在牛客上刷到一份 955 神仙公司名单，一开始以为全是外企，结果竟然全是国内的企业，简直眼睛都看直了（不可能，这绝对不可能）。
955，指的是一周上班 5 天，早上 9 点上班，下午 5 点就下班；也就是传说中的 WLB（Work Life Balance），意为工作和生活平衡。
名单中有这么一些公司，其中有Xmind，我也用过他家的思维导图，确实不错，而且可以说是一家把965当做雇主招牌的公司了
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中国电信集团湖南省电信公司 -
杭州城市大数据运营有限公司 -
乐视网信息技术（北京）股份有限公司 -
北京奇点智源科技有限公司 -
36氪-鲸准 -
帆软 -
扇贝 -
Xmind -
搜狐媒体
原贴地址：https://www.nowcoder.com/discuss/560023184054001664
上一篇文章提到了我自己在自学数据分析过程中的自学路线，内容包括视频、书籍、网站、刷题平台和各部分的学习侧重点：《数据分析自学路径，拉到文末！》
其实，在数据分析行业，转行并不是一件轻松的事情，尤其对于一些个人条件不够优越的人来说。
在考虑是否要转行数据分析之前，需要考虑到一些关键因素。以下是我整理的一些经验，希望能对大家有所帮助：
1、年龄：
转行数据分析，年龄越小越是优势。校应届生最好转，因为他们有更多的时间和精力去学习和适应新的领域。工作一两年的小伙伴也可以考虑，但年龄越大，转行的难度就会增加。
因此，如果有转行的想法，不妨抓紧时间，早日行动起来。
记得，花个三个月左右的时间去系统地学习和实践就足够了。
2、学校：
优秀的学历在转行时尤为重要。
好的学历可以为你争取更多的面试机会，尤其是在专业和工作内容不相关的情况下。
学历就像是一块敲门砖，能够为你打开更多的机会，虽然有些残酷，但也是现实。
3、有相关经历：
如果你之前的工作内容和数据、分析相关，那么在简历上就能体现出相关经验，这会为你的转行加分不少。
但如果之前的工作与数据分析毫无关系，那就需要额外努力了。
建议先通过一些项目来积累相关经验，这样在简历上才能有实质性的内容。
4、地点：
数据分析岗位在一线城市的需求量相对较大，转行的机会也更多。
如果你在二线城市，数据分析岗位的数量会相对较少，再加上你是转行的情况，机会就更少了。
因此，如果条件允许，不妨考虑到一线城市寻找机会。
5、资源：
良好的人脉关系可以为你提供第一手的招聘信息和内推机会。
多关注以前的同学、朋友，说不定他们就能帮你获得转行的机会。
人脉关系的力量是巨大的，不要忽视这一点。
6、能吃苦：
转行并不是一帆风顺的事情。
别人几个月就转行成功的案例可能只是少数，更多的人需要经历更长时间的坚持和努力。
不要被表面的成功案例所迷惑，真正的转行之路需要你有足够的耐心和坚持不懈的努力。
最后的最后
综上所述，如果你不具备上述条件中的某些特长或者长处，最好不要盲目选择转行数据分析。
这并不是说你不可能成功，而是需要更多的努力和耐心。
最重要的是，要根据自己的实际情况来做出理性的判断和决定。
原文始发于微信公众号（小一的学习笔记）：最新955神仙公司名单（非外企）
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