Python，学霸

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简介
安装方法
实例

简介

大家好！今天给你们带来了使用cv2把视频转为为一帧一帧图片的简单实例，可以设置间隔。

安装方法

pip install  opencv-python

实例

import cv2
import os

def process_frame(frame_data, output_folder, save_as_grayscale=True):
    index, image = frame_data
    #转换为灰度图像
    if save_as_grayscale:
        image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #生成图像文件名，保存图像
    image_path = os.path.join(output_folder, f"frame_{index}.png")
    cv2.imwrite(image_path, image)
def video_to_frames(video_path, output_folder, interval_seconds=None, save_as_grayscale=True):
    """
    将视频转换为图像帧。
    参数：
        - video_path：视频文件路径
        - output_folder：图像保存的文件夹路径
        - interval_seconds：按秒间隔获取图像帧的时间间隔，设置为None则按每一帧获取
        - save_as_grayscale: 是否以灰度图像保存
    """
    #打开视频文件
    vidcap = cv2.VideoCapture(video_path)
    #创建输出文件夹（如果不存在）
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
    #获取视频帧率
    fps = int(vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
    #计算间隔帧数
    if interval_seconds:
        interval_frames = int(fps * interval_seconds)
    else:
        interval_frames = 1
    index = 0
    while True:
        success, image = vidcap.read()
        if success:
            if interval_seconds is None or interval_seconds and index % interval_frames == 0:
                process_frame((index, image), output_folder, save_as_grayscale)
            index += 1
        else:
            break
    #关闭视频文件
    vidcap.release()
#开始转换
#当save_as_grayscale为True时颜色为无色
#interval_seconds为切割间隔，默认为帧数
video_to_frames('视频.mp4', 'output_folder', interval_seconds=None, save_as_grayscale=False)