Vite性能优化之分包策略
为什么需要分包策略?
浏览器的缓存策略
浏览器在请求静态资源时,只要静态资源的名称不变,它就不会重新请求 xxx.js资源。
使用Vite打包后的js文件是带有哈希值的,只要我们的代码内容有一点点变化,那么文件的hash值都会变化。
我们初始化一个项目,安装vite
进行演示
npm init -y
npm i vite -D
// main.js中写一点逻辑
const mainArr = []
打包

更改main.js中的逻辑然后重新打包
// 更改main.js中的逻辑
let mainArr = []
可见,项目中任何业务代码更改后,文件的hash值都会改变,重新部署代码后,浏览器都会重新请求资源文件。
基于这种策略,服务器往往存在不必要的性能浪费。
浏览器缓存策略的不足
假设我们的项目修改了一点点业务逻辑,每次 打包发布后,由于打包的文件名发生了改变,浏览器都会重新请求这个js文件。
看个示例:
我们引入lodash,然后main.js中写入一点逻辑。
import { forEach } from "lodash"
const mainArr = []
forEach(mainArr,(ele) => {
console.log('ele: ', ele);
})
打包

main.js中修改了一点点内容,重新打包

注:为了展示源码,这里关闭了打包时的代码压缩。vite.config.js中配置build:{minify:false}
通过这个示例我们可以发现个问题,我们引入了lodash,虽然它的内容始终没有变(大概有5481行的代码),但是随着业务代码的一点点修改,它都会和业务代码打包在一起,被浏览器重新请求。
这是浪费性能的,lodash完全没有必要被重新请求。如果我们将lodash和业务代码打包成两个独立的js文件,就可以完美解决这个问题。这就是分包策略。
分包策略就是把一些不会经常更新的文件,进行单独打包处理
。
分包策略的实现
vite
中实现分包策略,实际是靠配置rollup
的打包配置完成的。
// vite.config.js
import { defineConfig } from "vite";
export default defineConfig({
build:{
// 在这里配置打包时的rollup配置
rollupOptions:{
}
}
});
rollup
的output.manualChunks
这一配置可以实现分包策略,具体内容可以查看官网: (https://www.rollupjs.com/guide/big-list-of-options#%E6%A0%B8%E5%BF%83%E5%8A%9F%E8%83%BD-core-functionality)
output.manualChunks
官方注解:
当该选项值为函数形式时,每个被解析的模块都会经过该函数处理。如果函数返回字符串,那么该模块及其所有依赖将被添加到以返回字符串命名的自定义 chunk 中。例如,以下例子会创建一个命名为 vendor 的 chunk,它包含所有在 node_modules 中的依赖。
manualChunks(id) {
if (id.includes('node_modules')) {
return 'vendor';
}
}
我们打印一下manualChunks函数的参数
import { defineConfig } from "vite";
export default defineConfig({
build:{
minify:false,
// 在这里配置打包时的rollup配置
rollupOptions:{
manualChunks:(id) => {
console.log("id-------------",id);
}
}
}
});

可以看出,id对应的就是所有需要打包整合的文件,如果id包含node_modules,一定不是我们的业务代码,根据官方释义,我们可以将包含node_modules的文件打包在一起
import { defineConfig } from "vite";
export default defineConfig({
build:{
minify:false,
// 在这里配置打包时的rollup配置
rollupOptions:{
manualChunks:(id) => {
if (id.includes('node_modules')) {
return 'vendor';
}
}
}
}
});
重新打包后,可以发现分包策略已经实现了。

文章出自:https://juejin.cn/post/7177982374259949624
作者:拾荒草
原文始发于微信公众号(前端24):Vite性能优化之分包策略
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