微服务的精灵：Jaeger在K8S中，为你描绘分布式应用的魔法图谱！

jaeger简介

jaeger是Uber推出的一款调用链追踪系统，类似于Zipkin和Dapper，为微服务调用追踪而生。其主要用于多个服务调用过程追踪分析，图形化服务调用轨迹，便于快速准确定位问题。
Jaeger组成前端界面展示UI 数据存储Cassandra或Elasticsearch 数据查询Query 数据收集处理Collector 客户端代理Agent
Jaeger服务之间关系

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整体上讲，一个基础的 Jaeger 追踪系统包含下面几个部分：

• jaeger-query: 用于客户端查询和检索组件，并包含了一个基础的 UI
• jaeger-collector: 接收来自 jaeger-agent 的 trace 数据，并通过处理管道来执行。当前的处理管道包含验证 trace 数据，创建索引，执行数据转换以及将数据存储到对应的后端
• jaeger-agent: 一个网络守护进程，侦听通过 UDP 发送的 spans ，它对其进行批处理并发送给收集器。它被设计为作为基础设施组件部署到所有主机。代理将收集器的路由和发现从客户机抽象出来
• backend-storage: 用于指标数据存储的可插拔式后端存储，支持 Cassandra, Elasticsearch and Kafka
• ingester: 可选组件，用于从 kafka 中消费数据并写入到可直接读取的 Cassandra 或 Elasticsearch 存储中

注意: trace 和 span 是链路追踪系统中的专业属于，span 就表示具体的一个工作单元，并且包含了该单元的元数据比如具体是什么操作，执行的时间等等，而 trace 是通过整个系统的数据路径，可以被认为是将 Spans 组成一个有向无环图 (DAG) 而对于一个多组件系统来说，也存在多个网络端口用于数据的传输，下图即为各个组件的端口用途:

背景

Kubernetes 已经成为整个云原生公认的基础设施了，随着互联网业务的快速发展，越来越多的业务会在一开始就选择使用云原生的方式进行开发和交付，而 Helm 就是整个过程中用来交付环境的工具，就好比在过去，我们会将各个业务打包成 tar 包或者 RPM 包，然后交付到不同环境进行部署。而云原生应用天然的分布式和微服务特性会使得我们在业务运行过程中很难洞察到业务问题，对于 SRE 来讲，就无从谈起可用性和稳定性问题了。因此，对于云原生系统而言，一个可靠的分布式应用监控以及链路追踪系统就显得尤为重要了。当然，类似的分布式应用监控和追踪系统也有很多，比如 SkyWaling、Zipkin、Cat、Pinpoint 。而工作中使用到了 Jaeger 以及对 Golang 语言相对而言比较熟悉，从而有了本篇文章。

安装jaeger

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