向Prometheus推送指标
安装依赖：
pip3 install prometheus_clientfrom prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
# 创建一个收集器
registry = CollectorRegistry()
# 创建一个Gauge指标
gauge = Gauge('my_custom_metric', 'This is a custom metric', registry=registry)
# 设置指标的值
gauge.set(42)
# 将指标推送到Prometheus网关
push_to_gateway('http://localhost:9091', job='my_job', registry=registry)在上面的示例中，我们首先创建了一个收集器（CollectorRegistry），然后创建了一个名为my_custom_metric的Gauge指标，并设置了它的值为42。最后，我们使用push_to_gateway函数将指标推送到Prometheus网关。
从Prometheus读取指标
import requests
# 定义Prometheus查询的URL
url = 'http://localhost:9090/api/v1/query'
# 定义查询语句
query = 'up'
# 发送GET请求来获取指标数据
response = requests.get(url, params={'query': query})
# 检查响应状态码
if response.status_code == 200:
# 提取响应中的指标数据
data = response.json()['data']['result']
# 遍历指标数据并打印值
for metric in data:
value = metric['value']
print(f"Metric: {metric['metric']}, Value: {value}")
else:
print(f"Failed to fetch metrics. Status code: {response.status_code}")在上面的示例中，我们首先定义了Prometheus查询的URL，然后指定了要查询的指标，这里是up指标，它表示Prometheus中的目标是否正常运行。然后，我们使用requests库发送一个GET请求，并通过params参数将查询语句传递给Prometheus查询API。
如果响应状态码为200，表示请求成功，我们可以从响应中提取指标数据，并使用for循环遍历每个指标的值，并进行打印。
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原文始发于微信公众号（青檬小栈）：Python3对接Prometheus
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