Shiny，一个高级的python库

大家好，我是木木。今天给大家分享一个神奇的Python库，Shiny。

Shiny是一个用于构建交互式Web应用程序的Python库。

通过简单的Python脚本，用户可以创建具有丰富交互性的仪表板和报表，而无需深入了解Web技术如HTML、CSS或JavaScript。

特点概述

易于使用：

Shiny的设计初衷是让用户无需前端知识即可构建Web应用，其提供的各种小部件和布局控制手段极大简化了开发过程。

高度可定制：

尽管易于上手，但Shiny也提供了丰富的定制选项，允许开发者根据需求调整应用的外观和功能，包括主题、布局和小部件样式。

强大的反馈机制：

Shiny应用能够实时反馈用户的交互操作，如滑块调整、选项选择等，这让数据的探索和展示变得更加直观和动态。

最佳实践

安装方法：

pip install shiny

确保你的Python环境已经安装了pip工具。

基础功能实践：

创建一个基本的Shiny应用

Shiny使得创建Web应用变得简单直接。你只需要定义应用的UI（用户界面）和服务器逻辑即可。下面是一个简单的示例代码：

from shiny.express import input, render, ui
from shinywidgets import render_plotly

ui.page_opts(title="Penguins dashboard", fillable=True)

with ui.sidebar():
    ui.input_selectize(
        "var", "Select variable",
        ["bill_length_mm", "bill_depth_mm", "flipper_length_mm", "body_mass_g", "year"]
    )
    ui.input_numeric("bins", "Number of bins", 30)

with ui.card(full_screen=True):
    @render_plotly
    def hist():
        import plotly.express as px
        from palmerpenguins import load_penguins
        return px.histogram(load_penguins(), x=input.var(), nbins=input.bins())

响应用户输入

利用Shiny的响应式编程模型，你可以很容易地构建出响应用户输入的应用。以下是一个简单的示例，展示了如何根据动态创建，也可以通过用户的输入动态更新文本内容：

from shiny.express import input, render, ui

ui.input_slider("val", "Slider label", min=0, max=100, value=50)

@render.text
def slider_val():
    return f"Slider value: {input.val()}"

高级功能示例：

实现数据动态可视化

Shiny不仅仅是制作简单Web应用的工具，下面的应用程序允许用户上传一个 csv 文件，然后用它来呈现一个表：

import pandas as pd
from shiny import reactive, req
from shiny.express import input, render, ui

ui.input_file("file", "Upload a csv file", accept=".csv")

@reactive.calc
def df():
    # req() stops execution until input.file() is truthy
    f = req(input.file())
    return pd.read_csv(f[0]['datapath'])

@render.data_frame
def table():
    # Output won't render until input.file() is truthy
    return render.DataGrid(df())