在Oracle数据库中，有两个非常重要的分析函数，即LAG和LEAD。这两个函数主要用于获取结果集中的前一个或后一个行的值。无论是在处理时间序列数据，还是需要比较相邻行数据的场景中，这两个函数都发挥着至关重要的作用。本文将详细介绍这两个函数的定义和使用方法，并通过实例来讲解如何应用这两个函数来解决实际问题。
1. LAG函数
LAG 函数从当前行向后取值。换句话说，它可以访问表中位于当前行之前的行。其语法如下：
LAG (value_expression [, offset] [, default])
OVER ([query_partition_clause] order_by_clause)
-
value_expression: 需要获取数据的字段名。 -
offset: 向前偏移的行数，默认为1。 -
default: 当没有行可以访问时返回的默认值，默认为NULL。 -
query_partition_clause: 分组的字段。
假设我们有一张名为”table_tmp”的表，其内容如下：
| d_year | sal |
|---|---|
| 2020 | 2000 |
| 2021 | 30000 |
| 2022 | 40000 |
| 2023 | 70000 |
| 2024 | 80000 |
如果我们想找出每年和上年销售额的环比发展速度和环比增长速度，可以使用以下查询：
当然像这种需求，用我们之前学习的表关联也是可以实现的，如下:
如果我们还要查询每个部门或者每个员工的业绩环比情况要怎么做呢？假设我们有一张名为”table_tmp”的表，其内容如下：
| d_year | d_name | sal |
|---|---|---|
| 2020 | 大腾 | 2000 |
| 2021 | 大腾 | 30000 |
| 2022 | 大腾 | 40000 |
| 2023 | 大腾 | 70000 |
| 2024 | 大腾 | 80000 |
| 2020 | 老昝 | 2000 |
| 2021 | 老昝 | 3000 |
| 2022 | 老昝 | 4000 |
| 2023 | 老昝 | 5000 |
| 2024 | 老昝 | 6000 |
查询结果如下：
与上面不同的是再OVER里面增加了partition by 进行了人员的分组，然后再进行了数据计算。
2. LEAD函数
LEAD 函数与LAG 相反，它从当前行向前取值。也就是说，它可以访问表中位于当前行之后的行。其语法如下：
LEAD (value_expression [, offset] [, default])
OVER ([query_partition_clause] order_by_clause)
-
value_expression: 需要获取数据的字段名。 -
offset: 向后偏移的行数，默认为1。 -
default: 当没有行可以访问时返回的默认值，默认为NULL。 -
query_partition_clause: 分组的字段。
使用上述”sales”表格的例子，如果我们想找出每年与下年销售额的环比发展速度和环比增长速度异，可以使用以下查询：
同理，使用表关联的方式也是可以获取到一样的结果，大家自行敲一下叭，不做过多的赘述。
LAG 和 LEAD 函数常常用于数据分析，例如计算增长率、比较连续事件等。比如我们之前学习的如何获取连续三天登陆的用户是不是用到了这个函数，忘记的同学再学习加深一遍。
总的来说，Oracle数据库中的LEAD和LAG函数在处理时间序列数据或需要比较相邻行数据的问题时，都是非常有用的工具。通过它们，我们可以轻松地获取前一个或后一个行的值，无需进行复杂的自我连接或子查询。
但是，使用这些函数时需要注意，默认情况下，如果没有可访问的行（如，在使用LAG函数时当前行为首行，或者在使用LEAD函数时当前行为末行），则这些函数会返回NULL。因此，在使用这些函数时，如果需要默认值而不是NULL，那么应明确指定这个默认值。
希望这篇文章能够帮助你更好地理解和使用LEAD和LAG函数，从而提高你的SQL查询效率和准确性。
原文始发于微信公众号（运维小九九）：分析函数之LEAD和LAG
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