功能性需求分析

点赞系统的设计应始终围绕用户使用场景展开，确保系统设计能够满足用户的基本操作需求。对于点赞系统，其主要使用场景包括：

1. 用户对视频进行点赞或取消点赞。
2. 用户查看自己对哪些视频进行了点赞。
3. 用户和视频创建者均可查看视频的总点赞数。
4. 视频创建者可以查看谁对自己的视频进行了点赞。

底层数据存储设计

点赞系统涉及的主要实体包括用户、视频和视频创建者。这些实体间的关系定义如下：

• 一个用户可以对多个视频进行点赞或取消点赞。
• 一个视频可以被多个用户点赞或取消点赞。
• 每个被点赞或取消点赞的视频归属于一个唯一的视频创建者。

基于以上关系，可以设计一个点赞表，包含用户ID、视频ID、博主ID字段，以及点赞状态字段，其中点赞状态分为点赞和取消点赞，默认为点赞状态。

非功能性需求分析

在分析系统的非功能性需求时，关键点和实现的难点成为分析重点。点赞系统的设计需考虑以下几个方面：

• 性能要求：用户点赞是一个高频操作，对性能和存储要求极高。因此，点赞表应按用户ID进行分表操作，并利用缓存存储用户点赞过的视频信息，以快速获取用户对特定视频的点赞状态。
• 数据实时性：虽然视频点赞数的实时性要求不高，但访问并发量大。点赞数可以存储在缓存中，并通过异步方式定期刷新到数据库，保证数据的准确性和时效性。
• 查询效率：对于视频创建者查看点赞用户这一低频且非关键的操作，考虑到点赞表是按用户ID分表的，不便于根据视频ID查询。因此，可以考虑将数据异步导入到Elasticsearch等搜索引擎进行存储，以优化查询效率。

结论

在设计点赞系统时，首先要明确系统要实现的基本功能点，并据此梳理出功能点涉及到的实体及其关系，从而设计出满足功能需求的存储结构。接着，针对系统的性能要求、数据实时性及查询效率等非功能性需求，采取适当的技术策略和优化措施，以确保系统能够高效、稳定地运行。通过这一过程，可以系统性地解决点赞系统设计中的各种挑战，为用户提供流畅和可靠的服务体验。