大家好，今天要讲的内容是，Python开发环境的搭建。
工欲善其事，必先利其器。
对于学习Python编程或者Pytorch深度学习框架，搭建一个好用的Python开发环境，至关重要。
在本节课中，我们将讨论如何基于anaconda，搭建Python开发环境，并安装Pytorch。
最后将这个环境导入Pycharm，更顺畅的编辑和运行Python代码。
1.Python语言和库管理
Python是一种面向对象的，解释型程序设计语言。
Python是跨平台的，Python代码可以在Windows、Linux、macOS等等系统中运行。
基于Python的第3方库，可以解决各式各样的问题。
例如，Web开发、网络爬虫、人工智能等等，几乎所有问题，都可以使用Python解决。
Python之所以强大，是因为Python有数量庞大且功能完善的第三方库。
我们可以在pypi上查询这些第3方库：
而为了更好的使用和管理第3方库，需要使用Python的库管理与环境管理软件。
其中应用最广泛的是Anaconda。
通过Anaconda，可以高效便捷的安装Python的第3方库。
并且同时管理多个Python环境，有效的解决环境中的依赖冲突问题。
2.anaconda的安装和配置
Anaconda的安装和使用非常简单。
首先，登录anaconda的官网，https://www.anaconda.com/，找到download页面。
下载最新版本的anaconda安装包。
完成下载后，运行下载的安装包：
安装时选择默认的选项就可以了，也就是一直点击next按钮，就可以完成安装。
完成安装后，需要对Anaconda进行配置。
主要是配置conda工具的下载源，加快下载包的速度。
如果觉得conda默认源的下载速度可以，也可省略这一步骤。
配置过程如下：
首先，在开始菜单中，搜索“Anaconda Prompt”，并打开Anaconda的控制台。
打开控制台后，键入“conda config”命令：
系统会自动生成Anaconda的配置文件，文件名是.condarc。
在当前用户的目录下，可以找到.condarc文件：
用户目录一般会在C盘下的Users文件夹中。
例如，如果当前的用户名是“Administrator”。
那么这个配置文件就在C盘中的，Users文件夹下的，Administrator文件夹中。
使用文本编辑器将.condarc文件打开：
此时这个文件是一个空文件，需要添加channels镜像源。
比较常用的，例如下面这几个链接。
这些链接都是下载源，我们可以使用浏览器将下载源打开。
例如，将第一个下载源的链接放到浏览器中，打开后会看到可以下载的第三方包的页面。
3.Python环境的创建
下面，我们基于Anaconda，创建独立的Python开发环境。
接着在环境中安装pytorch深度学习框架。
在搜索框中搜索anaconda navigator，将其打开：
通过navigator，可以对Python的环境进行管理。
打开navigator，点击左侧菜单栏中的Environments环境选项：
然后点击下方的create，创建一个新python环境。
环境名可以随意设置，这里我们设置为py01：
Python版本选择3.8。
然后等待环境的创建就可以了。
完成python环境的创建后，我们要在这个环境中安装pytorch。
打开控制台，输入“conda activate py01”，可以将当前环境，切换为刚刚创建的新环境py01。
pytorch的安装命令可以在pytorch官网中找到：
登录pytorch的官网pytorch.org。
在导航栏中选择Get Started，就会找到pytorch的安装命令。
这里我们选择windows平台、conda安装、python语言、CPU版本的pytorch进行安装。
复制下方的conda安装命令，并在prompt控制台输入：
回车后，接着选择y，就会下载Pytorch相关的包文件，执行安装。
完成安装后，编写如下代码测试安装效果：
首先import torch，导入pytorch库，接着创建一个5乘3的张量x，最后打印这个张量。
在py01环境中，使用python执行刚刚编写的测试代码，会打印出张量x中的数据。
观察结果可以发现，它是一个5乘3的张量数组。这样我们就确保了pytorch的安装成功。
4.在Pycharm中导入conda环境
为了更方便的编写和运行Python程序，我们选用Pycharm集成开发环境。
Pycharm的社区版是免费的，可以直接在官网上进行下载。
下载后打开安装包，安装选项选择默认选项，一直点击下一步就可以了。
完成安装后，打开Pycharm，选择File菜单下的New Project：
在“New Project”中，左侧选择Pure Python：
右侧第1行是项目名称，这里取名test。
Interpreter Type选择“Custom environment”。
接着选择Select existing。type为Conda。
在“Environment”中，找到刚刚创建的py01，点击create创建，就可以了。
将测试代码写入：
点击菜单中的“Run”，可以在下方窗口中，看到程序的运行结果。
那么到这里，Python开发环境的搭建，就讲完了，感谢大家的观看，我们下节课再会。
原文始发于微信公众号（小黑黑讲AI）：如何搭建一个好用的Python开发环境，Anaconda和Pycharm的使用
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