据库

Python 实现的数据库。

pickleDB：一个简单，轻量级键值储存数据库。 https://pythonhosted.org/pickleDB/
PipelineDB：流式 SQL 数据库。 https://www.pipelinedb.com/
TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。 https://github.com/msiemens/tinydb
ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。 http://www.zodb.org/en/latest/

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

MySQL：[awesome-mysql] http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/ 系列

aiomysql：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。 https://github.com/aio-libs/aiomysql
mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。 https://sourceforge.net/projects/mysql-python/
ysqlclient：[mysql-python] https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python 分支，支持 Python 3。
oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs。 https://pythonhosted.org/oursql/
PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。 https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

PostgreSQL

psycopg2：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。 http://initd.org/psycopg/
queries：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。 https://github.com/gmr/queries
txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。 http://txpostgres.readthedocs.org/en/latest/

其他关系型数据库

apsw：另一个 Python SQLite 封装。 http://rogerbinns.github.io/apsw/
dataset：在数据库中存储 Python 字典
pymssql：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。 http://www.pymssql.org/en/latest/

NoSQL 数据库

asyncio-redis：基于 asyncio 的 redis 客户端 PEP 3156 。 https://github.com/jonathanslenders/asyncio-redis
cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。 https://github.com/datastax/python-driver
HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。 http://happybase.readthedocs.org/en/latest/
Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。 https://plyvel.readthedocs.org/en/latest/
py2neo：Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。 http://py2neo.org/2.0/
pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。 https://github.com/pycassa/pycassa
PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。 https://docs.mongodb.org/ecosystem/drivers/python/
redis-py：Redis 的 Python 客户端。 https://github.com/andymccurdy/redis-py
telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。 https://github.com/driftx/Telephus
txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。 https://github.com/deldotdr/txRedis

ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

关系型数据库

[awesome-sqlalchemy] https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy 系列
Django Models：Django 的一部分。 https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/
SQLAlchemy：Python SQL 工具以及对象关系映射工具。 http://www.sqlalchemy.org/
Peewee：一个小巧，富有表达力的 ORM。 https://github.com/coleifer/peewee
PonyORM：提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。 https://ponyorm.com/
python-sql：编写 Python 风格的 SQL 查询。 https://pypi.python.org/pypi/python-sql

NoSQL 数据库

django-mongodb-engine：Django MongoDB 后端。 https://github.com/django-nonrel/mongodb-engine
PynamoDB：[Amazon DynamoDB] https://aws.amazon.com/dynamodb/ 的一个 Python 风格接口。 https://github.com/jlafon/PynamoDB
flywheel：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。 https://github.com/mathcamp/flywheel
MongoEngine：一个 Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。 http://mongoengine.org/
hot-redis：为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。 https://github.com/stephenmcd/hot-redis
redisco：一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。 https://github.com/kiddouk/redisco

其他

butterdb：Google Drive 电子表格的 Python ORM。 https://github.com/Widdershin/butterdb

Web 框架

全栈 Web 框架。

Django]：Python 界最流行的 web 框架。 https://www.djangoproject.com/

[awesome-django] https://gitlab.com/rosarior/awesome-django 系列

Flask：一个 Python 微型框架。 http://flask.pocoo.org/

[awesome-flask] https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask 系列

pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源 Python web 框架。

[awesome-pyramid] https://github.com/uralbash/awesome-pyramid 系列

Bottle ：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。 http://bottlepy.org/docs/dev/index.html
CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。 http://www.cherrypy.org/
TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。 http://www.turbogears.org/
web.py：一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。 http://webpy.org/
web2py：一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。 http://www.web2py.com/
Tornado：一个 web 框架和异步网络库。 http://www.tornadoweb.org/en/latest/
sanic：基于 Python3.5+ 的异步网络框架。 https://github.com/channelcat/sanic/
starlette: 一款轻量级，高性能的 ASGI 框架 🌟。 https://www.starlette.io/

权限

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

Carteblanche：站在用户和设计者角度开发的一个代码对齐模块，很好地处理了代码导航及权限。 https://github.com/neuman/python-carteblanche/
django-guardian：Django 1.2+ 实现了单个对象权限。 https://github.com/django-guardian/django-guardian
django-rules：一个小巧但是强大的应用，提供对象级别的权限管理，且不需要使用数据库。 https://github.com/dfunckt/django-rules

CMS

内容管理系统

Opps：一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。 http://opps.github.io/opps/

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

django-shop：一个基于 Django 的店铺系统。 https://github.com/awesto/django-shop
Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。 https://github.com/stephenmcd/cartridge
alipay：非官方的 Python 支付宝 API。 https://github.com/lxneng/alipay
merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。 https://github.com/agiliq/merchant
money：一个货币类库。带有可选的 CLDR 后端本地化格式，提供可扩展的货币兑换解决方案。 https://github.com/carlospalol/money
python-currencies：显示货币格式以及它的数值。 https://github.com/Alir3z4/python-currencies

RESTful API

用来开发 RESTful APIs 的库

Django

django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。 http://www.django-rest-framework.org/
django-tastypie：为 Django 应用开发 API。 http://tastypieapi.org/
django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。 https://github.com/5monkeys/django-formapi

Flask

flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。 http://www.flaskapi.org/
flask-restful：为 flask 快速创建 REST APIs 。 http://flask-restful.readthedocs.org/en/latest/
flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。 https://flask-restless.readthedocs.org/en/latest/
flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。 https://github.com/marselester/flask-api-utils
eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。 https://github.com/nicolaiarocci/eve

Pyramid

cornice：一个 Pyramid 的 REST 框架。 https://cornice.readthedocs.org/en/latest/

与框架无关的

falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。 http://falconframework.org/
sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。 https://github.com/jeffknupp/sandman
restless：框架无关的 REST 框架，基于从 Tastypie 学到的知识。 http://restless.readthedocs.org/en/latest/
ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。 https://github.com/vertical-knowledge/ripozo

验证

实现验证方案的库。

OAuth

Authomatic：简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。 http://peterhudec.github.io/authomatic/
django-allauth：Django 的验证应用。 https://github.com/pennersr/django-allauth
django-oauth-toolkit：为 Django 用户准备的 OAuth2。 https://github.com/evonove/django-oauth-toolkit
django-oauth2-provider：为 Django 应用提供 OAuth2 接入。 https://github.com/caffeinehit/django-oauth2-provider
Flask-OAuthlib：OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现，供 Flask 使用。 https://github.com/lepture/flask-oauthlib
OAuthLib：一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、完整的实现。 https://github.com/idan/oauthlib
python-oauth2：一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。 https://github.com/joestump/python-oauth2
python-social-auth：一个设置简单的社会化验证方式。 https://github.com/omab/python-social-auth
rauth：OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。 https://github.com/litl/rauth
sanction：一个超级简单的 OAuth2 客户端实现。 https://github.com/demianbrecht/sanction

其他

jose：JavaScript 对象签名和加密草案的实现。 https://github.com/demonware/jose
PyJWT：JSON Web 令牌草案 01。 https://github.com/jpadilla/pyjwt
python-jws：JSON Web 签名草案 02 的实现。 https://github.com/brianloveswords/python-jws
python-jwt：一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。 https://github.com/davedoesdev/python-jwt

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

Jinja2 ：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。 https://github.com/pallets/jinja
Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。 https://chameleon.readthedocs.org/en/latest/
Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。 https://genshi.edgewall.org/
Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。 http://www.makotemplates.org/

队列

处理事件以及任务队列的库。

celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。 http://www.celeryproject.org/
huey：小型多线程任务队列。 https://github.com/coleifer/huey
mrq：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列，使用 Redis 和 gevent。 https://github.com/pricingassistant/mrq
rq：简单的 Python 作业队列。 http://python-rq.org/
simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。 https://github.com/rdegges/simpleq

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

django-haystack：Django 模块化搜索。 https://github.com/django-haystack/django-haystack
elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/index.html
elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。 https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py
solrpy：solr的 Python 客户端。 https://github.com/edsu/solrpy
Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。 http://whoosh.readthedocs.org/en/latest/

动态消息

用来创建用户活动的库。

django-activity-stream：从你的站点行为中生成通用活动信息流。 https://github.com/justquick/django-activity-stream
Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。 https://github.com/tschellenbach/Stream-Framework

资源管理

管理、压缩、缩小网站资源的工具。

django-compressor：将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中。 https://github.com/django-compressor/django-compressor
django-storages：一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。 http://django-storages.readthedocs.org/en/latest/
fanstatic：打包、优化，并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供。 http://www.fanstatic.org/en/latest/
File Conveyor：一个后台驻留的程序，用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。 https://wimleers.com/fileconveyor/
Flask-Assets：帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中。 http://flask-assets.readthedocs.org/en/latest/
jinja-assets-compressor：一个 Jinja 扩展，用来编译和压缩你的资源。 https://github.com/jaysonsantos/jinja-assets-compressor
webassets：为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL。 http://webassets.readthedocs.org/en/latest/

缓存

缓存数据的库。

Beaker：一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python 脚本和应用上。 http://beaker.readthedocs.org/en/latest/
django-cache-machine：Django 模型的自动缓存和失效。 https://github.com/django-cache-machine/django-cache-machine
django-cacheops：具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。 https://github.com/Suor/django-cacheops
django-viewlet：渲染模板，同时具有额外的缓存控制功能。 https://github.com/5monkeys/django-viewlet
dogpile.cache：dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一作者开发。 http://dogpilecache.readthedocs.org/en/latest/
HermesCache：Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。 https://pypi.python.org/pypi/HermesCache
johnny-cache：django 应用缓存框架。 https://github.com/jmoiron/johnny-cache
pylibmc：libmemcached 接口的 Python 封装。 https://github.com/lericson/pylibmc

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。 https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses
envelopes：供人类使用的电子邮件库。 http://tomekwojcik.github.io/envelopes/
flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。 https://github.com/mailgun/flanker
imbox：Python IMAP 库。 https://github.com/martinrusev/imbox
inbox.py：Python SMTP 服务器。 https://github.com/kennethreitz/inbox.py
inbox：一个开源电子邮件工具箱。 https://github.com/nylas/sync-engine
lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。 https://github.com/zedshaw/lamson
mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。 https://github.com/WoLpH/mailjet
marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。 https://github.com/marrow/mailer
modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。 https://github.com/tonioo/modoboa
pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。 http://www.magiksys.net/pyzmail/
Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。 https://github.com/mailgun/talon
yagmail：yagmail是一个GMAIL / SMTP客户端，旨在使其尽可能简单地发送电子邮件。 https://pypi.org/project/yagmail/

国际化

用来进行国际化的库。

Babel：一个 Python 的国际化库。 http://babel.pocoo.org/en/latest/
Korean：一个韩语词态库。 https://korean.readthedocs.org/en/latest/

URL 处理

解析 URLs 的库

furl：一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。 https://github.com/gruns/furl
purl：一个简单的，不可变的 URL 类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。 https://github.com/codeinthehole/purl
pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。 https://github.com/ellisonleao/pyshorteners
shorturl：生成短小 URL 和类似 bit.ly 短链的 Python 实现。 https://github.com/Alir3z4/python-shorturl
webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。 https://github.com/sloria/webargs

HTML 处理

处理 HTML 和 XML 的库。

BeautifulSoup：以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。 http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
bleach：一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。 http://bleach.readthedocs.org/en/latest/
cssutils：一个 Python 的 CSS 库。 https://pypi.python.org/pypi/cssutils/
html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。 https://github.com/html5lib/html5lib-python
lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。 http://lxml.de/
MarkupSafe：为 Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。 https://github.com/pallets/markupsafe
pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。 https://github.com/gawel/pyquery
requests-html：人性化的，Pythonic 的 HTML 解析库。 https://github.com/kennethreitz/requests-html
untangle：将 XML 文档转换为 Python 对象，使其可以方便的访问。 https://github.com/stchris/untangle
xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具。 https://github.com/xhtml2pdf/xhtml2pdf
xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML。 https://github.com/martinblech/xmltodict

爬取网络站点的库

Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。 http://scrapy.org/
ScrapydWeb：一个用于 Scrapyd 集群管理的全功能 web UI，支持 Scrapy 日志分析和可视化，自动打包，定时器任务和邮件通知等特色功能。 https://github.com/my8100/scrapydweb
cola：一个分布式爬虫框架。 https://github.com/chineking/cola
Demiurge：基于 PyQuery 的爬虫微型框架。 https://github.com/matiasb/demiurge
feedparser：通用 feed 解析器。 http://pythonhosted.org/feedparser/
Grab：站点爬取框架。 http://grablib.org/
MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库。 https://github.com/hickford/MechanicalSoup
portia：Scrapy 可视化爬取。 https://github.com/scrapinghub/portia
pyspider：一个强大的爬虫系统。 https://github.com/binux/pyspider
RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。 https://github.com/jmcarp/robobrowser

网页内容提取

用于进行网页内容提取的库。

Haul：一个可以扩展的图像爬取工具。 https://github.com/vinta/Haul
html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式文本。 https://github.com/Alir3z4/html2text
lassie：人性化的网页内容检索库。 https://github.com/michaelhelmick/lassie
micawber：一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。 https://github.com/coleifer/micawber
[newspaper] ：使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。 https://github.com/codelucas/newspaper
opengraph：一个用来解析开放内容协议 Open Graph Protocol 的 Python 模块。 https://github.com/erikriver/opengraph
[python-goose] ：HTML 内容/文章提取器 python2 。 https://github.com/grangier/python-goose
[goose3] : HTML 内容/文章提取器 python3 。 https://github.com/goose3/goose3
python-readability：arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口。 https://github.com/buriy/python-readability
sanitize：为杂乱的数据世界带来调理性。 https://github.com/Alir3z4/python-sanitize
sumy：一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。 https://github.com/miso-belica/sumy
textract：从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。 https://github.com/deanmalmgren/textract

表单

进行表单操作的库。

Deform：Python HTML 表单生成库，受到了 formish 表单生成库的启发。 http://deform.readthedocs.org/en/latest/
django-bootstrap3：集成了 Bootstrap 3 的 Django。 https://github.com/dyve/django-bootstrap3
django-crispy-forms：一个 Django 应用，他可以让你以一种非常优雅且 DRY（Don’t repeat yourself）的方式来创建美观的表单。 http://django-crispy-forms.readthedocs.org/en/latest/
django-remote-forms：一个平台独立的 Django 表单序列化工具。 https://github.com/WiserTogether/django-remote-forms
WTForms：一个灵活的表单验证和呈现库。 http://wtforms.readthedocs.org/en/latest/
WTForms-JSON：一个 WTForms 扩展，用来处理 JSON 数据。 http://wtforms-json.readthedocs.org/en/latest/

数据验证

数据验证库。多用于表单验证。

Cerberus：一个映射验证器（mappings-validator）。支持多种规则，提供归一化功能，可以方便地定制为 Python 风格的 schema 定义。 http://docs.python-cerberus.org/en/stable/
colander：一个用于对从 XML, JSON，HTML 表单获取的数据或其他同样简单的序列化数据进行验证和反序列化的系统。 http://docs.pylonsproject.org/projects/colander/en/latest/
kmatch：一种用于匹配/验证/筛选 Python 字典的语言。 https://github.com/ambitioninc/kmatch
schema：一个用于对 Python 数据结构进行验证的库。 https://github.com/keleshev/schema
Schematics：数据结构验证。 https://github.com/schematics/schematics
valideer：轻量级可扩展的数据验证和适配库。 https://github.com/podio/valideer
voluptuous：一个 Python 数据验证库。主要是为了验证传入 Python 的 JSON，YAML 等数据。 https://github.com/alecthomas/voluptuous
jsonschema：[JSON Schema] http://json-schema.org/ 的 python 实现，用于 JSON 数据的验证。 https://github.com/Julian/jsonschema

反垃圾技术

帮助你和电子垃圾进行战斗的库。

django-simple-captcha：一个简单、高度可定制的 Django 应用，可以为任何 Django 表单添加验证码。 https://github.com/mbi/django-simple-captcha
django-simple-spam-blocker：一个用于 Django 的简单的电子垃圾屏蔽工具。 https://github.com/moqada/django-simple-spam-blocker

标记

用来进行标记的库。

django-taggit：简单的 Django 标记工具。 https://github.com/alex/django-taggit

管理面板

管理界面库。

Ajenti：一个你的服务器值得拥有的管理面板。 https://github.com/ajenti/ajenti
django-xadmin：Django admin 的一个替代品，具有很多不错的功能。 https://github.com/sshwsfc/django-xadmin
flask-admin：一个用于 Flask 的简单可扩展的管理界面框架。 https://github.com/flask-admin/flask-admin
flower：一个对 Celery 集群进行实时监控和提供 web 管理界面的工具。 https://github.com/mher/flower
Wooey：一个 Django 应用，可以为 Python 脚本创建 web 用户界面。 https://github.com/wooey/wooey

静态站点生成器

静态站点生成器是一个软件，它把文本和模板作为输入，然后输出 HTML 文件。

Cactus：为设计师设计的静态站点生成器。 https://github.com/koenbok/Cactus/
Hyde：基于 Jinja2 的静态站点生成器。 http://hyde.github.io/

进程

操作系统进程启动及通信库。

envoy：比 Python [subprocess]模块更人性化。 https://github.com/kennethreitz/envoy
sh：一个完备的 subprocess 替代库。 https://github.com/amoffat/sh

并发和并行

用以进行并发和并行操作的库。

multiprocessing：Python 标准库基于进程的“线程”接口。 https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html
threading：Python 标准库更高层的线程接口。 https://docs.python.org/2/library/threading.html
eventlet：支持 WSGI 的异步框架。 http://eventlet.net/
gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用 [greenlet] https://github.com/python-greenlet/greenlet 。 http://www.gevent.org/
Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。 https://github.com/madisonmay/Tomorrow
uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。 https://github.com/MagicStack/uvloop

网络

用于网络编程的库。

asyncio：Python 标准库异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。 https://docs.python.org/3/library/asyncio.html
pulsar：事件驱动的并发框架。 https://github.com/quantmind/pulsar
diesel：基于 Greenlet 的事件 I/O 框架。 https://github.com/dieseldev/diesel
pyzmq：一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。 http://zeromq.github.io/pyzmq/
Toapi：一个轻巧，简单，快速的 Flask 库，致力于为所有网站提供 API 服务。 https://github.com/gaojiuli/toapi
txZMQ：基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。 https://github.com/smira/txZMQ

WebSocket

帮助使用 WebSocket 的库。

AutobahnPython：给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 [asyncio] https://docs.python.org/3/library/asyncio.html 。 https://github.com/crossbario/autobahn-python
Crossbar：开源统一应用路由 Websocket & WAMP for Python on Autobahn 。 https://github.com/crossbario/crossbar/
django-socketio：给 Django 用的 WebSockets。 https://github.com/stephenmcd/django-socketio
WebSocket-for-Python：为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。 https://github.com/Lawouach/WebSocket-for-Python

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。 https://pypi.python.org/pypi/gunicorn
uwsgi：uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具，用来建立托管服务，由 C 语言编写。 https://uwsgi-docs.readthedocs.org/en/latest/
bjoern：异步，非常快速，由 C 语言编写。 https://pypi.python.org/pypi/bjoern
fapws3：异步仅对于网络端，由 C 语言编写。 http://www.fapws.org/
meinheld：异步，部分是由 C 语言编写的。 https://pypi.python.org/pypi/meinheld
netius：异步，非常快速。 https://github.com/hivesolutions/netius
paste：多线程，稳定，久经考验。 http://pythonpaste.org/
rocket：多线程。 https://pypi.python.org/pypi/rocket
waitress：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。 https://waitress.readthedocs.org/en/latest/
Werkzeug：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask ，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。 http://werkzeug.pocoo.org/

RPC 服务器

兼容 RPC 的服务器。

SimpleJSONRPCServer：这个库是 JSON-RPC 规范的一个实现。 https://github.com/joshmarshall/jsonrpclib/
SimpleXMLRPCServer：Python 标准库简单的 XML-RPC 服务器实现，单线程。 https://docs.python.org/2/library/simplexmlrpcserver.html
zeroRPC：zerorpc 是一个灵活的 RPC 实现，基于 ZeroMQ 和 MessagePack。 https://github.com/0rpc/zerorpc-python

密码学

cryptography：这个软件包意在提供密码学基本内容和方法提供给 Python 开发者。 https://cryptography.io/en/latest/
hashids：在 Python 中实现 [hashids] 。 https://github.com/davidaurelio/hashids-python
Paramiko：SSHv2 协议的 Python 2.6+, 3.3+ ，提供客户端和服务端的功能。 http://www.paramiko.org/
Passlib：安全密码存储／哈希库， https://pythonhosted.org/passlib/
PyCrypto：Python 密码学工具箱。 https://www.dlitz.net/software/pycrypto/
PyNacl：网络和密码学 NaCl 库的 Python 绑定。 https://github.com/pyca/pynacl

图形用户界面

用来创建图形用户界面程序的库。

curses：内建的 [ncurses]封装，用来创建终端图形用户界面。 https://docs.python.org/2/library/curses.html#module-curses
enaml：使用类似 QML 的 Declaratic 语法来创建美观的用户界面。 https://github.com/nucleic/enaml
[kivy]：一个用来创建自然用户交互（NUI）应用程序的库，可以运行在 Windows, Linux, Mac OS X, Android 以及 iOS 平台上。 https://kivy.org/
pyglet：一个 Python 的跨平台窗口及多媒体库。 https://bitbucket.org/pyglet/pyglet/wiki/Home
PyQt：跨平台用户界面框架 [Qt]的 Python 绑定，支持 Qt v4 和 Qt v5。 https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro
PySide：跨平台用户界面框架 [Qt]的 Python 绑定，支持 Qt v4。 https://wiki.qt.io/PySide
Tkinter：Tkinter 是 Python GUI 的一个事实标准库。 https://wiki.python.org/moin/TkInter
Toga：一个 Python 原生的, 操作系统原生的 GUI 工具包。 https://github.com/pybee/toga
urwid：一个用来创建终端 GUI 应用的库，支持组件，事件和丰富的色彩等。 http://urwid.org/
wxPython：wxPython 是 wxWidgets C++ 类库和 Python 语言混合的产物。 http://wxpython.org/
PyGObject：GLib/GObject/GIO/GTK+ GTK+3 的 Python 绑定。 https://wiki.gnome.org/Projects/PyGObject
Flexx：Flexx 是一个纯 Python 语言编写的用来创建 GUI 程序的工具集，它使用 web 技术进行界面的展示。 https://github.com/zoofIO/flexx

游戏开发

超赞的游戏开发库。

Cocos2d：cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏，示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。 http://cocos2d.org/
Panda3D：由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用 C++ 编写, 针对 Python 进行了完全的封装。 https://www.panda3d.org/
Pygame：Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。 http://www.pygame.org/news.html
PyOgre：Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。 http://www.ogre3d.org/tikiwiki/PyOgre
PyOpenGL：OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。 http://pyopengl.sourceforge.net/
PySDL2：SDL2 库的封装，基于 ctypes。 http://pysdl2.readthedocs.org/en/latest/
RenPy：一个视觉小说（visual novel）引擎。 https://www.renpy.org/

日志

用来生成和操作日志的库。

logging：Python 标准库为 Python 提供日志功能。 https://docs.python.org/2/library/logging.html
logbook：Logging 库的替代品。 http://pythonhosted.org/Logbook/
Eliot：为复杂的和分布式系统创建日志。 https://eliot.readthedocs.org/en/latest/
Raven：Sentry 的 Python 客户端。 http://raven.readthedocs.org/en/latest/
Sentry：实时记录和收集日志的服务器。 https://pypi.python.org/pypi/sentry

测试

进行代码库测试和生成测试数据的库。

测试框架

unittest：Python 标准库单元测试框架。 https://docs.python.org/2/library/unittest.html
nose：nose 扩展了 unittest 的功能。 https://nose.readthedocs.org/en/latest/
contexts：一个 Python 3.3+ 的 BDD 框架。受到 C# – Machine.Specifications 的启发。 https://github.com/benjamin-hodgson/Contexts
hypothesis：Hypothesis 是一个基于先进的 Quickcheck 风格特性的测试库。 https://github.com/DRMacIver/hypothesis
mamba：Python 的终极测试工具，拥护 BDD。 http://nestorsalceda.github.io/mamba/
PyAutoGUI：PyAutoGUI 是一个人性化的跨平台 GUI 自动测试模块。 https://github.com/asweigart/pyautogui
pyshould：Should 风格的断言，基于 [PyHamcrest] https://github.com/hamcrest/PyHamcrest 。 https://github.com/drslump/pyshould
pytest：一个成熟的全功能 Python 测试工具。 http://pytest.org/latest/
green：干净，多彩的测试工具。 https://github.com/CleanCut/green
pyvows：BDD 风格的测试工具，受 Vows.js 的启发。 http://heynemann.github.io/pyvows/
Robot Framework：一个通用的自动化测试框架。 https://github.com/robotframework/robotframework

Web 测试

Selenium：[Selenium] WebDriver 的 Python 绑定。 https://pypi.python.org/pypi/selenium
locust：使用 Python 编写的，可扩展的用户加载测试工具。 https://github.com/locustio/locust
sixpack：一个和语言无关的 A/B 测试框架。 https://github.com/seatgeek/sixpack
splinter：开源的 web 应用测试工具。 https://splinter.readthedocs.org/en/latest/

Mock 测试

mock：Python 标准库一个用于伪造测试的库。 https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html
doublex：Python 的一个功能强大的 doubles 测试框架。 https://pypi.python.org/pypi/doublex
freezegun：通过伪造日期模块来生成不同的时间。 https://github.com/spulec/freezegun
httmock：针对 Python 2.6+ 和 3.2+ 生成伪造请求的库。 https://github.com/patrys/httmock
httpretty：Python 的 HTTP 请求 mock 工具。 http://falcao.it/HTTPretty/
responses：伪造 Python 中的 requests 库的一个通用库。 https://github.com/getsentry/responses
VCR.py：在你的测试中记录和重放 HTTP 交互。 https://github.com/kevin1024/vcrpy

对象工厂

factoryboy：一个 Python 用的测试固件 test fixtures 替代库。 https://github.com/rbarrois/factoryboy
mixer：另外一个测试固件 test fixtures 替代库，支持 Django, Flask, SQLAlchemy, Peewee 等。 https://github.com/klen/mixer
modelmommy：为 Django 测试创建随机固件。 https://github.com/vandersonmota/modelmommy

代码覆盖率

coverage：代码覆盖率测量。 https://pypi.python.org/pypi/coverage
Codecov：一个代码覆盖率测试工具，为开源项目提供免费代码覆盖率测试服务。 https://codecov.io/

伪数据

faker：一个 Python 库，用来生成伪数据。 http://www.joke2k.net/faker/
fake2db：伪数据库生成器。 https://github.com/emirozer/fake2db
radar：生成随机的日期/时间。 https://pypi.python.org/pypi/radar

错误处理

FuckIt.py：FuckIt.py 使用最先进的技术来保证你的 Python 代码无论对错都能继续运行。 https://github.com/ajalt/fuckitpy

代码分析和 Lint 工具

进行代码分析，解析和操作代码库的库和工具。

代码分析

coala：语言独立和易于扩展的代码分析应用程序。 http://coala-analyzer.org/
code2flow：把你的 Python 和 JavaScript 代码转换为流程图。 https://github.com/scottrogowski/code2flow
pycallgraph：这个库可以把你的 Python 应用的流程调用图进行可视化。 https://github.com/gak/pycallgraph
pysonar2：Python 类型推断和检索工具。 https://github.com/yinwang0/pysonar2

Lint 工具

Flake8：模块化源码检查工具: pep8, pyflakes 以及 co。 https://pypi.python.org/pypi/flake8
Pylint：一个完全可定制的源码分析器。 https://www.pylint.org/
YAPF: Google 的 Python 代码格式化工具。 https://github.com/google/yapf
pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。 https://pylama.readthedocs.org/en/latest/

代码格式化

autopep8：自动格式化 Python 代码，以使其符合 PEP8 规范。 https://github.com/hhatto/autopep8
black：一个坚定的 Python 代码格式化工具。 https://github.com/ambv/black

调试工具

用来进行代码调试的库。

调试器

ipdb：IPython 启用的 [pdb] https://docs.python.org/2/library/pdb.html 。 https://pypi.python.org/pypi/ipdb
pudb：全屏，基于控制台的 Python 调试器。 https://pypi.python.org/pypi/pudb
pyringe：可以在 Python 进程中附加和注入代码的调试器。 https://github.com/google/pyringe
wdb：一个奇异的 web 调试器，通过 WebSockets 工作。 https://github.com/Kozea/wdb
winpdb：一个具有图形用户界面的 Python 调试器，可以进行远程调试，基于 rpdb2。 http://winpdb.org/
django-debug-toolbar：为 Django 显示各种调试信息。 https://github.com/django-debug-toolbar/django-debug-toolbar
django-devserver：一个 Django 运行服务器的替代品。 https://github.com/dcramer/django-devserver
flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版。 https://github.com/mgood/flask-debugtoolbar

性能分析器

lineprofiler：逐行性能分析。 https://github.com/rkern/lineprofiler
Memory Profiler ：监控 Python 代码的内存使用。 http://pypi.python.org/pypi/memory_profiler 、[内存] https://github.com/fabianp/memoryprofiler
profiling：一个交互式 Python 性能分析工具。 https://github.com/what-studio/profiling

其他

pyelftools：解析和分析 ELF 文件以及 DWARF 调试信息。 https://github.com/eliben/pyelftools
python-statsd：[statsd] https://github.com/etsy/statsd/ 服务器的 Python 客户端。 https://github.com/WoLpH/python-statsd

科学计算和数据分析

用来进行科学计算和数据分析的库。

astropy：一个天文学 Python 库。 http://www.astropy.org/
bcbio-nextgen：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。 https://github.com/chapmanb/bcbio-nextgen
bccb：生物分析相关代码集合。 https://github.com/chapmanb/bcbb
Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。 http://biopython.org/wiki/MainPage
blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口。 http://blaze.readthedocs.org/en/latest/index.html
cclib ：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库。 http://cclib.github.io/
NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件。 https://networkx.github.io/
Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法。 http://neupy.com/pages/home.html
Numba：Python JIT just in time 编译器，针对科学用的 Python ，由 Cython 和 NumPy 的开发者开发。 http://numba.pydata.org/
NumPy ：使用 Python 进行科学计算的基础包。 http://www.numpy.org/
Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据。 http://openbabel.org/wiki/MainPage
Open Mining ：使用 Python 挖掘商业情报 BI Pandas web 接口。 https://github.com/mining/mining
orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习。 http://orange.biolab.si/
Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具。 http://pandas.pydata.org/
PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助，基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib。 http://www.pydy.org/
PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具。 https://github.com/pymc-devs/pymc3
RDKit：化学信息学和机器学习软件。 http://www.rdkit.org/
SciPy ：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统。 http://www.scipy.org/
statsmodels：统计建模和计量经济学。 https://github.com/statsmodels/statsmodels
SymPy：一个用于符号数学的 Python 库。 https://github.com/sympy/sympy
zipline：一个 Python 算法交易库。 https://github.com/quantopian/zipline
Bayesian-belief-networks：优雅的贝叶斯信念网络框架。 https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks

数据可视化

进行数据可视化的库。

matplotlib：一个 Python 2D 绘图库。 http://matplotlib.org/
bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图。 https://github.com/bokeh/bokeh
ggplot：ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本。 https://github.com/yhat/ggplot
plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库。 https://plot.ly/python/
pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库。 https://github.com/chenjiandongx/pyecharts
pygal：一个 Python SVG 图表创建工具。 http://www.pygal.org/en/latest/
pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。 https://pypi.python.org/pypi/pygraphviz
PyQtGraph：交互式实时 2D/3D/ 图像绘制及科学/工程学组件。 http://www.pyqtgraph.org/
SnakeViz：一个基于浏览器的 Python’s cProfile 模块输出结果查看工具。 http://jiffyclub.github.io/snakeviz/
vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具。 https://github.com/wrobstory/vincent
VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具。 http://vispy.org/

计算机视觉

计算机视觉库。

OpenCV：开源计算机视觉库。 http://opencv.org/
pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包装库。 https://github.com/jflesch/pyocr
pytesseract：[Google Tesseract OCR] https://github.com/tesseract-ocr 的另一包装库。 https://github.com/madmaze/pytesseract
[SimpleCV] ：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架。 http://simplecv.org/

机器学习

机器学习库。参见: [awesome-machine-learning] https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#python .

Caffe: 一个 [Caffe] https://github.com/BVLC/caffe 的 python 接口。 http://caffe.berkeleyvision.org
[Caffe2] https://github.com/caffe2/caffe2/ ：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。 https://caffe2.ai/
Crab：灵活、快速的推荐引擎。 https://github.com/muricoca/crab
gensim：人性化的话题建模库。 https://github.com/piskvorky/gensim
hebel：GPU 加速的深度学习库。 https://github.com/hannes-brt/hebel
[keras] https://github.com/keras-team/keras : 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库，快速上手神经网络。 https://keras.io/
[MXNet] https://github.com/apache/incubator-mxnet ：一个高效和灵活的深度学习框架。 http://mxnet.incubator.apache.org/
NuPIC：智能计算 Numenta 平台。 https://github.com/numenta/nupic
pattern：Python 网络挖掘模块。 https://github.com/clips/pattern
[PyBrain] ：另一个 Python 机器学习库。 https://github.com/pybrain/pybrain
pydeep：Python 深度学习库。 https://github.com/andersbll/deeppy
[Pylearn2] ：一个基于 [Theano] https://github.com/Theano/Theano 的机器学习库。 https://github.com/lisa-lab/pylearn2
[python-recsys]：一个用来实现推荐系统的 Python 库。 https://github.com/ocelma/python-recsys
[Pytorch] https://github.com/pytorch/pytorch ：一个具有张量和动态神经网络，并有强大 GPU 加速能力的深度学习框架。 http://pytorch.org/
scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。 http://scikit-learn.org/
skflow：一个 [TensorFlow] https://github.com/tensorflow/tensorflow 的简化接口模仿 scikit-learn 。 https://github.com/tensorflow/skflow
[TensorFlow] https://github.com/tensorflow/tensorflow ：谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架。 http://tensorflow.org/
Theano：一个快速数值计算库。 https://github.com/Theano/Theano
vowpalporpoise：轻量级 [Vowpal Wabbit] https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/ 的 Python 封装。 https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise

MapReduce

MapReduce 框架和库。

dpark：Spark 的 Python 克隆版，一个类似 MapReduce 的框架。 https://github.com/douban/dpark
dumbo：这个 Python 模块可以让人轻松的编写和运行 Hadoop 程序。 https://github.com/klbostee/dumbo
luigi：这个模块帮你构建批处理作业的复杂流水线。 https://github.com/spotify/luigi
mrjob：在 Hadoop 或 Amazon Web Services 上运行 MapReduce 任务。 https://github.com/Yelp/mrjob
PySpark：Spark 的 Python API 。 http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html
streamparse：运行针对事实数据流的 Python 代码。集成了 [Apache Storm] http://storm.apache.org/ 。 https://github.com/Parsely/streamparse

函数式编程

使用 Python 进行函数式编程。

CyToolz：Toolz 的 Cython 实现 : 高性能函数式工具。 https://github.com/pytoolz/cytoolz/
fn.py：在 Python 中进行函数式编程 : 实现了一些享受函数式编程缺失的功能。 https://github.com/kachayev/fn.py
funcy：炫酷又实用的函数式工具。 https://github.com/Suor/funcy
Toolz：一组用于迭代器，函数和字典的函数式编程工具。 https://github.com/pytoolz/toolz

第三方 API

用来访问第三方 API 的库。参见：[List of Python API Wrappers and Libraries] https://github.com/realpython/list-of-python-api-wrappers 。

apache-libcloud：一个为各种云设计的 Python 库。 https://libcloud.apache.org/
boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。 https://github.com/boto/boto
django-wordpress：WordPress models and views for Django. https://github.com/sunlightlabs/django-wordpress/
facebook-sdk：Facebook 平台的 Python SDK. https://github.com/mobolic/facebook-sdk
facepy：Facepy 让和 Facebook’s Graph API 的交互变得更容易。 https://github.com/jgorset/facepy
gmail：Gmail 的 Python 接口。 https://github.com/charlierguo/gmail
google-api-python-client：Python 用的 Google APIs 客户端库。 https://github.com/google/google-api-python-client
gspread：Google 电子表格的 Python API. https://github.com/burnash/gspread
twython：Twitter API 的封装。 https://github.com/ryanmcgrath/twython

DevOps 工具

用于 DevOps 的软件和库。

Ansible：一个非常简单的 IT 自动化平台。 https://github.com/ansible/ansible
SaltStack：基础设施自动化和管理系统。 https://github.com/saltstack/salt
OpenStack：用于构建私有和公有云的开源软件。 http://www.openstack.org/
Docker Compose：快速，分离的开发环境，使用 Docker。 https://docs.docker.com/compose/
Fabric：一个简单的，Python 风格的工具，用来进行远程执行和部署。 http://www.fabfile.org/
cuisine：为 Fabric 提供一系列高级函数。 https://github.com/sebastien/cuisine
Fabtools：一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。 https://github.com/ronnix/fabtools
gitapi：Git 的纯 Python API。 https://bitbucket.org/haard/gitapi
hgapi：Mercurial 的纯 Python API。 https://bitbucket.org/haard/hgapi
honcho：[Foreman] https://github.com/ddollar/foreman 的 Python 克隆版，用来管理基于 [Procfile] https://devcenter.heroku.com/articles/procfile 的应用。 https://github.com/nickstenning/honcho
pexpect：Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序，就像 GNU expect 一样。 https://github.com/pexpect/pexpect
psutil：一个跨平台进程和系统工具模块。 https://github.com/giampaolo/psutil
supervisor：UNIX 的进程控制系统。 https://github.com/Supervisor/supervisor

任务调度

任务调度库。

APScheduler：轻巧但强大的进程内任务调度，使你可以调度函数。 http://apscheduler.readthedocs.org/en/latest/
django-schedule：一个 Django 排程应用。 https://github.com/thauber/django-schedule
doit：一个任务执行和构建工具。 http://pydoit.org/
gunnery：分布式系统使用的多用途任务执行工具，具有 web 交互界面。 https://github.com/gunnery/gunnery
Joblib：一组为 Python 提供轻量级作业流水线的工具。 http://pythonhosted.org/joblib/index.html
Plan：如有神助地编写 crontab 文件。 https://github.com/fengsp/plan
schedule：人性化的 Python 任务调度库。 https://github.com/dbader/schedule
Spiff：使用纯 Python 实现的强大的工作流引擎。 https://github.com/knipknap/SpiffWorkflow
TaskFlow：一个可以让你方便执行任务的 Python 库，一致并且可靠。 http://docs.openstack.org/developer/taskflow/
AirFlow：Airflow 是Airbnb公司开源的，是一个工作流分配管理系统，通过有向非循环图的方式管理任务流程，设置任务依赖关系和时间调度。[官方] https://airflow.incubator.apache.org/

外来函数接口

使用外来函数接口的库。

cffi：用来调用 C 代码的外来函数接口。 https://pypi.python.org/pypi/cffi
[ctypes] ：Python 标准库用来调用 C 代码的外来函数接口。 https://docs.python.org/2/library/ctypes.html
PyCUDA：Nvidia CUDA API 的封装。 https://mathema.tician.de/software/pycuda/
SWIG：简化的封装和接口生成器。 http://www.swig.org/Doc1.3/Python.html

高性能

让 Python 更快的库。

Cython：优化的 Python 静态编译器。使用类型混合使 Python 编译成 C 或 C++ 模块来获得性能的极大提升。 http://cython.org/
PeachPy：嵌入 Python 的 x86-64 汇编器。可以被用作 Python 内联的汇编器或者是独立的汇编器，用于 Windows, Linux, OS X, Native Client 或者 Go 。 https://github.com/Maratyszcza/PeachPy
PyPy：使用 Python 实现的 Python。解释器使用黑魔法加快 Python 运行速度且不需要加入额外的类型信息。 http://pypy.org/
Pyston ：使用 LLVM 和现代 JIT 技术构建的 Python 实现，目标是为了获得很好的性能。 https://github.com/dropbox/pyston
Stackless Python：一个强化版的 Python。 https://bitbucket.org/stackless-dev/stackless/overview

微软的 Windows 平台

在 Windows 平台上进行 Python 编程。

Python x,y ：面向科学应用的 Python 发行版，基于 Qt 和 Spyder。 http://python-xy.github.io/
pythonlibs：非官方的 Windows 平台 Python 扩展二进制包。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
PythonNet：Python 与 .NET 公共语言运行库 CLR 的集成。 https://github.com/pythonnet/pythonnet
PyWin32：针对 Windows 的 Python 扩展。 https://sourceforge.net/projects/pywin32/
WinPython：Windows 7/8 系统下便携式开发环境。 https://winpython.github.io/

网络可视化和 SDN

用来进行网络可视化和 SDN 软件定义网络的工具和库。

Mininet：一款流行的网络模拟器以及用 Python 编写的 API。 http://mininet.org/
POX：一个针对基于 Python 的软件定义网络应用（例如 OpenFlow SDN 控制器）的开源开发平台。 https://github.com/noxrepo/pox
Pyretic：火热的 SDN 编程语言中的一员，为网络交换机和模拟器提供强大的抽象能力。 http://frenetic-lang.org/pyretic/
SDX Platform：基于 SDN 的 IXP 实现，影响了 Mininet, POX 和 Pyretic。 https://github.com/sdn-ixp/internet2award
NRU：一个基于组件的软件定义网络框架。 http://ryu.readthedocs.io/en/latest/

硬件

用来对硬件进行编程的库。

ino：操作 [Arduino] https://www.arduino.cc/ 的命令行工具。 http://inotool.org/
Pyro：Python 机器人编程库。 http://pyrorobotics.com/
PyUserInput：跨平台的，控制鼠标和键盘的模块。 https://github.com/SavinaRoja/PyUserInput
scapy：一个非常棒的操作数据包的库。 https://github.com/secdev/scapy
wifi：一个 Python 库和命令行工具用来在 Linux 平台上操作 WiFi。 https://wifi.readthedocs.org/en/latest/
Pingo：Pingo 为类似 Raspberry Pi，pcDuino， Intel Galileo 等设备提供统一的 API 用以编程。 http://www.pingo.io/

兼容性

帮助从 Python 2 向 Python 3 迁移的库。

Python-Future：这就是 Python 2 和 Python 3 之间丢失的那个兼容性层。 http://python-future.org/index.html
Python-Modernize：使 Python 代码更加现代化以便最终迁移到 Python 3。 https://github.com/mitsuhiko/python-modernize
Six：Python 2 和 3 的兼容性工具。 https://pypi.python.org/pypi/six

原文始发于微信公众号（GitHub）：Python开源项目资源大全

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/201281.html