判断MySQL索引失效的场景

MySQL索引失效

表定义

CREATE TABLE `t_user` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `name` varchar(255DEFAULT NULL,
  `age` int DEFAULT NULL,
  `gender` varchar(255DEFAULT NULL,
  `email` varchar(255DEFAULT NULL,
  `address` varchar(255DEFAULT NULL,
  `phone` varchar(255DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_phone` (`phone`USING BTREE,
  KEY `idx_name_age_gender` (`name`,`age`,`gender`USING BTREE
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

插入数据

INSERT INTO `t_user` (`id``name``age``gender``email``address``phone`VALUES (1'Lee'23'男''lee@qq.com''深圳''18888888888');
INSERT INTO `t_user` (`id``name``age``gender``email``address``phone`VALUES (2'Mike'22'男''mike@qq.com''北京''19999999999');
INSERT INTO `t_user` (`id``name``age``gender``email``address``phone`VALUES (3'Marry'18'女''marry@qq.com''上海''10086');
INSERT INTO `t_user` (`id``name``age``gender``email``address``phone`VALUES (4'Neo'25'男''neo@qq.com''深圳''10010');
INSERT INTO `t_user` (`id``name``age``gender``email``address``phone`VALUES (5'Sara'24'女''sara@qq.com''广州''10000');

数据库版本:

8.0.28

索引:

  1. 主键索引:id
  2. 联合索引:idx_name_age_gender
  3. 唯一索引:idx_phone

1 联合索引不符合最左匹配原则

联合索引需要遵守最左匹配原则,在本文的示例中,联合索引idx_name_age_gender的最左字段是name,则在查询时想要走索引,就必须保证name出现在where条件中。

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `name` = 'lee' AND `age` = 23 AND `gender` = '男'
判断MySQL索引失效的场景

结果:上述查询走了idx_name_age_gender索引。

示例二:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `name` = 'lee' AND `age` = 23
判断MySQL索引失效的场景

结果:因为where条件中只有name和age,所以联合索引只走了name和age两列。

示例三:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `name` = 'lee' AND `gender` = '男'
判断MySQL索引失效的场景

结果:在where条件中,使用了name和gender,走了联合索引的name列,由于没有使用age,所以联合索引从中间断开了,就没有走到gender列的索引。

示例四:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `age` = 23 AND `name` = 'lee'
判断MySQL索引失效的场景

结果:在where条件中,列的先后顺序不会影响到索引,上面虽然name在age之后,但是同样会走联合索引的name和age列。

示例五:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `age` = 23
判断MySQL索引失效的场景

结果:但是如果在where条件中没有使用name字段,则不会走联合索引,因为不符合最左匹配原则。同样的,下面这些语句都不会走idx_name_age_gender索引。

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `gender` = '男'
EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `age` = 23 AND `gender` = '男'

2 模糊查询时占位符条件位于首部

当使用模糊查询关键字like时,有以下三种情况:

  1. like ‘%lee%’
  2. like ‘%lee’
  3. like ‘lee%’

由于1和2中的占位符都在条件的首部,所以1和2是不会走索引的,3的占位符不在首部,所以会走索引。

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `name` LIKE 'Lee%'
判断MySQL索引失效的场景

结果:当占位符不在首部时,可走索引。

示例二:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `name` LIKE '%Lee%'
EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `name` LIKE '%Lee'
判断MySQL索引失效的场景

结果:当占位符在首部时,不走索引。

3 类型隐式转换导致索引失效

当参数类型为int类型,但是实际索引字段为varchar类型时,MySQL会发生隐式类型转换从而导致索引失效。

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `phone` = 10086
判断MySQL索引失效的场景

结果:在示例中的phone字段为varchar类型,但是SQL语句中的参数为int类型,发生了隐式类型转换,所以导致当前SQL可能走的索引是idx_phone,但是实际没有走这个索引。

只需要将参数加上单引号就可以正常走索引。

示例二:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `phone` = '10086'
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结果:参数和字段类型一致,正常走索引。

4 索引列参与计算

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `id` + 1 = 3
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结果:由于在SQL语句中id字段参与了计算,所以导致索引失效。

示例二:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `id` = 3 - 1
判断MySQL索引失效的场景

结果:参数列参与计算不影响,可正常走索引。

5 索引列使用函数

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE SUBSTR(`phone`13) = '100'
判断MySQL索引失效的场景

结果:虽然phone列有索引,但是由于索引列使用了函数所以导致索引失效。

6 OR的错误使用

当使用OR关键字时,必须保证OR关键字两边的字段都有索引,才会走索引,如果只有一边的字段有索引则不会走索引。

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `id` = 3 OR `address` = '深圳'
判断MySQL索引失效的场景

结果:由于OR左边的id字段有索引但是右边的address没有索引,所以索引失效。

示例二:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `id` = 3 OR `phone` = '10086'
判断MySQL索引失效的场景

结果:OR左边的id和右边的phone字段均有索引,所以可正常走索引。

7 使用select *

示例一:

EXPLAIN SELECT `name`,`age`,`gender` FROM t_user WHERE `age` = 23
判断MySQL索引失效的场景

结果:当select * 时使用联合索引并且不遵循最左匹配原则时,索引失效。

示例二:

EXPLAIN SELECT `name`,`age`,`gender` FROM t_user WHERE `age` = 23
判断MySQL索引失效的场景

结果:当select后面的字段均为索引列时,那么where后的条件虽然不遵循最左匹配原则,也可走索引。

这里使用到的是覆盖索引的知识,当select后面的字段都是索引列时,那么这些索引称为覆盖索引,查询这些字段就能够走索引,而使用select * 时,查询的是所有字段,这样就存在查询非索引列的数据,就不会走索引。

8 列对比

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `id` = `phone`
判断MySQL索引失效的场景

结果:当两个列进行比较时,即便两列都有索引,也会导致索引失效。(本示例中id和phone比较仅仅是作为演示,而且两个字段的类型不一致,即使类型一致也不会走索引,可自行测试)

9 not in和not exists

在范围查询中常用的有in、exists、not in、not exists和between and,在这些范围查询中,in、exists和between and都会走索引,not in如果是主键索引则会走索引,如果是普通索引则会失效,not exists同样也会索引失效。

示例一:

explain select * from t_user where `id` in (2,3)
explain select * from t_user u1 where exists (select 1 from t_user u2 where u2.id  = 2 and u2.id = u1.id)
explain select * from t_user where `id` between 1 and 2

以上所用的in、exists和between and都会正常走索引,可自行测试。

示例二:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `phone` NOT IN ('2','3')
判断MySQL索引失效的场景

结果:普通索引列使用not in时索引会失效

示例三:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `id` NOT IN ('2','3')
判断MySQL索引失效的场景

结果:主键索引列使用not in时正常走索引。

示例四:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user u1 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM t_user u2 WHERE `phone` = '10086' AND u1.id = u2.id)
判断MySQL索引失效的场景

结果:使用not exists时索引会失效,即使是主键索引同样会失效。

10 order by

示例一:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user ORDER BY `id`
判断MySQL索引失效的场景

结果:order by后面接主键列可走主键索引。

示例二:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user ORDER BY `phone`
EXPLAIN SELECT * FROM t_user ORDER BY `phone` LIMIT 10
判断MySQL索引失效的场景

结果:order by后面接普通索引列时,索引失效。

示例三:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user ORDER BY `name`
EXPLAIN SELECT * FROM t_user ORDER BY `name``age`
EXPLAIN SELECT * FROM t_user ORDER BY `name``age``gender`
判断MySQL索引失效的场景

结果:order by后面接联合索引列,并遵循最左匹配原则,同样索引失效,包括在后面加上limit关键字同样索引失效。

示例四:

EXPLAIN SELECT * FROM t_user WHERE `name` = 'Lee' ORDER BY `age`,`gender`
判断MySQL索引失效的场景

结果:配合where一起使用,并遵循最左匹配原则时,where后面的索引有效,order by后面的索引照样失效,加limit关键字同样失效。

之前在网上有看到,如果在使用order by时,加上where关键字和limit关键字并且遵守最左匹配原则就会正常走索引,但是本文在MySQL8.0.28版本下这些都不会走索引,推断可能是由于数据库版本的原因,如果有使用其他版本的可以自行尝试一下order by在这些情况下是否会走索引。


原文始发于微信公众号(良猿):判断MySQL索引失效的场景

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