12. 虚拟环境和包

12.1 使用虚拟环境

由于版本问题，我们有时需要创建不同的python环境。比如有些包只支持到python3.6，这时就需要创建一个py36的虚拟环境。推荐使用anaconda配置虚拟环境。（此外，你也可以使用venv创建虚拟环境，参加官网教程12. 虚拟环境和包 — Python 3.10.5 文档）

WIndows下安装过程比较简单，去官网下载安装包按照提示安装即可（史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anaconda 安装）。

Ubuntu下的安装参考深度学习环境配置（Ubuntu+Anaconda）_一只大鸽子的博客-CSDN博客_ubuntu配置anaconda环境

安装完成后，使用

conda --version 查看版本，没有问题就可以使用conda管理虚拟环境了。

1. 创建虚拟环境 conda create -n <env_name> <package_names> 例:1：conda create -n py36 python=3.6 创建一个python3.6 版本的虚拟环境，名称为py36 ，这个名称可以自己取。例2：conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas 创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。注：n 即name简写。-n 和 –name 效果一样
2. 激活虚拟环境 conda activate env_name 例: conda activate py36
3. 退出虚拟环境

conda deactivate

1. 复制环境 conda create --name new_env_name --clone copied_env_name 例：conda create --name py36_2 --clone py36
2. 删除环境 conda remove --name env_name --all 例：conda remove --name py36 --all
3. 使用conda 安装包 conda install 要安装的包名 例：conda install numpy
4. 显示所有安装的环境 conda env list 或者 conda info -e
5. 使用帮助

在命令后面加 -h 例如： conda -h

conda create -h

12.2 使用pip安装包

可以用pip 安装管理包，例如 python -m pip install numpy 可以通过提供包名称后跟 == 和版本号来安装特定版本的包： python -m pip install requests==2.6.0 pip uninstall 后跟一个或多个包名称将从虚拟环境中删除包。pip show 将显示有关特定包的信息：pip list 将显示虚拟环境中安装的所有软件包：pip freeze 将生成一个类似的已安装包列表，但输出使用 pip install 期望的格式。一个常见的约定是将此列表放在 requirements.txt 文件中：pip freeze > requirements.txt

然后可以将 requirements.txt 提交给版本控制并作为应用程序的一部分提供。然后用户可以使用 install -r 安装所有必需的包： python -m pip install -r requirements.txt

如果你发现下载速度很慢，只有几十k/s，可以使用下面的换源方法，更改下载源。

-i 源可以换源，加速下载： pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple