MySQL 基础知识记录

使用*代表表中的所有字段，但不建议这样做，因为它会导致全表扫描。
等于运算符可以写作=或<=>（相等或不区分大小写比较）。
运算符优先级为：NOT > AND > OR > XOR。
判断字段是否为NULL时使用IS NULL表达式。
MySQL的字符串匹配默认是左向匹配。
字符串LIKE 'w%'会检索以字母w开头、后面跟随任意数量字符（0个或多个）的字符串，例如w、waaaa和wb。
默认情况下，字符串的LIKE模式匹配不区分大小写。
ORDER BY子句默认按照升序排列（asc）。
LIMIT 3, 5表示从第三个记录开始取五个记录，即偏移量为3，限制结果数量为5。
CONCAT与CONCAT_WS函数可用于连接字段值或字符串。

# CONCAT 连接多列 用 , 隔开
SELECT 
    CustomerName, 
    CONCAT(Address, ", ", PostalCode, ", ", City) AS Address
FROM Customers

# CONCAT_WS 连接多列 用 , 隔开
SELECT 
    CustomerName,
    CONCAT_WS(', ', Address, PostalCode, City) AS Address
FROM Customers;

LOCATE(字符串1, 字符串2)返回字符串1在字符串2中的位置索引，如果不存在则返回0。

# LOCATE 找出顾客姓名中包含空格的记录
SELECT CustomerName 
FROM Customers
WHERE LOCATE(' ', CustomerName) <> 0;

IF函数判断条件是否成立，并根据条件执行不同的计算。

# IF 判断客户是否为美国人，输出“美国人”或“非美国人”
SELECT 
 CustomerName,
    IF(Country = 'USA', '美国人', '非美国人') AS '是否美国人'
FROM Customers;

CASE WHEN结构用于多条件分支判断，但在简化场景下尽量避免过度使用。
COUNT函数内部表达式为 NULL 不会列入计数。
GROUP_CONCAT结合DISTINCT可以将某个字段内不同值合并为一个字符串，由指定分隔符隔开。

# GROUP_CONCAT 找出所有来自美国的客户的唯一城市名并用 , 分隔
SELECT 
    GROUP_CONCAT(DISTINCT City order by City asc SEPARATOR ',')
FROM Customers
WHERE Country = 'USA';

GROUP BY进行分组计算

# Group By 按CategoryID统计不同分类的商品总价。
SELECT 
 CategoryID,
 SUM(Price) AS TotalPrice
FROM Products
GROUP BY CategoryID;

结合WITH ROLLUP可以在GROUP BY基础上增加汇总行，生成类似透视表的效果，展示每组及其合计。

# WITH ROLLUP 不仅显示每个类别的总价格，还增加一行展示所有类别总价格之和。
SELECT 
 CategoryID,
 SUM(Price) AS TotalPrice
FROM Products
GROUP BY CategoryID WITH ROLLUP;

在GROUP BY语句后不能直接跟WHERE子句过滤数据，而应使用HAVING子句。
GROUP BY配合HAVING可以实现对分组后的筛选。

# HAVING 仅保留分组总价格大于200的记录
SELECT 
 CategoryID,
 SUM(Price) AS TotalPrice
FROM Products
GROUP BY CategoryID
HAVING TotalPrice > 200;

UNION操作符用于将两个具有相同列结构的查询结果集合并在一起，提高查询可读性。

# UNION 将两个查询合并，让SQL更好读
SELECT
    OrderID,
 EmployeeID 
FROM Orders
WHERE OrderDate <= '1996-08-17' and ShipperID = 3
UNION
SELECT
    OrderID,
 EmployeeID 
FROM Orders
WHERE OrderDate >= '1996-08-13' and ShipperID = 1;

使用DESC或者DESCRIBE table_name命令可以查看表的完整结构信息，包括字段名、类型、是否允许NULL值以及键类型等。
可以结合ON DUPLICATE KEY UPDATE语法避免插入重复记录，当遇到主键或唯一键冲突时，更新已存在记录的某些字段值。

# ON DUPLICATE UPDATE
# 想像有一个公司旅游投票 方案/价格/支持人数，如果还没有人支持就新增，有人支持 counter + 1
INSERT INTO Decisions VALUES ('A', '7900', 1) ON DEPLICATE KEY UPDATE counter = counter + 1;

REPLACE语句用于插入或替换整行数据，如果发现有重复的索引值，则删除原有记录并插入新记录。

# REPLACE 遇到相同的索引值 4 则会修改，否则会新增
REPLACE INTO Shippers VALUES (4, 'SEA', '(502) 999-9998');

UPDATE和DELETE语句也可以与ORDER BY和LIMIT一起使用，限定更新或删除特定范围内的记录。
TRUNCATE TABLE Shippers语句用来清空Shippers表中的所有数据。

原文始发于微信公众号（程序猿技术充电站）：MySQL 基础知识记录

文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/224751.html

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