前言
最近互联网大环境不好，到处裁员，到处求职，一个岗位的投率都是上百，本文列举一些常见的Redis Cpu过高面试题，希望能帮助到正在面试的后端开发。Redis CPU过高的情况可能由多种因素导致，以下是一些常见的原因：
1.缓存未命中：
当客户端请求Redis中不存在的数据时，Redis会返回一个空值，并且这个请求会被转发到后端数据库中去。如果这个过程非常频繁，就会导致Redis的CPU使用率剧增。解决这个问题的方法有两种：一是加大Redis缓存的空间，提高数据的缓存命中率；二是在数据库中增加索引，提高查询效率，从而减少Redis请求到数据库的次数。
2.缓存击穿：
某个Key的请求量非常大，导致Redis无法承载这个请求。这里的Key指的是具有唯一性的某个数据。当请求量变大时，Redis需要去查询后端数据库，此时也会导致Redis的CPU使用率上升。解决缓存击穿的方法包括为热点数据设置较长的过期时间，降低缓存的更新频率。
3.命令过于频繁：
当客户端发出大量的Redis命令请求时，Redis也会占用较高的CPU资源。
4.连接数过多：
过多的连接数可能导致Redis处理请求的效率降低，从而导致CPU使用率上升。可以通过关闭僵尸连接或优化连接管理来降低连接数。
5.数据持久化导致的阻塞：
Redis的数据持久化过程可能会导致阻塞，进而影响CPU的使用率。可以根据不同的宕机数据丢失容忍性配置不同的持久化策略。
6.主从存在频繁全量同步：
主从节点之间的频繁全量同步可能导致Redis CPU使用率上升。可以通过优化主从同步策略来降低同步频率。
7.value值过大：
当Redis中存储的value值过大时，处理这些值可能需要更多的CPU资源。可以通过优化数据结构或减小value值的大小来降低CPU使用率。
8.Redis慢查询：
慢查询会阻塞住之后的操作，导致CPU使用率上升。可以通过优化查询语句或禁用部分慢查询命令（如keys *）来减少慢查询的发生。此外，使用RedisLock、Kafka多线程消费、Guava缓存等其他场景也可能导致Redis CPU过高。在这些情况下，需要根据具体的场景和原因来采取相应的优化措施。
结尾
综上所述，Redis CPU过高的原因可能涉及多个方面，包括缓存命中率、命令频率、连接数、数据持久化、主从同步、value值大小以及慢查询等。解决这些问题需要综合考虑多个因素，并根据实际情况采取相应的优化措施。如果有问题，欢迎随时交流。
原文始发于微信公众号（Java时间屋）：Redis CPU过高怎么解决？
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