昨天文章发出后,好多读者都来私信问布布有关calamine库的实操,咱们今天来加个餐,手把手跑一遍!
简单再介绍一下calamine库,咱在github 上查看,会看到其实它是一个 rust 的库,同时支持一众 excel 格式( xls , xlsx , xlsm , xlsb , xla , xlam ),并且增加python-calamine包,但目前其不支持写Excel文件。
接下来要说下安装,既然已经增加python-calamine包,我们可以采用以下方式进行安装:
pip install python-calamine -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
我们尝试跑第一个例子
from python_calamine import CalamineWorkbook
workbook = CalamineWorkbook.from_path("file.xlsx")
print(workbook.sheet_names)
print(workbook.get_sheet_by_name("Sheet1").to_python())
成功读取!
下面我们来玩一个大的
我准备了50W X 12列的数据(.xlsx)
数据如下图所示
这么多数据的读取居然只花了7秒左右,震惊了!整体读取时间如下图所示
有兴趣的读者,可以参考这段代码跑一下,具体代码请根据实际情况自行完善
import os
import time
from typing import Iterator, IO
import python_calamine
def iter_excel_calamine(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]:
workbook = python_calamine.CalamineWorkbook.from_filelike(file) # type: ignore[arg-type]
rows = iter(workbook.get_sheet_by_index(0).to_python())
headers = list(map(str, next(rows)))
for row in rows:
yield dict(zip(headers, row))
t1 = time.time()
with open('./数据源/'+os.listdir('./数据源/')[0],'rb') as f:
rows = iter_excel_calamine(f)
for r in rows:
print(r.keys(),r.values())
# row = next(rows)
# print(row)
t2 = time.time()
print(t2-t1)
另外还有一个好消息,pandas在 2.2 版本开始,悄悄支持了calamine。为什么说”悄悄”?因为智能提示都没有提示出来:
不过,pandas在即将到来的3.0版本,正式支持calamine。
我们再来跑一个例子来感受下calamine的威力
engine我们指定calamine,所花时间大概9.4秒
然后engine我们再指定openpyxl,所花时间居然是1分钟6秒,白白多出1分钟,我的天!
今天的加餐希望对大家有帮助
都看到这了,关注+点赞+收藏=不迷路!!
如果你想知道更多关于Python编程的知识给个关注吧!
原文始发于微信公众号(跟着布布学Python):有关calamine库,昨天私信被问爆了!今天咱们加个餐
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