本项目相当于gorm的精简版,通过学习本项目可以更好的理解orm框架每个函数都在做什么,以及为什么这么定义框架功能。
项目拖过地址: https://github.com/gofish2020/easyorm 欢迎 Fork & Star
通过本项目学到什么?
代码简介
该项目的核心数据结构为 Session
type Session struct {
db *sql.DB
tx *sql.Tx
// table
tableMeta *table.TableMeta
dial dialect.Dialect
// clause
clause clause.Clause
// sql query
sql strings.Builder
// sql param
sqlParam []interface{}
}
-
db: 负责执行sql语句 -
tx: 通过事务执行sql语句 -
tableMeta: Golang的结构体转成的 表信息 -
clause: sql语句构造器(负责生成CRUD SQL 字符串 ) -
dial: 将Golang数据类型转成 数据库的类型 -
sql/sqlParam: 待执行的sql和参数
定义自己的日志库logger
特色:就是不同的日志级别有不同的颜色
如何将结构体转化成数据库的表信息(字段/字段类型/表名)
// Parse 将结构体转化成 表/字段/字段类型
func Parse(dest interface{}, d dialect.Dialect) *TableMeta {
// 是否为nil
if dest == nil {
return nil
}
// (*User)(nil)
value := reflect.ValueOf(dest)
if value.Kind() == reflect.Ptr && value.IsNil() {
value = reflect.New(value.Type().Elem()) // 取出类型,构造新对象
}
meta := &TableMeta{
Model: value.Interface(), // 保存对象
fieldMap: make(map[string]*Field),
}
destValue := reflect.Indirect(value)
destType := destValue.Type()
// 结构体类型名:就是表名
m, ok := value.Interface().(Tabler)
if ok {
meta.TableName = m.TableName()
} else {
meta.TableName = destType.Name()
}
for i := 0; i < destType.NumField(); i++ {
fieldType := destType.Field(i)
// 非匿名 && 可导出
if !fieldType.Anonymous && fieldType.IsExported() {
// 成员变量:就是字段名
// 成员变量类型:就是字段类型
field := &Field{
FieldName: fieldType.Name,
FieldType: d.ConvertType2DBType(destValue.Field(i)),
FieldTag: fieldType.Tag.Get("easyorm"),
}
meta.Fields = append(meta.Fields, field)
meta.FieldsName = append(meta.FieldsName, field.FieldName)
meta.fieldMap[field.FieldName] = field
}
}
return meta
}
如何实现常用的CRUD
这里以新增为例:一般的调用方式为 s.Insert(&User{},&User{})
整个代码其实就是基于传入的values,通过 reflect
的相关函数提取出其中的字段值,最终的目的在于拼接成 insert into $table ($field) values (?,?),(?,?)
标准的SQL语句,传给底层的驱动执行
// s.Insert(&User{},&User{})
func (s *Session) Insert(values ...interface{}) (int64, error) {
if len(values) == 0 {
return 0, errors.New("param is empty")
}
// init table
s.Model(values[0])
// clause insert:负责生成 insert into $tableName ($FieldName) 字符串
s.clause.Set(clause.INSERT, s.TableMeta().TableName, s.TableMeta().FieldsName)
valueSlice := []interface{}{}
for _, value := range values {
s.CallMethod(BeforeInsert, value)
// 提取结构体中对象字段的值,作为sql语言的参数
valueSlice = append(valueSlice, s.TableMeta().ExtractFieldValue(value))
}
// clause values:负责生成 values (?,?,?),(?,?,?)
s.clause.Set(clause.VALUES, valueSlice...)
//s.clause.Build: 负责将 insert into $tableName ($FieldName) 拼接上 values (?,?,?),(?,?,?) 形成完整的sql语句
sql, sqlParam := s.clause.Build(clause.INSERT, clause.VALUES)
// exec sql : 实际执行sql
result, err := s.Raw(sql, sqlParam...).Exec()
if err != nil {
return 0, err
}
s.CallMethod(AfterInsert, nil)
return result.RowsAffected()
}
如何实现事务?
通过Session
的Begin
方法开启事务,在回调函数 f TxFunc
中进行具体的【数据库业务逻辑】,最后基于 f TxFunc
是否执行返回 error
来决定是Commit
还是 Rollback
// TxFunc will be called between tx.Begin() and tx.Commit()
type TxFunc func(*session.Session) (interface{}, error)
// Transaction executes sql wrapped in a transaction, then automatically commit if no error occurs
func (engine *Engine) Transaction(f TxFunc) (result interface{}, err error) {
s := engine.NewSession()
if err := s.Begin(); err != nil {
return nil, err
}
defer func() {
if p := recover(); p != nil {
_ = s.Rollback()
panic(p) // re-throw panic after Rollback
} else if err != nil {
_ = s.Rollback() // err is non-nil; don't change it
} else {
err = s.Commit() // err is nil; if Commit returns error update err
}
}()
return f(s)
}
如何实现钩子?其实就是利用reflect.MethodByName
,读取 value 对象的函数,然后Call
执行该函数,本质就是回调。利用钩子在获取到数据以后,用户可以在回调中对数据进行统一修改,对执行结果进行收口
// CallMethod calls the registered hooks
func (s *Session) CallMethod(method string, value interface{}) {
fm := reflect.ValueOf(s.TableMeta().Model).MethodByName(method)
if value != nil {
fm = reflect.ValueOf(value).MethodByName(method)
}
param := []reflect.Value{reflect.ValueOf(s)}
if fm.IsValid() {
if v := fm.Call(param); len(v) > 0 {
if err, ok := v[0].Interface().(error); ok {
logger.Error(err)
}
}
}
}
Ps: 本项目主要参考极客兔兔 geeorm
原文始发于微信公众号(nullbody笔记):Golang实现自己的orm
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