poetry是一个Python依赖管理和打包工具。主要用途包括：
-
• 依赖管理：虚拟环境/依赖版本
-
• 打包库（发布到PyPI中）
poetry官网
官网：https://python-poetry.org/
当然你可能要问：不是已经有conda和pip了吗，为什么还要再搞个poetry出来？
如果你进poetry的官网查看介绍，你会发现poetry像是一个加强版的pip和venv。 poetry不是conda这样的大而全的虚拟环境管理，不能像conda那样安装不同版的Python（甚至其它语言的程序）。poetry专注于解决项目的依赖问题，确保他人能轻松复现你的Python项目（而不掉进依赖地狱）。
另外stackoverflow上有一个讨论：能否将conda和poetry结合起来，conda负责创建不同版本的python（及其它依赖，如cuda），poetry只负责管理python包。https://stackoverflow.com/questions/70851048/does-it-make-sense-to-use-conda-poetry https://medium.com/@silvinohenriqueteixeiramalta/conda-and-poetry-a-harmonious-fusion-8116895b6380
安装
推荐使用pipx安装： pipx install poetry
也可以使用poetry提供的安装器安装：https://python-poetry.org/docs/#installing-with-the-official-installer
基本使用
常用命令：
poetry new <project_name>poetry init：初始化现有项目
poetry add <package>：添加和安装包 poetry install：安装pyproject.toml中的依赖
poetry shell：激活虚拟环境 exit：退出虚拟环境和新shell deactivate：退出虚拟环境且不离开shell
1 设置项目
1.a 新建项目
如果你正在开始一个新的项目，可以用poetry new <project_name>创建项目：
poetry new poetry-demopoetry会生成一些文件。
重点：pyproject.toml定义了项目及其依赖项。
[tool.poetry]
name = "poetry-demo"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["xx <xx@163.com>"]
readme = "README.md"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.10"
[build-system]
requires = ["poetry-core"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"可以看到pyproject.toml分为几个部分：
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•
[tool.poetry]：项目的名称、版本、描述、作者等信息 -
•
[tool.poetry.dependencies]：项目的Pyhton版本、依赖 -
•
[build-system]：先不管
1.b （可选）已有项目
通过poetry init初始化已有项目。运行命令后，poetry会用交互方式让你填写项目信息，然后生成pyproject.toml。
cd pre-existing-project
poetry init
...2 使用虚拟环境
如果你使用其他工具(如
conda）管理虚拟环境，则不需要使用poetry shell，因为您可能已经激活了该虚拟环境并提供了正确的 python 实例。
推荐使用下面的命令，设置虚拟环境目录为当前项目所在位置：
poetry config virtualenvs.in-project true
激活/退出 虚拟环境
使用 poetry shell可以创建一个（激活了虚拟环境的）嵌套的shell。
-
• 退出虚拟环境和新shell，输入
exit。 -
• 退出虚拟环境且不离开shell，输入
deactivate
3.指定依赖项
3.a 在pyproject.toml中可以手动设置依赖项
[tool.poetry.dependencies]
pendulum = "^2.1"
pendulum = "^2.1"表示pendulum包的版本>=2.1.0 <3.0.0
3.b（可选） 使用poetry add 命令添加依赖项
它会自动找到合适的版本并安装包和子依赖项。 poetry add pendulum
有时候找不到合适的版本，可以指定版本。比如在python3.8的条件下安装numpy会安装失败，提示numpy最低支持的python版本是3.9。通过
poetry add numpy==1.24.1指定numpy版本可以安装成功。
4 安装依赖
（当别人拿到你的项目后，就可以轻松安装依赖了）
在pyproject.toml所在目录下，执行poetry install会安装pyproject.homl中的依赖项。
小结
poetry最大的亮点是解决了Python包依赖问题。此外还提供了虚拟环境和打包、发布等功能。限于篇幅原因，本文没有介绍poetry的打包和发布功能。
原文始发于微信公众号（一只大鸽子）：poetry：简化Python依赖管理和打包
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