16.Python 实现识别身份证信息

今天学长给大家带来了 Python 实现识别身份证信息的功能。

编写代码

要求：识别身份证截图的信息并打印出来。

下面是一个简单的 Python 脚本，可以快速实现这个功能，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import json

from alibabacloud_ocr_api20210707.client import Client as ocr_api20210707Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_darabonba_stream.client import Client as StreamClient
from alibabacloud_ocr_api20210707 import models as ocr_api_20210707_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient


class Sample:
    def __init__(self):
        pass

    @staticmethod
    def create_client() -> ocr_api20210707Client:
        """
        使用AK&SK初始化账号Client
        @param access_key_id:
        @param access_key_secret:
        @return: Client
        @throws Exception
        """
        # 工程代码泄露可能会导致 AccessKey 泄露，并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考。
        # 建议使用更安全的 STS 方式，更多鉴权访问方式请参见：https://help.aliyun.com/document_detail/378659.html。
        config = open_api_models.Config(
            # 您的 AccessKey ID,
            access_key_id='xxx',
            # 您的 AccessKey Secret,
            access_key_secret='xxxx'
        )
        # Endpoint 请参考 https://api.aliyun.com/product/ocr-api
        config.endpoint = f'ocr-api.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
        return ocr_api20210707Client(config)

    @staticmethod
    def main(image_path):
        try:
            client = Sample.create_client()
            # 需要安装额外的依赖库，直接点击下载完整工程即可看到所有依赖。
            body_stream = StreamClient.read_from_file_path(image_path)
            recognize_idcard_request = ocr_api_20210707_models.RecognizeIdcardRequest(
                body=body_stream
            )
            runtime = util_models.RuntimeOptions()
            # 复制代码运行请自行打印 API 的返回值
            res = client.recognize_idcard_with_options(recognize_idcard_request, runtime)
            # 所有信息
            return json.loads(res.body.data)

        except Exception as error:
            # 此处仅做打印展示，请谨慎对待异常处理，在工程项目中切勿直接忽略异常。
            # 错误 message
            print(error.message)
            # 诊断地址
            print(error.data.get("Recommend"))
            UtilClient.assert_as_string(error.message)



if __name__ == '__main__':
    # 正面具体信息
    result = Sample.main('./resources/sfz_zheng.png')
    data = result['data']['face']['data']
    formatted_json = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
    print(formatted_json)

    # 反面具体信息
    result = Sample.main('./resources/sfz_fan.png')
    data = result['data']['back']['data']
    formatted_json = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
    print(formatted_json)