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爬虫相信很多小伙伴都做过，大部分都是用的Python。我之前也用Python爬取过12306的数据，有兴趣的可以看看我的这篇文章：
“
我在github上面的一个项目———用Python爬取12306火车票
”
但是这次我想用Java试试如何爬取网站数据。
使用框架
Jsoup：jsoup是一款Java的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。
官方文档地址如下：
“
https://www.open-open.com/jsoup/
”
下面我来介绍爬取过程。
导入Maven
<dependency>
<!-- jsoup HTML parser library @ https://jsoup.org/ -->
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.13.1</version>
</dependency>
返回结果是Json格式的，可以使用
jsonBody = jsoupService.parseBodyJson(url);
解析jsonBody，获取指定参数值
如果是Document格式的
document = jsoupService.parseDocument(detailUrl);
爬取测试
爬取的部分数据如下
线程池
爬取数据是一条一条的爬取，如果是单线程爬，速度肯定很慢，这里使用多线程。我们使用SpringBoot的方式创建线程池。
“
注意：因为是多线程成爬取，如果爬取的数据需要存入集合，需要采用并发安全的List。比如：
CopyOnWriterArrayList，否则在list.add()的时候很有可能出现并发操作异常。”
@Component
@EnableAsync
public class TreadPoolConfigurer implements AsyncConfigurer {
@Override
@Bean(name = "taskExecutor")
public Executor getAsyncExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程池数量，方法: 返回可用处理器的Java虚拟机的数量。
executor.setCorePoolSize(5);
//最大线程数量
executor.setMaxPoolSize(10);
//线程池的队列容量
executor.setQueueCapacity(20);
// 设置线程活跃时间（秒）
executor.setKeepAliveSeconds(60);
//线程名称的前缀
executor.setThreadNamePrefix("这里是线程名");
// setRejectedExecutionHandler：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
// CallerRunsPolicy：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
// 等待所有任务结束后再关闭线程池
executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
return executor;
}
@Override
public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
return new SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler();
}
}
如上代码，在设置最大线程数量的时候，数量最好不要超过当前系统的CPU核数。
采用异步注解创建任务，并指定线程池。
@Async("taskExecutor")
public void startNewThreadTaskProductInfoMachineryByUrl(List<ProductInfo> infoList, String url) {
handleProductInfoMachinery(infoList, url, null);
}
Redis队列
因为在爬取的时候可能因为网络等原因，爬取的那一条数据会失败。这时我会记录失败的url或code，并将爬取异常的url或code存入Redis队列。
log.error("异常信息：", e.getMessage());
log.info("将异常的url存入阻塞队列...");
//存入阻塞队列
redisUtils.leftPush(MACHINERY_DETAIL_URL, code);
我在后台重新启动一个线程，自旋的形式将Redis的队列中的数据阻塞式取出。然后再一次爬取。
String code = (String)redisUtils.rightPop(MACHINERY_DETAIL_URL);
因为爬取的数据存到List中，需要持久化到数据库。考虑到数据量比较大，采用分组的方式存入数据库。
List<List<ProductInfo>> groups = Lists.partition(productInfos, 500);
groups.forEach(infos -> this.saveList(infos));
ApplicationRunner
系统启动时，开启定时任务，定时爬取。并开启后台重试线程。
@Component
@Slf4j
public class ProductInfoCrawlInitService implements ApplicationRunner {
@Autowired
private ProductInfoRetryCrawlMachineryTask productInfoRetryCrawlMachineryTask;
@Override
public void run(ApplicationArguments args) {
log.info("系统已加载定时任务....");
//启动定时任务
CronUtil.start();
new Thread(productInfoRetryCrawlMachineryTask).start();
}
}
定时任务
定时任务配置，采用Hutool框架，创建定时任务的文件
srcmainresourcesconfigcron.setting
# 配置定时任务
[com.xxxxxx.domain.service.impl]
#每天晚上0点执行
ProductInfoServiceImpl.saveProductInfoMachinery = 0 0 0 * * ?
入库结果
爬虫流程图
我的设计思路大致如下：
当然我的爬虫项目还在逐渐完善中，期待完工的时候是个什么样的😀
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Lvshen_9
原文始发于微信公众号（Lvshen的技术小屋）：我的多线程爬虫项目实战
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文章由极客之音整理，本文链接：https://www.bmabk.com/index.php/post/262470.html
