在上篇文章中，我们学习了MySQL基础——DML语句，这篇文章学习MySQL基础——DQL语句。
DQL语句
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库中的表的记录。
接下来的代码演示使用数据表结构如下：
数据表数据如下：
基本查询
基本查询语法格式如下：
# 查询多个字段
SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名; #查询字段1，字段2，字段3的数据
SELECT * FROM 表名; #查询数据表中所有字段的数据
示例代码如下：
SELECT uname,upwd,usex FROM students; # 查询字段为uname ,upwd,usex 的所有数据
SELECT * FROM student; # 查询数据表中所有字段的数据如下图所示：
当我们需要去除重复的查询结果时，可以使用DISTINCT关键字，语法格式如下：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
示例代码如下：
SELECT DISTINCT uname,upwd,usex FROM students; # 查询字段为uname ,upwd,usex 的所有数据并去重
SELECT DISTINCT * FROM students; # 查询数据表中所有字段的数据并去重如下图所示：
条件查询
条件查询语法格式如下：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表
我们可以选择如下表的条件：
| 条件运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN … AND … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选1 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符) |
| IS NULL | 是NULL |
| AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
示例代码如下：
SELECT * FROM students WHERE usex!='男'; # 查询数据表中usex不等于男的数据
SELECT * FROM students WHERE uname LIKE '小_'; # 查询数据表中uname有小的数据如下图所示：
聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算，常见的聚合函数有：
-
count：统计数量； -
max：最大值； -
min：最小值； -
avg：平均值； -
sum：求和。
注意：所有的聚合函数都不计算NULL值。
语法格式如下：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
示例代码如下：
SELECT count(*) FROM students; # 统计数据表中数据总条数
SELECT sum(uid) FROM students; # 求数据表中uid的和如下图所示：
分组查询
分组查询语法格式如下：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];
WHERE与HAVING区别：
-
执行时间不同：WHERE是分组之前进行过滤，不满足WHERE条件，不参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤； -
判断条件不同：WHERE 不能对聚合函数进行判断，而HAVING可以。
注意：
-
执行顺序：WHERE>聚合函数>HAVING； -
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
示例代码如下：
SELECT usex, count(*) FROM students GROUP BY usex; # 以usex为分组条件查询所有数据
SELECT usex, avg(uid) FROM students WHERE uid>4 GROUP BY usex; #以usex为分组条件查询uid大于4数据
SELECT usex, count(*) FROM students GROUP BY usex HAVING count(*)>4; # 以usex为分组条件查询uid大于4且总数大于4如下图所示：
排序查询
排序查询语法格式如下：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
排序方式有：
-
ASC：升序（默认值）； -
DESC：降序；
注意：当多字段排序时，第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。
示例代码如下
SELECT * FROM students ORDER BY uid ASC; # 查询students数据表中所有数据并以uid升序排序
SELECT * FROM students ORDER BY uid DESC; # 查询students数据表中所有数据并以uid降序排序如下图所示：
分页查询
分页查询语法格式如下：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
注意：
-
起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数； -
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT； -
当查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为LIMIT 10。
示例代码如下：
SELECT * FROM students LIMIT 0,10; #查询students数据表中第一页的十条数据
SELECT * FROM students LIMIT 10,10; #查询students数据表中第二页的十条数据如下图所示：
由于第二页没有数据，所以输入为0。
DQL执行顺序：FROM -> WHERE ->GROUP BY -> HAVING -> SELECT ->ORDER BY ->LIMIT
好了，MySQL基础——DQL语句就学到这里了，下篇文章学习MySQL基础——DCL语句。
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原文始发于微信公众号（白巧克力LIN）：MySQL基础——DQL语句
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