Springboot集成xxl-job

xxl-job 是一款开源的分布式任务调度平台,它提供了一套完整的任务调度和任务管理解决方案,适用于任何需要定时执行任务的业务场景。

部署xxx-job

官方仓库:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job

镜像仓库:https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin

导入SQL

https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/blob/master/doc/db/tables_xxl_job.sql#这里复制SQL到数据库中执行,也可以直接复制下面的SQL进行执行:

#
# XXL-JOB v2.4.1-SNAPSHOT
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.

CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;

SET NAMES utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_info` (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_desc` varchar(255NOT NULL,
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  `author` varchar(64DEFAULT NULL COMMENT '作者',
  `alarm_email` varchar(255DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
  `schedule_type` varchar(50NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
  `schedule_conf` varchar(128DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',
  `misfire_strategy` varchar(50NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
  `executor_route_strategy` varchar(50DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
  `executor_handler` varchar(255DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_block_strategy` varchar(50DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
  `executor_timeout` int(11NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
  `executor_fail_retry_count` int(11NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `glue_type` varchar(50NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
  `child_jobid` varchar(255DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
  `trigger_status` tinyint(4NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
  `trigger_last_time` bigint(13NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
  `trigger_next_time` bigint(13NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log` (
  `id` bigint(20NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_group` int(11NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
  `job_id` int(11NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `executor_address` varchar(255DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
  `executor_handler` varchar(255DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
  `executor_param` varchar(512DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
  `executor_sharding_param` varchar(20DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
  `executor_fail_retry_count` int(11NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
  `trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `trigger_code` int(11NOT NULL COMMENT '调度-结果',
  `trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
  `handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
  `handle_code` int(11NOT NULL COMMENT '执行-状态',
  `handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
  `alarm_status` tinyint(4NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
  KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
  `running_count` int(11NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
  `suc_count` int(11NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
  `fail_count` int(11NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `job_id` int(11NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
  `glue_type` varchar(50DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
  `glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
  `glue_remark` varchar(128NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
  `add_time` datetime DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `registry_group` varchar(50NOT NULL,
  `registry_key` varchar(255NOT NULL,
  `registry_value` varchar(255NOT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_group` (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `app_name` varchar(64NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
  `title` varchar(12NOT NULL COMMENT '执行器名称',
  `address_type` tinyint(4NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
  `address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
  `update_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_user` (
  `id` int(11NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50NOT NULL COMMENT '账号',
  `password` varchar(50NOT NULL COMMENT '密码',
  `role` tinyint(4NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
  `permission` varchar(255DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
  `lock_name` varchar(50NOT NULL COMMENT '锁名称',
  PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1'xxl-job-executor-sample''示例执行器'0NULL'2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (11'测试任务1''2018-11-03 22:21:31''2018-11-03 22:21:31''XXL''''CRON''0 0 0 * * ? *''DO_NOTHING''FIRST''demoJobHandler''''SERIAL_EXECUTION'00'BEAN''''GLUE代码初始化''2018-11-03 22:21:31''');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1'admin''e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e'1NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');

commit;

创建容器

docker run -d -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.31.5:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8 --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456 --xxl.job.accessToken=abcdefg" 
-p 8081:8080 
--name xxl_job 
--privileged=true 
xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0

访问登录

容器启动后,通过访问http://server_ip:8081/xxl-job-admin/,默认用户为admin密码为123456

对接xxl-job

添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>2.4.0</version>
</dependency>

添加环境变量

application.yml中添加:

xxl:
  job:
    admin:
      addresses: http://192.168.31.5:8081/xxl-job-admin
    accessToken: abcdefg
    executor:
      appname: xxl-job-executor-sample
      address:
      ip:
      port: 8881
      logpath: ./log
      logretentiondays: 30
  1. 1. xxl.job.admin.addresses:调度中心部署根地址 [选填]:如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行”执行器心跳注册”和”任务结果回调”;为空则关闭自动注册。

  2. 2. xxl.job.accessToken: 执行器通讯TOKEN [选填]:非空时启用。

  3. 3. xxl.job.executor.appnam:执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册。

  4. 4. xxl.job.executor.address:执行器注册 [选填]:优先使用该配置作为注册地址,为空时使用内嵌服务 IP:PORT 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。

  5. 5. xxl.job.executor.ip: 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 执行器注册"和 调度中心请求并触发任务

  6. 6. xxl.job.executor.port:执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器时,注意要配置不同执行器端口。

  7. 7. xxl.job.executor.logpath:执行器运行日志文件存储磁盘路径 [选填] :需要对该路径拥有读写权限;为空则使用默认路径。

  8. 8. xxl.job.executor.logretentiondays:执行器日志文件保存天数 [选填] : 过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效; 否则, 如-1, 关闭自动清理功能。

创建配置类

@Configuration
public class XxlJobConfig {
    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);

    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;

    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;

    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;

    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;

    @Value("${xxl.job.accessToken}")
    private String accessToken;

    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;

    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;


    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}

启动类添加注解

@EnableScheduling
@SpringBootApplication
public class SpringbootXxlApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootXxlApplication.class, args);
    }

}

创建测试任务

@Slf4j
@Component
public class TestTask {
    @XxlJob("testTaskHandler")
    public void testTaskHandler(){
        log.info("测试xxl-job 定时任务");
    }
}

@XxlJob("testTaskHandler")此注解用于标识jobHandler,在xxl-job平台中注册要执行的任务中时使用。

运行测试

启动服务后可在xxl-job平台中的执行器管理看到xxl-job-executor-sample执行器,注册方式为自动注册OnLine机器地址是我们运行服务的那台机器的IP。

在任务管理中,添加新的任务:

Springboot集成xxl-job

添写完成后,点击保存按钮并在列表中的右侧操作中选择启动。此时可以看到代码输出的日志中每5秒输出一次日志内容。

Springboot集成xxl-job

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原文始发于微信公众号(青檬小栈):Springboot集成xxl-job

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