Redis 持久化详解

Redis持久化

Redis 是内存数据库，如果不能将内存中的数据库状态保存到磁盘，那么一旦服务器进程退出，服务器的数据库状态也会消失。所以 Redis 提供了持久化功能。

RDB（ Redis DataBase ）

什么是RDB：

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的 Snapshot 快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。

Redis 会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何 IO 操作的。这就确保了极高的性能。如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那 RDB 方式要比 AOF 方式更加的高效。RDB 的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。

我们默认的就是 RDB，一般情况下不需要修改这个配置！

有时候在生产环境我们会将这个文件进行备份！

rdb 保存的文件是 dump.rdb 都是在我们的配置文件中快照中进行配置的！

触发机制：

1、save 的规则满足的情况下，会自动触发 rdb 规则 2、执行 flushall 命令，也会触发我们的 rdb 规则！3、退出 redis，也会产生 rdb 文件！备份就自动生成一个 dump.rdb

如何恢复rbd文件：

1、只需要将 rdb 文件放在我们 redis 启动目录就可以，redis 启动的时候会自动检查 dump.rdb 恢复其中的数据！2、查看需要存在的位置

127.0.0.1:6379> config get dir
1) "dir"
2) "/usr/local/java/redis-6.0.9/bin" # 如果在这个目录下存在 dump.rdb 文件，启动就会自动回复其中的数据。

一般 redis 的默认配置就够用了，但是还是有必要学习。

优点：

1、适合大规模的数据回复

2、对数据的完整性要求不高

缺点：

1、需要一定的时间间隔进行操作，如果 redis 意外宕机，那么最后一次修改的数据就没有了（也可以自己设置时间）

2、fork 进程的时候，会占用一定的内容空间。

AOF （ Append Only File ）

将所有的命令都记录下来，history ，恢复的时候就把这个文件全部在执行一边。

AOF是什么：

以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有指令记录下来（读操作不记录），只许追加文件但不可以改写文件，redis 启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis 重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作

AOF 保存的文件是 appendonly.aof

默认是不开启的，需要我们手动改为 yes ，其他的配置默认可以。

重写规则：

aof 默认是文件的无限追加，文件会越来越大

# 如果 aof 文件大于64m，redis就会 fork 一个新的进程重写文件。 
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

如果这个 aof 文件有错位，这时候 redis 是启动不起来的吗，我们需要修复这个 aof 文件redis 给我们提供了一个工具，在 bin 目录下 redis-check-aof –fix

# 修改 appendonly.aof 文件
redis-check-aof --fix appendonly.aof

如果文件正常，重启就可以直接回复了

优点：

1、每一次修改都同步，文件的完整性会更好

2、每秒同步一次，可能会丢失一秒的数据，设置 appendfsyn

3、从不同步，效率最高

缺点：

1、相对于数据文件来说，aof 远远大于 rdb，修改的速度比 rdb 慢

2、aof 运行效率比 rdb 慢，所以 redis 默认的配置就是 rdb 持久化

扩展：

1、RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储 2、AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以 Redis 协议追加保存每次写的操作到文件末尾，Redis 还能对 AOF 文件进行后台重写，使得 AOF 文件的体积不至于过大。3、只做缓存，如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化 4、同时开启两种持久化方式

在这种情况下，当 redis 重启的时候会优先载入 AOF 文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下 AOF 文件保存的数据集要比 RDB 文件保存的数据集要完整。
RDB 的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找 AOF 文件，那要不要只使用AOF 呢？作者建议不要，因为 RDB 更适合用于备份数据库（ AOF 在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有 AOF 可能潜在的 Bug，留着作为一个万一的手段。

5、性能建议

因为 RDB 文件只用作后备用途，建议只在 Slave 上持久化 RDB 文件，而且只要 15 分钟备份一次就够了，只保留 save 900 1 这条规则。
如果 Enable AOF ，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只 load 自己的 AOF 文件就可以了，代价一是带来了持续的 IO，二是 AOF rewrite 的最后将 rewrite 过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少 AOF rewrite 的频率，AOF 重写的基础大小默认值 64M 太小了，可以设到 5G 以上，默认超过原大小 100% 大小重写可以改到适当的数值。
如果不 Enable AOF ，仅靠 Master-Slave Repllcation 实现高可用性也可以，能省掉一大笔 IO，也减少了 rewrite 时带来的系统波动。代价是如果 Master/Slave 同时倒掉，会丢失十几分钟的数据，启动脚本也要比较两个 Master/Slave 中的 RDB 文件，载入较新的那个，微博就是这种架构。