HashMap方法解读
hash()方法
得到当前key的hash值
//hashMap里面的haah方法
static final int hash(Object key) {
int h;
//可以让得到的值更加均匀
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
tableSizeFor()方法
得到当前给定数字得最大的2的整数次幂
static final int tableSizeFor(int cap) {
int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
//前面的 |= 操作就是得到当前数的二进制和四种最高位及之后的位都设置为1，最后加1，就变成2的整数次幂
return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
}
put()方法
- 向Map中添加元素
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
- table变量是一个Node数组
- 插入值的时候还的考虑扩容和树化
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//在插入第一个值的时候完成数组的初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//第一种情况，hash值对应的index位置还为null，这个时候直接把node放在数组中
//把当前数组位置为Index的节点值赋给p
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
//第二种情况，新插入的节点的key和原来数组中节点的key值相同，这时候应该使用把p赋值给e
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//第三种情况，这时这个位置上的链表已经转换成红黑树，需要用红黑数的方法来添加
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//第四种情况，遍历链表，替换或者添加节点
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//搜索添加的过程中还的判断是否达到阈值，需要进行树化
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
//赋value的值
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
//再判断一次，是否有可能进行resize
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
resize()
对Entry数组进行扩容
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
//如果table为null的话这个oldCap就为0
int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
int oldThr = threshold;
int newCap, newThr = 0;
if (oldCap > 0) {
if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
return oldTab;
}
//如果table不为null的话，就在这里执行
//容量和阈值都在这里扩为两倍
else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
newThr = oldThr << 1; // double threshold
}
else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
newCap = oldThr;
else { // zero initial threshold signifies using defaults
//如果oldcap <= 0的话就设置成为默认值
newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
}
if (newThr == 0) {
//1. 如果新的阈值为0的话就赋值为初始阈值
float ft = (float)newCap * loadFactor;
newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
(int)ft : Integer.MAX_VALUE);
}
threshold = newThr;
@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
//初始化一个新的数组，容量大小在正常情况下为老数组的2倍左右
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
table = newTab;
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
Node<K,V> e;
if ((e = oldTab[j]) != null) {
oldTab[j] = null;
//第一种情况，只有一个节点，直接给计算下标然后赋值
if (e.next == null)
newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
//第二种情况，如果直接是红黑树，在红黑树里面进行操作
else if (e instanceof TreeNode)
((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
else { // preserve order
Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
Node<K,V> next;
//第三种情况，对链表进行操作
do {
next = e.next;
if ((e.hash & oldCap) == 0) {
if (loTail == null)
loHead = e;
else
loTail.next = e;
loTail = e;
}
else {
if (hiTail == null)
hiHead = e;
else
hiTail.next = e;
hiTail = e;
}
} while ((e = next) != null);
//下面这两个if判断就是说
//新数组的位置要么是j ,要么是oldCap + j
if (loTail != null) {
loTail.next = null;
newTab[j] = loHead;
}
if (hiTail != null) {
hiTail.next = null;
newTab[j + oldCap] = hiHead;
}
}
}
}
}
return newTab;
}
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