排序算法之归并排序

如果你不相信努力和时光,那么成果就会是第一个选择辜负你的。不要去否定你自己的过去,也不要用你的过去牵扯你现在的努力和对未来的展望。不是因为拥有希望你才去努力,而是去努力了,你才有可能看到希望的光芒。排序算法之归并排序,希望对大家有帮助,欢迎收藏,转发!站点地址:www.bmabk.com,来源:原文

实验没有成功,明日再战!!!

public class MergeSort {

    public static void main(String[] args) {

        int [] arr = {1,4,5,8,2,9,3};
        mergeSort(arr);
        System.out.println(Arrays.asList(arr));

    }

    public static void mergeSort(int[] arr){
        //1.arr == null 放在前面(可考虑)
        if(arr == null || arr.length == 0){
            return;
        }
        mergeSort(arr, 0, arr.length - 1);
    }

    public static void mergeSort(int[] arr,int left,int right){

        if(left >= right){
            return;
        }
        //1.取出数组的中间值(死记这个方法,向右移位可以避免数组溢出)

        int middle = left + ((right - left) >> 1);

        //2.开始递归操作

        //2.1 对左边进行递归
        mergeSort(arr, left, middle);
        //2.2 对右边进行递归
        mergeSort(arr, middle + 1, right);

        //3.对最后的结果进行合并
        merge(arr,left,middle,right);
    }

    public static void merge(int[] arr,int left,int middle,int right){

        //1.1 初始化一个数组:用来临时存储归并后的数据
        int[] temp = new int[right - left + 1];
        //1.2 初始化一个指针:用来添加数字
        int index = 0;
        //1.3 初始化传入数组中的左右开始指针
        int newLeft = left;
        int newRight = middle + 1;

        //2.开始向temp中插入数字(为什么是<=)
        while(newLeft <= middle && newRight <= right){
            if(arr[newLeft] > arr[newRight]){
                temp[index++] = arr[newRight++];
            }else{
                temp[index++] = arr[newLeft++];
            }
        }
        //3.要考虑左右两边都没有元素的情况
        while(newLeft <= middle){
            temp[index++] = arr[left++];
        }
        while(newRight <= right){
            temp[index++] = arr[right++];
        }

        //4.把temp里面的值赋值给arr
        for (int i = 0; i < temp.length; i++) {
            //left + i对应的具体位置
            arr[left+i] = temp[i];
        }
    }
}

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