xalpha，一个超酷的python的库

大家好，我是木木。今天给大家分享一个神奇的 Python 库

xalpha，这是一个面向投资者的金融数据分析库，能够提供全方位的基金、股票等金融产品的信息查询、投资组合管理和绩效评估功能。通过使用xalpha，投资者可以轻松地获取市场数据，分析投资组合的风险与收益，以及进行策略回测。它是个人投资者进行资产管理和决策支持的强大工具，尤其适合那些希望用数据驱动投资策略的人。

特点

全面的金融数据分析

xalpha 提供了丰富的金融产品数据接口，包括但不限于基金、股票、债券等。它能够帮助用户轻松获取和分析各类金融产品的表现数据。

投资组合管理

该库允许用户构建和管理自己的投资组合，提供投资组合的收益率分析、风险评估等功能。这些功能对于评估投资策略的有效性非常有用。

策略回测

xalpha 还提供了策略回测工具，用户可以基于历史数据测试自己的投资策略，从而优化投资决策过程。

最佳实践

安装方法

首先，您需要通过pip安装xalpha，安装命令如下：

pip install xalpha

接下来，我将演示该库两个易于上手的功能：查询金融产品信息和构建投资组合。

示例代码

查询金融产品信息

>>> import xalpha as xa
>>> zzyl = xa.fundinfo('000968')
>>> zzyl
广发养老指数A
>>> zzyl.info()
fund name: 广发养老指数A
fund code: 000968
fund purchase fee: 0.12%
fund redemption fee info: ['小于7天', '1.50%', '大于等于7天，小于1年', '0.50%', '大于等于1年，小于2年', '0.30%', '大于等于2年', '0.00%']
>>> zzyl.price[zzyl.price['date']<='2015-02-27']
comment date    netvalue        totvalue
0       0       2015-02-13      1.0000  1.0000
1       0       2015-02-17      1.0000  1.0000
2       0       2015-02-27      1.0123  1.0123
>>> zzyl.get_stock_holdings(2019, 4)
code  name  ratio   share    value
0   300773   拉卡拉   1.48   32.31  2535.37
1   600053  九鼎投资   1.44   97.15  2470.51
2   002624  完美世界   1.32   51.38  2268.08
3   300464  星徽精密   1.32  150.76  2259.92
4   300251  光线传媒   1.30  188.09  2219.43
..     ...   ...    ...     ...      ...
87  688389  普门科技   0.01    0.69     9.40
88  688081  兴图新科   0.01    0.32     8.89
89  002972   科安达   0.00    0.11     2.15
90  603109  神驰机电   0.00    0.07     1.81
91  002973  侨银环保   0.00    0.11     0.66
>>> zzyl.get_bond_holdings(2019, 4) # None returned

单一标的交易处理

>>> yyws = xa.fundinfo('001180') # 交易标的信息
>>> statb = xa.record(path).status # path位置的交易账单csv
>>> yyws_t = xa.trade(yyws, statb)
>>> yyws_t.dailyreport()
{'currentshare': 630.39,
 'currentvalue': 504.12,
 'date': datetime.datetime(2018, 8, 5, 0, 0),
 'originalvalue': 523.86,
 'returnrate': -3.7682,
 'unitcost': 0.831,
 'unitvalue': 0.79969999999999997}
>>> yyws_t.xirrrate('2018-08-01')
-0.01764033506484772

这两段代码展示了如何使用xalpha进行金融产品信息查询和投资组合的构建及分析。通过简单的代码就能实现复杂的金融分析任务。

高级应用

接下来，我们深入一项需要一定开发经验和难度的功能：

通过引入额外的 policy 模块，可以利用 xalpha.policy.policy 中的子类来执行基于特定策略的模拟交易，并生成相应的状态表格。这样的状态表格允许进行交易分析，有助于比较和回测不同的交易策略。

示例代码

import xalpha as xa

# 定义一个投资策略
st = xa.policy.buyandhold(yyws,'2016-01-01') # buy and hold from 2016-01-01, 且始终分红再投入

st2 = xa.policy.scheduled(yyws, totmoney = 1000, times=pd.date_range('2016-01-01','2018-06-01',freq='W-THU')) # 定投 status 的生成：从2016-01-01 到 2018-06-01 每周四进行定额定投 1000 元。